本書作為大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)大學本科第一學期的專業(yè)導論課程之教材,從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其在行業(yè)中的管理與應用、專業(yè)內(nèi)涵及特色、專業(yè)發(fā)展的國內(nèi)外比較、專業(yè)培養(yǎng)目標及人才素質(zhì)要求、專業(yè)學科知識、專業(yè)課程體系、專業(yè)就業(yè)前景等方面進行論述,旨在使學生在入學初期即能深入了解本專業(yè)的知識體系和學習要求以及未來發(fā)展,進而明確本專業(yè)的
本書為"1+X”職業(yè)技能等級證書配套教材,按國家"1+X”大數(shù)據(jù)平臺運維職業(yè)技能等級標準編寫。本書屬于大數(shù)據(jù)平臺運維初級教材,從大數(shù)據(jù)平臺運維工程師角度由淺入深、全方位地介紹大數(shù)據(jù)平臺運維的相關(guān)基礎知識和基本實操。本書共分6個部分18章,第一部分為大數(shù)據(jù)平臺安裝,涉及平臺操作系統(tǒng)的使用、Hadoop平臺安裝、平臺基礎環(huán)
本書編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)清洗的基本概念和相應的技術(shù)應用,共分8章:數(shù)據(jù)清洗簡介、數(shù)據(jù)清洗中的理論基礎、文件格式及其轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗中的理論基礎、文件格式及其轉(zhuǎn)換、Excel數(shù)據(jù)清洗、Kettle數(shù)據(jù)清洗、Kettle與數(shù)據(jù)倉庫、Python數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結(jié)合,通過大量的案例幫助讀
本著作面向?qū)W科發(fā)展前沿與工程迫切需求,圍繞機械裝備智能運維面臨的新挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)大而不全呈"碎片化”、診斷與預測受制于專家經(jīng)驗、智能診斷依賴充足可用數(shù)據(jù)等,凝練出大數(shù)據(jù)背景下智能運維領(lǐng)域的科學問題與應用難題,按照"問題-理論-技術(shù)-實例”的邏輯主線,詳細介紹了監(jiān)測大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、機械裝備故障深度智能診斷、機械裝備故障遷移智
本書源于實踐,針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的現(xiàn)狀、問題進行深入分析,提出構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估生態(tài)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估生態(tài)圈的理念,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估全流程可信、可監(jiān)控、可追溯的目標。同時,本書著重介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估生態(tài)的構(gòu)建,涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)行業(yè)監(jiān)管類機構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估類機構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務類機構(gòu)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估聯(lián)盟,并詳細介紹了各機構(gòu)權(quán)責,使數(shù)
數(shù)據(jù)科學是從單純的“大”數(shù)據(jù)提煉出“智慧”的數(shù)據(jù),以供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科.本書簡要闡述數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎.全書共11章,內(nèi)容包括線性代數(shù)基礎、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計基礎、隨機過程、最優(yōu)化基礎、線性規(guī)劃、常用無約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例.除第11章外
本書為1+X職業(yè)技能等級證書(運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用)配套教材之一。本書參照1+X《運動控制系統(tǒng)開發(fā)與應用職業(yè)技能等級標準》(中級),根據(jù)自動化設備和生產(chǎn)線、數(shù)控裝備、機電一體化裝備等制造類企業(yè)的設計、調(diào)試、開發(fā)、操作編程、設備檢測、技術(shù)支持等崗位涉及的職業(yè)技能要求編寫而成,通過13個項目介紹了伺服電動機的選型和調(diào)試、
本書針對大數(shù)據(jù)處理的兩種典型方式,即批處理和流處理,介紹了當前Apache軟件基金會三大軟件開源項目Hadoop、Spark和Storm中主要的存儲及計算框架。本書從初學者的角度出發(fā),聚焦于大數(shù)據(jù)處理框架的基本原理以及安裝和部署等實踐過程。通過本書的學習,讀者在了解處理框架的結(jié)構(gòu)、設計原理以及執(zhí)行流程等原理性知識的同時
過程控制與自動化儀表涉及生產(chǎn)工藝、測控技術(shù)、自動控制、先進控制技術(shù)和計算機技術(shù)等各多個領(lǐng)域的理論知識,同時也是一門工程實踐性很強的課程。當前開設這門課程的高校大多選用國家級規(guī)劃或國家級重點教材,此類理論性較強的教材不一定適合地區(qū)性或應用型本科高校的工程實踐型人才的培養(yǎng)。本書的編寫從生產(chǎn)實際需求出發(fā)、從工程實用性入手,力
近年來,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和應用正成為廣泛趨勢,但數(shù)據(jù)治理體系遠未形成、數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在、法律法規(guī)發(fā)展滯后等因素制約了數(shù)據(jù)資源中蘊藏價值的深入挖掘與深度轉(zhuǎn)化。在全球數(shù)字化進程中,知識產(chǎn)權(quán)制度不僅是一種法律制度,更是一種政策方略。 基于此,本書以大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展問題為切入點,綜合運用案例研究、比較研究及法經(jīng)濟學等方法,透視