本書從全新的角度對傳統(tǒng)的平移、旋轉、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領域的最新研究成果：圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù)，如勒讓德矩、偽－澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉－梅林矩，以及其他矩函數(shù)，并對這些矩函數(shù)進行對比，介紹矩函數(shù)的離散化

本書系統(tǒng)全面地介紹了試驗設計的原理、方法及應用，內(nèi)容包括方差分析、回歸分析、優(yōu)選法、正交試驗設計、回歸正交試驗設計、均勻設計。本書的特色是介紹了Design-Expert的基本模塊及試驗方法；在介紹常用試驗設計方法的同時，用Design-Expert軟件設計相應的試驗方案并進行數(shù)據(jù)處理；書中的例題涉及機械設計加工、農(nóng)業(yè)

《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應用》共分9章，第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析.第10章的內(nèi)容是SPSS軟件簡介及簡單應用。雖然目前大多概率

《應用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的

《統(tǒng)計學精品譯叢：數(shù)理統(tǒng)計學導論（原書第7版）》第1章和第2章為讀者提供學習本書其余內(nèi)容所必需的概率與分布理論的背景內(nèi)容。第3章討論最廣泛運用的離散與連續(xù)概率分布。第4章包括上述內(nèi)容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分布收斂的大樣本理論，并且以中心極限定理結束。第6章提供基于極大似然理論的完整推斷（包括估計與檢驗）。

暫時沒有內(nèi)容

概率風險評估是對工程系統(tǒng)中事故的發(fā)生頻率和后果進行分析和評價。事件發(fā)生頻率低，數(shù)據(jù)缺乏，是制約概率風險評估準確性的瓶頸。貝葉斯推斷為突破該瓶頸提供了理論框架和技術手段�！敦惾~斯概率風險評估》系統(tǒng)介紹了運用貝葉斯推斷處理風險分析中常見隨機模型的方法，以及模型檢驗、收斂性等易忽視的事項，并提供了大量運用OpenBUGS進行

《信息檢索與應用/21世紀高等學校規(guī)劃教材》共9章，全面介紹了信息檢索概論、網(wǎng)絡資源檢索、圖書檢索、中文數(shù)據(jù)庫檢索、文獻管理軟件的使用、外文數(shù)據(jù)庫檢索、特殊文獻檢索、事實與數(shù)據(jù)信息檢索、信息分析與應用等。為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度，每章后面都附有與重點知識點相關的習題。

《隨機模型檢測理論與應用》致力于緩解隨機模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術。然后討論了模型檢測概率、實時認知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術。最后從應用出發(fā)，探討了隨機模型檢測技術在云計算和物聯(lián)網(wǎng)領域的應用。

《大學數(shù)學系列課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導與練習》是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔助教材，全書分為十章，每章由五大部分構成：一、內(nèi)容要點與教學基本要求；二、釋疑解難；三、典型例題分析和問題討論，通過精選例題幫助讀者擴展解題思路，提高綜合分析問題和解決問題的能力；四、課內(nèi)練習，通過選編高質量的習題彌補了教材中習題的廣度和深度