水聲物理場特性與水聲信號(hào)處理有著密不可分的聯(lián)系。水聲物理場受海洋環(huán)境時(shí)空變化的影響，環(huán)境特性、聲場建模和參數(shù)獲取困難。發(fā)展基于水聲物理場規(guī)律約束的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、環(huán)境適應(yīng)信號(hào)處理方法具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本書介紹水聲物理和環(huán)境適應(yīng)信號(hào)處理相關(guān)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向，由三部分構(gòu)成：水聲場基本特性、環(huán)境適應(yīng)信號(hào)處理及其

本書介紹多基地水聲信道特性及其應(yīng)用。全書由7章組成，主要內(nèi)容包括：緒論（包括單/多基地聲吶系統(tǒng)及聲信道模型）、水聲信道影響要素、水聲信道基礎(chǔ)、雙/多基地水聲信道、雙/多基地水聲信道時(shí)域復(fù)用技術(shù)、雙/多基地水聲信道碼域復(fù)用技術(shù)、雙/多基地水聲信道空域復(fù)用技術(shù)等。

本書以軟件基礎(chǔ)+實(shí)操+擴(kuò)展練習(xí)+課后習(xí)題+課后實(shí)戰(zhàn)為特色結(jié)構(gòu)，在講解各部分軟件基礎(chǔ)應(yīng)用的同時(shí)，以步驟詳細(xì)的完整的案例進(jìn)行搭配學(xué)習(xí)。同時(shí)大部分案例包括項(xiàng)目訴求、設(shè)計(jì)思路、配色方案、版面構(gòu)圖、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)模塊，讓讀者不僅僅學(xué)習(xí)案例的技術(shù)步驟，更看懂案例的設(shè)計(jì)思路及理念。本書可作為普通高等院校影視攝影與制作、數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒

本書內(nèi)容涵蓋毫米波通信的各個(gè)技術(shù)方面，包括通信理論、信道傳播、天線和電路等。首先介紹無線通信從特高頻和微波頻段提高到毫米波頻段過程中所演變出的新功能和新架構(gòu)以及毫米波技術(shù)的一般應(yīng)用。接著介紹毫米波通信的基礎(chǔ)理論，包括基帶信號(hào)、信道模型、調(diào)制、均衡、差錯(cuò)控制編碼和MIMO原理等，此外還包括早期毫米波通信系統(tǒng)中已經(jīng)應(yīng)用的傳

本書全面介紹了開關(guān)電源變換器的理論和仿真方法，內(nèi)容主要有：電源變換器介紹、小信號(hào)建模、反饋和控制環(huán)、基本功能電路和通用模型、非隔離變換器前端整流和功率因數(shù)校正電路的仿真與設(shè)計(jì)、反激式變換器的仿真和設(shè)計(jì)、正激式變換器的仿真和設(shè)計(jì)等。本書創(chuàng)建了多種市場上流行的變換器的理論方程，給出了相應(yīng)的SPICE模型，提供了大量電路和仿

本書共包括36章，對信號(hào)與系統(tǒng)的主要內(nèi)容進(jìn)行了串講，并主要以中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)近20年信號(hào)與系統(tǒng)全部考研真題的詳細(xì)解答為例，說明如何運(yùn)用基礎(chǔ)理論分析和解決問題。

本書以國防科技大學(xué)吳京教授編寫的《信號(hào)與系統(tǒng)分析》（第三版）（清華大學(xué)出版社出版）的各章節(jié)的知識(shí)脈絡(luò)為主線，對全國部分雙一流高校研究生入學(xué)考試真題進(jìn)行梳理和編寫，并對真題進(jìn)行剖析，對相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行簡明闡述，通過對真題的考點(diǎn)進(jìn)行歸納、分類、分析，以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)鏈接，使考生能夠熟悉考試的內(nèi)容，快速抓住考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解

本書側(cè)重于集成電路EDA使用技術(shù)及設(shè)計(jì)技術(shù)的總體闡述。本書全面介紹國際主流EDA工具的使用,系統(tǒng)闡述模擬集成電路和數(shù)字集成電路的EDA工具流程及設(shè)計(jì)技術(shù)。本書介紹SPICE仿真基礎(chǔ),包括基于HSPICE和SPECTRE兩大SPICE仿真器的集成電路仿真方法;討論集成電路的版圖設(shè)計(jì)與驗(yàn)證工具的使用方法以及版圖相關(guān)的設(shè)計(jì)技

《移動(dòng)終端界面智能設(shè)計(jì)理論與方法研究》以移動(dòng)終端界面設(shè)計(jì)為對象，研究基于移動(dòng)終端界面設(shè)計(jì)特征的，符合審美規(guī)則且能吸引用戶注意力的界面布局自動(dòng)生成方法。目前，圍繞UI設(shè)計(jì)特征，嘗試提出智能設(shè)計(jì)框架與方法。主要有以下三方面的內(nèi)容:第一，設(shè)計(jì)特征的量化方法。第二，特征模型的構(gòu)建方法。第三，移動(dòng)終端界面的智能生成方法。

本書圍繞聯(lián)合稀疏信號(hào)的檢測和恢復(fù)，主要研究了聯(lián)合稀疏信號(hào)的檢測方法及其檢測性能界限、聯(lián)合稀疏信號(hào)的恢復(fù)方法及其在雷達(dá)成像問題中的應(yīng)用；介紹了基于局部**勢檢驗(yàn)的聯(lián)合稀疏信號(hào)檢測方法，分析了該方法在模擬數(shù)據(jù)、低比特量化數(shù)據(jù)、高斯和廣義高斯噪聲情形下的理論檢測性能。同時(shí)，介紹了一種基于前瞻基信號(hào)選擇和雙塊稀疏性的聯(lián)合稀疏信