本書(shū)主要內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床的基本知識(shí)、數(shù)控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)、數(shù)控技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用、數(shù)控技術(shù)應(yīng)用型人才需求、數(shù)控技術(shù)專業(yè)概況等。

本書(shū)以典型廠家及型號(hào)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)為對(duì)象，基于項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的理念，從生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)工程案例出發(fā)，引入企業(yè)典型工作案例，主要介紹集散控制控制器的軟硬選型、設(shè)備安裝、組態(tài)設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)試以及現(xiàn)場(chǎng)總線和SIS的構(gòu)成、特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)通信等內(nèi)容。本教材不僅可作為高職高專生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)、電氣自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的必修核心課程。本書(shū)重點(diǎn)培養(yǎng)讀者深入認(rèn)識(shí)和使用Hadoop平臺(tái)，學(xué)習(xí)并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識(shí)處理和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。主要內(nèi)容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務(wù)框架Z

繪制海量信息的知識(shí)圖譜是當(dāng)代大學(xué)生必備的信息素養(yǎng)和技能�！拔谋就诰蚺c可視化”作為知識(shí)圖譜分析的核心內(nèi)容，是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，需要學(xué)習(xí)者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘與可視化軟件的安裝、調(diào)試以及在具體研究問(wèn)題中的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)通過(guò)簡(jiǎn)要的理論講解和詳

在近五年以來(lái)，類比昆蟲(chóng)群落的方法成為求解問(wèn)題的一個(gè)熱點(diǎn)，該方法強(qiáng)調(diào)分布式、簡(jiǎn)單個(gè)體之間的直接/間接交互、靈活性和魯棒性，已經(jīng)成功應(yīng)用于組合優(yōu)化、通訊網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器人領(lǐng)域。越來(lái)越多的研究者對(duì)這一形成人工智能、群體智能的方法產(chǎn)生興趣，其中群體智能是指一系列簡(jiǎn)單個(gè)體所涌現(xiàn)出來(lái)的集體智能。本書(shū)的每一章均圍繞一個(gè)生物學(xué)示例展開(kāi)。首先

本書(shū)主要內(nèi)容包括系統(tǒng)介紹、主控窗口、設(shè)備窗口、用戶窗口、圖形對(duì)象、常用動(dòng)畫(huà)構(gòu)件、事件、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)變量、系統(tǒng)函數(shù)、運(yùn)行策略、腳本程序、數(shù)據(jù)處理、報(bào)警處理、多語(yǔ)言、報(bào)表輸出、曲線顯示、配方處理、安全機(jī)制、組態(tài)過(guò)程及工程應(yīng)用。

本書(shū)以微處理器在智能化測(cè)量和自動(dòng)控制中的應(yīng)用為主線，介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)測(cè)控系統(tǒng)的工作原理和基本結(jié)構(gòu)，從應(yīng)用的角度介紹了計(jì)算機(jī)測(cè)控系統(tǒng)中主要使用的傳感器和執(zhí)行器，介紹了計(jì)算機(jī)測(cè)控系統(tǒng)的輸入、輸出技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和抗干擾技術(shù)、常用的控制算法和控制參數(shù)確定技術(shù)、可編程序控制器的工作原理和應(yīng)用技術(shù)等。

本書(shū)共分為兩篇：第一篇上機(jī)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習(xí)。第一篇針對(duì)配套教材安排了8個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（25個(gè)任務(wù)），每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均以任務(wù)的形式介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識(shí)技能進(jìn)行取舍。第二篇是提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的自測(cè)內(nèi)容，習(xí)題是以全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試上機(jī)考試的試題及部分高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的計(jì)算機(jī)技能大賽題目為基礎(chǔ)編寫(xiě)的。

《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與操作應(yīng)用》圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)組件系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)架構(gòu)。全書(shū)共10章，其中，第1、2章主要介紹Hadoop的概述以及如何搭建Hadoop的集群；第3章~第5章介紹分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計(jì)算框架（Ma-pReduce）以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；第6章介紹Hadoop2.0新特性，包含YARN和

本書(shū)全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及其應(yīng)用，重點(diǎn)闡述了數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、原理及其應(yīng)用，旨在為讀者提供數(shù)據(jù)挖掘所需的基本知識(shí)，使讀者能夠從整體上對(duì)數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容與方法有所理解。本書(shū)內(nèi)容包含五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析及其應(yīng)用。對(duì)于分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析這三個(gè)主題，首先介紹了其基本概念與經(jīng)典算法，在后續(xù)的章節(jié)中闡述了其