本書由制造業(yè)歷史講起,逐步過渡到智能制造技術的技術與經(jīng)濟可行性,然后再切入與制造業(yè)息息相關的大數(shù)據(jù)和精益內容,最后是智能制造在具體行業(yè)如汽車、航空、電力及機器人等領域的具體應用。各位作者均系各自領域具有豐富實踐經(jīng)驗的專家,他們從不同的視角對智能制造做出了精彩的闡釋。
"本書基于任務驅動的項目學習模式,遵循由簡單到復雜的認知規(guī)律選取手柄座、鉗口、體座、端蓋等十個典型零件加工所需的車削、銑削、鉆削、磨削等柔性工裝設計、組裝實施為教學內容,即:手柄座鉆削柔性工裝、鉗口鉆雙孔柔性工裝、填料式鉆削柔性工裝、擋塊鉆削柔性工裝、端蓋車削柔性工裝、罩殼車削柔性工裝、導軌銑削柔性工裝、虎鉗底座磨削柔
本書以“工業(yè)4.0”和智能制造為背景,以數(shù)控機床為主要對象,圍繞智能制造裝備的設計、調試、運行,將“理論知識+項目實踐”有機結合,介紹了數(shù)字孿生驅動的新技術、新流程、新工藝,以“理實融合、專創(chuàng)融合”為主要特色,融入創(chuàng)新設計理念與方法、產(chǎn)品質量觀念、工程意識等,培養(yǎng)能夠勝任數(shù)字化、智能化設計與制造的創(chuàng)新型工程師。本書得到
本書包括考慮認知負荷的工作研究2.0理論方法框架,制造系統(tǒng)信息場的概念、測度和應用,信息流價值的定性分析與定量評價,信息加工經(jīng)濟原則及其在法、環(huán)、測改善中的應用,任務復雜性測度方法,最后給出了同時應用動作經(jīng)濟原則和信息加工經(jīng)濟原則進行現(xiàn)場改善的案例。通過閱讀本書可使讀者掌握工業(yè)4.0時代生產(chǎn)現(xiàn)場信息問題的內涵與改善方法
本書是在高等職業(yè)教育應用型人才的培養(yǎng)目標、高等職業(yè)教育教學改革要求的基礎上,根據(jù)編者多年教學、生產(chǎn)實踐的經(jīng)驗編寫而成的。本書以項目為引領,采用“教、學、做”一體化的模式,主要內容包括簡單軸類零件機械加工工藝的編制、復雜軸類零件機械加工工藝的編制、螺紋類零件機械加工工藝的編制、套類零件機械加工工藝的編制、齒輪類零件機械加
智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等產(chǎn)品全生命周期,具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應、自學習等特征,旨在提高制造業(yè)質量、效益和柔性的先進生產(chǎn)方式。本書立足于我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,全面闡述5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、邊緣計算、工業(yè)機器人等新興技術在智
圍繞《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)》,主要編寫基礎共性、關鍵技術、行業(yè)應用等三部分標準內容;A共性標準作為整個標準體系的支撐,包括通用、安全、可靠性、檢測、評價等五大類。關鍵技術標準包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、工業(yè)網(wǎng)絡等五大類,分別對應智能特征維度的資源要素、系統(tǒng)集成、新興業(yè)態(tài)、融
本書主要闡述了確定性和不確定性生產(chǎn)調度問題的模型及其智能求解方法,重點闡述確定性和不確定條件下混雜工業(yè)生產(chǎn)過程的調度模型、基于進化算法和群智能優(yōu)化的確定性生產(chǎn)調度方法、復雜生產(chǎn)過程調度問題、不確定環(huán)境下的生產(chǎn)調度方法、不確定條件下多目的間歇過程的短期調度、基于智能優(yōu)化的多目標生產(chǎn)調度等。
本書共8個模塊,內容包括:現(xiàn)代制造技術概論、超高速加工技術、多軸加工技術、特種加工技術、增材制造技術、智能制造系統(tǒng)、其他先進制造技術、現(xiàn)代制造裝備安全生產(chǎn)與機床電氣基礎認知。
本書分為6章,分別為PDM概述,Teamcenter基本操作,Teamcenter的管理,Teamcenter的擴展功能,軟件集成和PDM的實施方法,重點介紹了Teamcenter與常用軟件,如NX、SolidEdge、Office的集成方法,以及Teamcenter的實施部署方法。