概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書主要針對模糊聚類算法中最經(jīng)典的FCM算法進行了系統(tǒng)分析，并對原始算法進行了改進，將經(jīng)典的FCM算法和改進的FCM算法應(yīng)用圖像識別、數(shù)據(jù)聚類和軟件測試等不同領(lǐng)域。全書共分7章，第1章介紹了聚類分析發(fā)展背景和基礎(chǔ)概念；第2章介紹了模糊理論基礎(chǔ)知識及模糊聚類分析的方法和應(yīng)用；第3章介紹了模糊C均值算法的理論知識和研究現(xiàn)狀

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書共8章，內(nèi)容包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限理論、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有不同難度的習題，A部分為基礎(chǔ)題，B部分為提高題，書后附有習題解答或提示，供讀者參考。

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；統(tǒng)計量及其分布；假設(shè)檢驗；方差分析和正交試驗設(shè)計初步等。

本書是與高等教育出版社，盛驟、謝式千、潘承毅主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（浙大第四版）一書配套的同步輔導及習題全解輔導書。本書共有14章，分別介紹概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析、bootstrap

本書系統(tǒng)介紹了試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析的原理和方法，在說明樣本次數(shù)分布的基礎(chǔ)上，引申到總體的概率分布和抽樣分布。重點講解統(tǒng)計推斷、次數(shù)資料的測驗方法、方差分析、線性回歸分析、曲線回歸分析、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖、均勻設(shè)計與分析等，用計算機解決試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析的難題。

本書系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，在簡明介紹描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、聚類分析、主成分分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法原理的基礎(chǔ)上，并結(jié)合經(jīng)濟、管理、社會等領(lǐng)域中的實例，通過計算機實現(xiàn)，將多元統(tǒng)計分析與實際應(yīng)用相結(jié)合。較前版修訂多元描述統(tǒng)計部分，30%；增加Copula,協(xié)方差分析，面板數(shù)據(jù)分析，多元時間序列分析及

本書內(nèi)容主要包括事件與概率，隨機變量，數(shù)學期望，特征函數(shù)，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，線性回歸等第9章。內(nèi)容精煉，由淺入深，論述嚴謹。本書是集作者多年教學經(jīng)驗、結(jié)合理工科“概率統(tǒng)計”課程的教學需要而編寫的。適合高等院校“數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學”信息與計算科學“統(tǒng)計學”等專業(yè)的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關(guān)學生的練習冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學指導委員會關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析和回歸分析。