《黃河中下游干流主要水文站洪水最大含沙量預(yù)報(bào)方法研究》以黃河泥沙具有“多來多排”的特性為基礎(chǔ)，按照洪水不同來源，分析不同組合的自變量因子，建立了基于統(tǒng)計(jì)途徑的黃河中下游干流9個(gè)水文站的洪水最大含沙量預(yù)報(bào)模型，并進(jìn)行了部分試預(yù)報(bào)；采用不平衡輸沙模型和系統(tǒng)響應(yīng)函數(shù)法對(duì)夾河灘洪水含沙量過程預(yù)報(bào)進(jìn)行了探索性研究。 《黃河中下
《西班牙加那利群島火山地質(zhì)》以簡(jiǎn)潔生動(dòng)的語(yǔ)言和大量的圖片資料描繪了西班牙加那利七群島火山形成的大地構(gòu)造背景、演化過程及地質(zhì)概況，并提供了認(rèn)識(shí)程度較高的野外考察路線，從地質(zhì)學(xué)角度反映了當(dāng)今世界對(duì)火山的研究水平，可擴(kuò)展廣大地質(zhì)工作者的視野�！段靼嘌兰幽抢簫u火山地質(zhì)》適合從事油氣田勘探開發(fā)的科技人員及大中專院校的師生參考閱
《地震前兆識(shí)別與地震災(zāi)害預(yù)警：地殼斷裂流變動(dòng)力學(xué)理論的形成與應(yīng)用》分15章60節(jié)。從汶川特大地震的應(yīng)急管理思考到汶川特大地震的典型特征；從地球起源再探討到地殼斷裂機(jī)理再研究；從地震前兆識(shí)別到最新孕震形勢(shì)分析；從地震測(cè)量科學(xué)概念到地震預(yù)警科學(xué)概念；從創(chuàng)建地震預(yù)測(cè)新學(xué)科到地震預(yù)測(cè)邏輯學(xué)意義，都進(jìn)行了多學(xué)科的探索。《地震前兆
TheGreatWenchuanEarthquakeof2008S:APhotographicAtlasofSurfaceRuptureandRelatedDisasterfocusesonthemaindeformationcharacteristicsofco-seismicsurfacerupture,inclu
《東亞古特提斯域大地構(gòu)造物理學(xué)》綜合運(yùn)用系統(tǒng)論、信息論、地質(zhì)學(xué)、物理學(xué)的知識(shí)，從總體上解剖了古特提斯域的時(shí)空屬性，并分蘇魯超高壓變質(zhì)帶、大別超高壓變質(zhì)帶、秦嶺造山帶、塔里木盆地、昆侖山地質(zhì)與構(gòu)造演化五個(gè)部分詳細(xì)闡述了其區(qū)域地球物理特征。書后還以附錄的形式給出了有關(guān)系統(tǒng)論和非線性動(dòng)力學(xué)方面的認(rèn)識(shí)�！稏|亞古特提斯域大地構(gòu)造
只有全面認(rèn)識(shí)地震，才能正確地對(duì)待地震。只有了解地震的成因和分布特點(diǎn)，了解地震中的救護(hù)知識(shí)和地震后的防疫知識(shí)等，才能真正做好相應(yīng)的防震準(zhǔn)備，在地震來臨的時(shí)候不恐慌，冷靜應(yīng)對(duì)。
本書主要介紹固體地球物理學(xué)的研究方法，固體地球物理領(lǐng)域各分支學(xué)科的基本理論，以及當(dāng)代固體地球物理學(xué)科的發(fā)展和主要研究成果。
本書共6章，系統(tǒng)闡述了地溫場(chǎng)與大地?zé)崃�、地�(zé)嵩础⒌責(zé)岙惓�、地�(zé)嵯到y(tǒng)類型等基本概念；論述了大地?zé)崃鞯臏y(cè)試原理、巖石熱導(dǎo)率和地溫梯度的測(cè)試與確定方法，巖石熱導(dǎo)率與孔隙度的關(guān)系，地?zé)嵩吹念愋�，地�(zé)岙惓５谋憩F(xiàn)形式；詳細(xì)推導(dǎo)出地?zé)醾鲗?dǎo)與對(duì)流的控制方程，給出所涉及參數(shù)的意義和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；總結(jié)了地球化學(xué)溫標(biāo)計(jì)算熱儲(chǔ)溫度、利用鉆孔測(cè)溫確
《汶川地震災(zāi)害地圖集》是以專家組的工作成果為基礎(chǔ)，緊緊圍繞“汶川地震災(zāi)害”的主題。汶川地震發(fā)生后，國(guó)家減災(zāi)委和科學(xué)技術(shù)部聯(lián)合成立抗震救災(zāi)專家組，匯集了科學(xué)技術(shù)部、民政部、水利部、中國(guó)地震局、國(guó)家測(cè)繪局、中國(guó)科學(xué)院等十幾個(gè)部委的30多位專家學(xué)者，針對(duì)汶川地震展開了多學(xué)科的綜合性研究，取得了大量的監(jiān)測(cè)信息和評(píng)估數(shù)據(jù)，獲得豐
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