Theimprovementofindustrialsystems'reliabilityandproductionqualityisarealproblemofthemodernindustry.Theautomaticsystemsoftechnologicalprocessesmanagementenableso

《格致方法定量研究系列：多元回歸中的交互作用》介紹了交互作用分析的基本點(diǎn)，特別是在有一個以上連續(xù)性解釋變量的多元回歸當(dāng)中。 《格致方法定量研究系列：多元回歸中的交互作用》適合那些具備基本多元回歸知識的研究者。主要內(nèi)容是調(diào)節(jié)關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計分析，關(guān)注至少有一個自變量（或解釋變量）是連續(xù)變量的情況。主要目的是梳理有關(guān)此主題的分

《數(shù)理統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用》是為數(shù)學(xué)系與統(tǒng)計系本科生設(shè)計的教材。全書共分8章：基本概念、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢、方差分析、回歸分析、序貫分析，書中含有經(jīng)典統(tǒng)計與現(xiàn)代統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，又加進(jìn)了不少近代統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理的實(shí)用方法和思想，如Bootstrap再抽樣、Jacknife估計、EM算法等。

本書按大綱�？贾�識點(diǎn)科學(xué)地分為9講，每一講又分三個模塊：內(nèi)容精講、例題精解和習(xí)題精練．內(nèi)容精講：編者以輕松且類似于“面對面講課”的語言形式精講知識點(diǎn)，給讀者雖在看書，但仿佛在聽講課般的非一般的感受．例題精解：例題選取均是作者從眾多經(jīng)典題目中認(rèn)真篩選出來的，可謂經(jīng)典中的經(jīng)典．每道題目均具代表性，絕不是大量題目的簡單堆砌．

本書是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類本科生的"概率論與數(shù)理統(tǒng)計"課的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。本書是《高等院校經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系列教材》中《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的輔導(dǎo)教材，也可與國內(nèi)多套現(xiàn)行優(yōu)秀教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》相配套，同步使用。本書針對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的疑難與困惑進(jìn)行釋疑解難，并按知識點(diǎn)、題型進(jìn)行典型例題分析，據(jù)題型特點(diǎn)著重講授解

本書是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計系本科生"數(shù)理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

陳鴻建、趙永紅、翁洋編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版高等學(xué)校教材）》是四川大學(xué)概率統(tǒng)計教研室在第一版的基礎(chǔ)上修訂而成。在內(nèi)容上引入前沿知識，介紹自然指數(shù)分布族的基本理論和統(tǒng)計方法，并介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。本書敘述流暢，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，注重方法的應(yīng)用背景。習(xí)題豐富，內(nèi)容新穎，涉及英語期末考試、網(wǎng)吧網(wǎng)管、機(jī)場誤機(jī)人數(shù)、食堂座

王友乾、付利亞、徐建文編寫的《縱向數(shù)據(jù)分析(研究生教學(xué)用書)》以實(shí)例為背景，系統(tǒng)闡述了縱向數(shù)據(jù)分析中邊際模型估計參數(shù)的方法、參數(shù)估計的漸近性質(zhì)、模型中相關(guān)矩陣和協(xié)變量的選擇及其在實(shí)際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。全書共分八章，內(nèi)容包括縱向數(shù)據(jù)的背景，線性模型，廣義線性模型，邊際模型，參數(shù)估計的協(xié)方差矩陣估計，模型選擇，縱向數(shù)據(jù)的秩的統(tǒng)

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書的配套輔導(dǎo)和習(xí)題解答，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)。