本書從概念、思維、存儲(chǔ)和處理、分析與應(yīng)用等方面系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的基本概念，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)采集與獲取技術(shù)，大數(shù)據(jù)批處理、流式處理和交互式處理框架，Hadoop?項(xiàng)目結(jié)構(gòu)與技術(shù)分布，分布式并行編程MapReduce?模型，Spark?技術(shù)架構(gòu)和基本流程，數(shù)據(jù)特征工程及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，通

本書以FANUC公司工業(yè)機(jī)器人離線編程仿真軟件（ROBOGUIDE）為平臺(tái)，以工業(yè)機(jī)器人典型應(yīng)用案例為載體，系統(tǒng)介紹了ROBOGUIDEV9��10軟件的基本知識(shí)及應(yīng)用方法。全書共3個(gè)模塊13個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容有ROBOGUIDE軟件的安裝與基本操作、仿真視頻錄制、程序編寫及后置輸出處理、外部軸添加與設(shè)置、軌跡離線編程、分

《機(jī)器人簡史》（第三版）介紹了機(jī)器人發(fā)展的歷史、態(tài)勢和趨勢，以簡明扼要、通俗易懂、圖文并茂的形式向讀者展開了一幅波瀾壯闊的機(jī)器人世界的畫卷。希望本書能為機(jī)器人領(lǐng)域的研究者和對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀者提供有益的借鑒與啟示。

本書提供了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及架構(gòu)的一站式解決方案，覆蓋了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的完整技術(shù)體系，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式資源管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)底層基礎(chǔ)技術(shù)和大數(shù)據(jù)集群安裝與管理。本書還介紹了多個(gè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（包括海量數(shù)據(jù)采集、“雙十一”數(shù)據(jù)大屏、海量數(shù)據(jù)全文搜索系統(tǒng)等）和大數(shù)據(jù)平臺(tái)架

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在新經(jīng)濟(jì)的大時(shí)代背景下，各行各業(yè)都催生出眾多的全新業(yè)態(tài)。伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加持，這些業(yè)態(tài)劃分也越來越精細(xì)，社會(huì)活動(dòng)的整體效率也越來越高。然而，這一切都不開數(shù)據(jù)，特別是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本書圍繞智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式介紹了：數(shù)據(jù)分析工具Beautif

本書主要闡述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)布中的差分隱私保護(hù)模型及其關(guān)鍵算法。全書共8章，主要內(nèi)容包括差分隱私基礎(chǔ)知識(shí)、面向任意區(qū)間樹結(jié)構(gòu)及其擴(kuò)展背景（考慮區(qū)間計(jì)數(shù)查詢分布和異方差加噪）下的差分隱私直方圖發(fā)布、面向流/連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私保護(hù)、差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的誤差分析等。本書主要面向高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、管理科學(xué)

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)及其在防災(zāi)、減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要沿著分類、聚類和關(guān)聯(lián)分析這三大任務(wù)展開，具體包括數(shù)據(jù)挖掘概念及發(fā)展史、數(shù)據(jù)及預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)倉庫、回歸分析、數(shù)據(jù)分類和聚類、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析、異類挖掘等內(nèi)容，并通過在災(zāi)害預(yù)防、安全評(píng)價(jià)等方面的實(shí)例來介紹每類技術(shù)的應(yīng)用。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息科

本書是HadoopSpark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門書，基于Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本，以通俗易懂的方式介紹HadoopSpark原生態(tài)組件的原理、集群搭建、實(shí)戰(zhàn)操作，以及整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性，并詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建

本書以數(shù)控系統(tǒng)硬件、軟件結(jié)構(gòu)為主線，重點(diǎn)介紹數(shù)控加工程序的編制、計(jì)算機(jī)數(shù)控裝置、進(jìn)給伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)與典型部件、典型數(shù)控機(jī)床與人工智能數(shù)控機(jī)床等內(nèi)容。本書力圖將數(shù)控技術(shù)及應(yīng)用方面的基本知識(shí)、基本理論與本學(xué)科發(fā)展的相關(guān)新技術(shù)、新方法有機(jī)地融合，為讀者介紹數(shù)字制造裝備的發(fā)展與應(yīng)用方向，提供必要的基礎(chǔ)知識(shí)與方

本書系統(tǒng)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計(jì)方法以及在工程上的實(shí)際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成與分類，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中的過程通道，數(shù)據(jù)處理與人機(jī)交互技術(shù)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)特性分析，數(shù)字PID及其算法，直接數(shù)字控制，模糊控制技術(shù)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的可靠性與抗干擾技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本