陳鴻建、趙永紅、翁洋編*的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版高等學(xué)校教材）》是四川大學(xué)概率統(tǒng)計教研室在第一版的基礎(chǔ)上修訂而成。在內(nèi)容上引入前沿知識，介紹自然指數(shù)分布族的基本理論和統(tǒng)計方法，并介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。本書敘述流暢，推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)，注重方法的應(yīng)用背景。習(xí)題豐富，內(nèi)容新穎，涉及英語期末考試、網(wǎng)吧網(wǎng)管、機(jī)場誤機(jī)人數(shù)、食堂座位安排、抽簽結(jié)果等富有時代氣息的問題。
全書內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、正態(tài)分布與自然指數(shù)分布族、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析和方差分析、SPSS軟件簡介等。
本書可作為高等學(xué)校理工科非數(shù)學(xué)類專業(yè)本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為青年教師和青年科技工作者的參考書。
第一章 概率論基礎(chǔ)知識
§1.1 樣本空間與隨機(jī)事件
§1.1.1 隨機(jī)試驗
§1.1.2 樣本空間與隨機(jī)事件
§1.1.3 事件的關(guān)系及運(yùn)算
§1.2 事件發(fā)生的概率
§1.2.1 頻率及性質(zhì)
§1.2.2 概率的公理化定義及性質(zhì)
§1.3 等可能概型
§1.3.1 古典概型
§1.3.2 幾何概型
§1.4 條件概率及派生的三個公式
§1.4.1 條件概率
§1.4.2 乘法公式
§1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
§1.5 事件的獨立性及伯努利概型
§1.5.1 事件的獨立性
§1.5.2 伯努利概型
§1.6 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§2.1.1 隨機(jī)變量
§2.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
§2.2.1 離散型隨機(jī)變量的概率分布
§2.2.2 常見離散型分布
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
§2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
§2.3.2 幾種常見連續(xù)型分布
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§2.5 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§3.1.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
§3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布
§3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
§3.2 邊緣分布及隨機(jī)變量的獨立性
§3.2.1 邊緣分布函數(shù)與隨機(jī)變量的獨立性
§3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布及獨立性
§3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣密度及獨立性
§3.3 條件分布與條件密度
§3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
§3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度函數(shù)
§3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
§3.5 多維隨機(jī)變量
§3.5.1 n維離散型隨機(jī)變量
§3.5.2 n維連續(xù)型隨機(jī)變量
§3.6 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望
§4.1.1 數(shù)學(xué)期望的定義及計算
§4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
§4.1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
§4.2 方差
§4.2.1 方差的定義及計算
§4.2.2 方差的性質(zhì)
§4.2.3 變異系數(shù)、矩及中心矩
§4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
§4.3.1 協(xié)方差
§4.3.2 相關(guān)系數(shù)
§4.4 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題四
第五章 正態(tài)分布與自然指數(shù)分布族
§5.1 正態(tài)分布及其密度函數(shù)和分布函數(shù)
§5.2 正態(tài)分布的數(shù)字特征與線性性質(zhì)
§5.3 二維正態(tài)分布
§5.4 自然指數(shù)分布族
§5.5 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題五
第六章 極限定理
§6.1 大數(shù)律
§6.1.1 切比雪夫不等式
§6.1.2 大數(shù)律
§6.2 中心極限定理
§6.3 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題六
第七章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識
§7.1 總體與樣本
§7.2 χ2分布、t分布與F分布
§7.2.1 χ2分布
§7.2.2 t分布
§7.2.3 F分布
§7.2.4 分布的分位點
§7.3 統(tǒng)計量和抽樣分布定理
§7.3.1 統(tǒng)計量
§7.3.2 抽樣分布定理
§7.4 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題七
第八章 參數(shù)估計
§8.1 點估計
§8.1.1 矩估計法
§8.1.2 極大似然估計法
§8.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
§8.2.1 無偏性標(biāo)準(zhǔn)
§8.2.2 有效性標(biāo)準(zhǔn)
§8.2.3 一致性標(biāo)準(zhǔn)
§8.2.4 均方誤差標(biāo)準(zhǔn)
§8.3 區(qū)間估計
§8.3.1 置信區(qū)間
§8.3.2 一個正態(tài)總體下參數(shù)的置信區(qū)間
§8.3.3 兩個正態(tài)總體下參數(shù)的置信區(qū)間
§8.3.4 自然指數(shù)分布族均值參數(shù)的置信區(qū)間
§8.3.5 單側(cè)置信限
§8.4 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題八
第九章 假設(shè)檢驗
§9.1 假設(shè)檢驗的基本概念
§9.1.1 假設(shè)檢驗的基本思想
§9.1.2 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗
§9.1.3 兩類錯誤
§9.1.4 假設(shè)檢驗的一般步驟
§9.2 正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
§9.2.1 一個正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
§9.2.2 兩個正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
§9.3 自然指數(shù)分布族均值參數(shù)的檢驗
§9.4 總體分布的χ2擬合優(yōu)度檢驗
§9.5 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題九
第十章 線性回歸分析和方差分析
§10.1 線性回歸分析
§10.1.1 線性回歸模型
§10.1.2 α，β和σ2的極大似然估計及性質(zhì)
§10.1.3 線性回歸方程的顯著性檢驗
§10.1.4 預(yù)測
§10.1.5 曲線回歸的線性化
§10.2 單因素試驗的方差分析
§10.2.1 單因素試驗的方差分析模型
§10.2.2 方差分析的原理和方法
§10.3 雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析
§10.3.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析模型
§10.3.2 方差分析方法
§10.4 雙因素有重復(fù)試驗的方差分析
§10.4.1 雙因素有重復(fù)試驗的方差分析模型
§10.4.2 方差分析方法
§10.5 復(fù)習(xí)分析題
習(xí)題十
第十一章 SPSS13.0 for Windows簡介
§11.1 SPSS的操作界面和數(shù)據(jù)錄入
§11.1.1 SPSS菜單
§11.1.2 輸人數(shù)據(jù)
§11.1.3 外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)人
§11.2 SPSS基本統(tǒng)計分析操作及案例分析
§11.2.1 正態(tài)總體下參數(shù)的假設(shè)檢驗
§11.2.2 χ2擬合優(yōu)度檢驗
§11.2.3 一元線性回歸分析
§11.2.4 方差分析
部分習(xí)題答案
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
參考文獻(xiàn)
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