時(shí)間序列模型廣泛應(yīng)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域。本書(shū)主要研究了復(fù)雜時(shí)間序列的理論性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用，包括對(duì)時(shí)間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時(shí)間序列，以及局部平穩(wěn)時(shí)間序列多步向前預(yù)測(cè)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)推斷。本書(shū)可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)科研人員、企業(yè)管理人員和國(guó)家行政

"本書(shū)共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。第九章和第十章是隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介，包括隨機(jī)過(guò)程的概念和隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征、兩個(gè)重要的過(guò)程（泊松過(guò)程

"本書(shū)在“四新”背景下，順應(yīng)信息時(shí)代的特點(diǎn)和數(shù)學(xué)教育的發(fā)展趨勢(shì)，將現(xiàn)代信息技術(shù)與教材進(jìn)行融合，結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)科特點(diǎn)編寫(xiě)。本書(shū)在“適度、夠用”的原則下，約簡(jiǎn)理論推導(dǎo)，注重應(yīng)用，旨在提升學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，為應(yīng)用型人才培養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本書(shū)語(yǔ)言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章（除第六章以外）以解決實(shí)際問(wèn)題

"本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。書(shū)中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實(shí)生活特點(diǎn)的應(yīng)用案例，強(qiáng)調(diào)直觀性，突出基本思想，注重實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)每節(jié)后面都提供了基礎(chǔ)題和提高題，供不同層次的學(xué)生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應(yīng)用案例。為了幫助讀者更快地掌握計(jì)算機(jī)的使用，本書(shū)以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍

隨著便攜式計(jì)算機(jī)的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷�？臻g數(shù)據(jù)已成為社會(huì)科學(xué)研究中的一類重要數(shù)據(jù)類型，空間數(shù)據(jù)分析為社會(huì)科學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法要么過(guò)于深?yuàn)W，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)而令大部分讀者難以入手，要么模型簡(jiǎn)單、適用面窄而無(wú)法達(dá)到深入分

本書(shū)共分為五章，第一章主要介紹了相關(guān)研究背景和準(zhǔn)備工作等內(nèi)容；第二章對(duì)基于觀察值驅(qū)動(dòng)的NBRCINAR過(guò)程的統(tǒng)計(jì)推斷進(jìn)行研究，包括模擬研究和實(shí)證分析；第三章為BRCINAR過(guò)程的建模和統(tǒng)計(jì)推斷，主要包括參數(shù)估計(jì)、模擬研究和實(shí)證分析；第四章為BGRCINAR過(guò)程的建模和統(tǒng)計(jì)推斷，主要包括模擬研究、實(shí)例分析、定理證明等內(nèi)容

全書(shū)分為三個(gè)部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機(jī)過(guò)程的基本知識(shí)。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機(jī)過(guò)程，包括第三章離散時(shí)間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時(shí)間離散狀態(tài)的Poisson過(guò)程及第五章Poisson過(guò)程的推廣更新過(guò)程，通過(guò)介紹離散狀態(tài)的隨機(jī)過(guò)程使學(xué)生對(duì)隨機(jī)過(guò)程隨時(shí)間變化的特點(diǎn)有初步的認(rèn)識(shí)。第三

本書(shū)共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機(jī)性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機(jī)變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計(jì)建模等內(nèi)容。本書(shū)旨

本書(shū)適用于大學(xué)本科或研究生階段的概率統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué),也可供統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生做畢業(yè)設(shè)計(jì)參照使用,還可供相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)人員參考。本書(shū)的特色：1.本書(shū)一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫(xiě)模式,采用專門(mén)的章節(jié)進(jìn)行案例的介紹,使讀者可以迅速地進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域。2.本書(shū)對(duì)一元概率統(tǒng)計(jì)與多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)一

本書(shū)主要介紹了縱向數(shù)據(jù)多元響應(yīng)變量的一種新的聚類方法，同時(shí)研究了縱向數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)固定效應(yīng)模型的估計(jì)效率。全書(shū)共分六章，第一章概述，主要介紹本書(shū)的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應(yīng)變量縱向數(shù)據(jù)的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質(zhì)、數(shù)值模擬、實(shí)例分析和證