《藥事管理學(xué)》共分為十三章，包括緒論（第一章）、藥品監(jiān)督管理及國(guó)家藥品管理制度（第二章）、藥學(xué)技術(shù)人員管理（第三章）、藥事管理體制（第四章）、藥品監(jiān)督管理的法律規(guī)制（第五章）、藥物研發(fā)與藥品注冊(cè)管理（第六章）、藥品生產(chǎn)管理（第七章）、藥品經(jīng)營(yíng)管理（第八章）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥事管理（第九章）、藥物警戒與藥品上市后安全監(jiān)管（第十

本書以國(guó)務(wù)院衛(wèi)生行政部門公布的藥食同源的物質(zhì)為主，詳細(xì)介紹它們的來源、別名、性味功效、藥典與標(biāo)準(zhǔn)、形態(tài)特征、餐飲舉例等，整理相關(guān)文獻(xiàn)，并配有高清藥材植物圖及飲片圖。本書梳理了藥食同源中藥的基源、鑒別、品種沿革及其與實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系，圖文并茂，簡(jiǎn)明實(shí)用，適用于中醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)、食品學(xué)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)的教師、學(xué)生和研究人員閱讀，

本書主要介紹智慧醫(yī)療中的人工智能理論與算法原理，按照兩條主線組織內(nèi)容：一條主線是人工智能理論與方法，介紹了近十年來機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的典型模型與方法；另一條主線是智慧醫(yī)學(xué)應(yīng)用案例，涵蓋了眼科、骨科、內(nèi)臟、腫瘤、慢性病、流行病、傳染病、生物制藥等各個(gè)方面。兩條主線相互交織，展示了人工智能在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)影像的

圖解腫瘤生物學(xué)

《藥用基礎(chǔ)化學(xué)（上冊(cè)）》依據(jù)高等職業(yè)教育藥學(xué)、藥品生產(chǎn)技術(shù)和藥品經(jīng)營(yíng)與管理等相關(guān)專業(yè)的指導(dǎo)性教學(xué)計(jì)劃和各專業(yè)對(duì)有機(jī)化學(xué)及其相關(guān)的無(wú)機(jī)化學(xué)知識(shí)要求編寫。全書共十五章。第一章主要介紹無(wú)機(jī)化學(xué)概述。第二章至第四章是無(wú)機(jī)化學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括原子和分子結(jié)構(gòu)及常見元素。第五章是有機(jī)化學(xué)概述，主要介紹有機(jī)化合物的特性和研究方法。從第六

本書從臨床實(shí)用角度出發(fā)，編者根據(jù)多年的臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，從診斷及鑒別診斷的原則與方法入手，精練地介紹了常見的感染性疾病和肝病的臨床特點(diǎn)和相似疾病的鑒別診斷要點(diǎn)、各器官系統(tǒng)感染性疾病的鑒別診斷思路等內(nèi)容。本書適合感染病科、內(nèi)科、全科、兒科、外科、急診科等科的臨床醫(yī)生，尤其是處在學(xué)習(xí)階段的碩/博士研究生、住院醫(yī)師、主治醫(yī)師臨床

本書按照中醫(yī)學(xué)的課程體系分為6章，依次從中醫(yī)的基本理論、病因病機(jī)、診法、辨證、常用中藥、方劑的組成運(yùn)用、臨床疾病的診治等方面進(jìn)行敘述。第一章介紹中醫(yī)學(xué)基本理論、基本知識(shí)和基本思維方法。第二章中醫(yī)診斷基礎(chǔ)，介紹中醫(yī)診察病情、判斷病種、辨別證候的基礎(chǔ)理論、知識(shí)和方法。第三章中藥功效與辨識(shí)，對(duì)中藥的炮制、藥性、配伍等知識(shí)進(jìn)行

本書內(nèi)容主要基于作者團(tuán)隊(duì)建立的多種用于抗真菌藥物篩選和活性評(píng)價(jià)的醫(yī)學(xué)真菌生物實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)操作方法，旨在為真菌藥物研發(fā)提供參考依據(jù)。主要內(nèi)容分為四篇：第1篇，體外抗真菌活性篩選常用方法；第2篇，抗真菌作用機(jī)制研究常用方法；第3篇，真菌感染動(dòng)物模型建立及體內(nèi)抗真菌活性評(píng)價(jià)；第4篇，常用的真菌分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用舉例。本書可為真

本書撰寫了在國(guó)內(nèi)首次提出建立激光誘發(fā)電位的方法，采用可調(diào)半導(dǎo)體激光器提供連續(xù)輸出的灼燒感痛溫覺刺激，采用固體染料激光器提供脈沖輸出的沖擊感痛溫覺刺激，對(duì)人手背中心進(jìn)行刺激，提取激光誘發(fā)電位，作為鎮(zhèn)痛程度評(píng)估指標(biāo)，結(jié)合基于小波多尺度分解與重建的激光誘發(fā)電位快速提取方法，既能穩(wěn)定客觀地量化監(jiān)測(cè)疼痛程度，又降低了受試者的痛苦

近年來，以人工智能為代表的新技術(shù)革命給醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來了重大變革。中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)學(xué)是我國(guó)原創(chuàng)的醫(yī)學(xué)學(xué)科，將人工智能等新技術(shù)與中西醫(yī)結(jié)合深度融合，豐富和發(fā)展中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)學(xué)學(xué)科，成為我國(guó)新時(shí)代醫(yī)學(xué)創(chuàng)新和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要組成部分。本書從中西醫(yī)結(jié)合的核心理念與方法出發(fā)，全面梳理了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最新進(jìn)展，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深