本書從統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)分析一般原理和方法出發(fā)，著重介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法。在統(tǒng)計(jì)分析方法中，詳細(xì)介紹了綜合指標(biāo)法、時(shí)間數(shù)列分析法、指數(shù)分析法、抽樣推斷法、相關(guān)與回歸分析法、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)以及統(tǒng)計(jì)綜合分析。

本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共分為8個(gè)部分，包括:基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、靜態(tài)指標(biāo)分析、動(dòng)態(tài)指標(biāo)分析、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)。本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)的基本原理、工作方法和分析手段，突出了運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作技能訓(xùn)練，將統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)

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《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》共11章，以SPSS24.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述性統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析模塊，以及非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析模塊。為方便教學(xué)及讀者自學(xué)，本書除了提供每個(gè)章節(jié)的演示案

本書以問卷調(diào)查的實(shí)例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點(diǎn)，著重講述了問卷調(diào)查設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的基本要求，以及針對(duì)不同題型的常用統(tǒng)計(jì)分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計(jì)分析方法、確定選項(xiàng)間重要程度的常用統(tǒng)計(jì)

本書全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，共分兩篇。第一篇系統(tǒng)介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種重要方法，包括決策樹、感知機(jī)、支持向量機(jī)、最大熵模型與邏輯斯諦回歸、推進(jìn)法、多類分類法、EM算法、隱馬爾科夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等；第二篇介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括聚類、奇異值、主成分分析、潛在語(yǔ)義分析等。兩篇中，除概論和總結(jié)外，每章介紹一或二種方法。

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對(duì)于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析�！�

本書主要介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理和顯示，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述，抽樣估計(jì)，相關(guān)分析與回歸分析，時(shí)間數(shù)列分析，統(tǒng)計(jì)指數(shù)，Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。本書適合高職高專層次的師生，著眼于培養(yǎng)應(yīng)用型人才，內(nèi)容編寫上注重提高學(xué)生運(yùn)用會(huì)計(jì)基本理論和方法分析、解決實(shí)際問題的能力，文、圖、表、實(shí)例有機(jī)結(jié)合，條理清晰，深受廣大師生歡迎，曾多

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