本書基于我國(guó)深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的大背景，將“大語(yǔ)言模型”“知識(shí)圖譜”“數(shù)據(jù)治理”相結(jié)合，闡述了大模型、知識(shí)圖譜在智能數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用實(shí)踐，并以醫(yī)療、政務(wù)及降碳等行業(yè)為例，詳細(xì)介紹了其數(shù)據(jù)治理流程及平臺(tái)構(gòu)建方法。書中首先闡述了大模型時(shí)代知識(shí)圖譜和智能數(shù)據(jù)治理之間的協(xié)同關(guān)系，以兒童孤獨(dú)癥為例介紹了基于Cite

近年來(lái)國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)要素越來(lái)越重視，相關(guān)的法律政策陸續(xù)發(fā)布，這些法律政策的出臺(tái)不僅引起了學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)據(jù)要素的高度重視，也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)方對(duì)數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用，更推動(dòng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的深入開(kāi)展，使全民對(duì)數(shù)據(jù)要素的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用提高到一個(gè)新臺(tái)階。 為方便廣大讀者學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟和貫徹這些法律政策，本書組織了本領(lǐng)域相關(guān)重量級(jí)專家對(duì)相關(guān)法律政策進(jìn)行

在信息化和數(shù)字化飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心議題，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在大規(guī)模的流動(dòng)和使用過(guò)程中面臨著新的挑戰(zhàn)，區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)安全防護(hù)提供了新的解決思路和方法。本書從數(shù)據(jù)安全的基本概念入手，深入分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全形勢(shì)，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期安全管理，以及數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)手段，同時(shí)強(qiáng)調(diào)

本書論述了網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、事件觸發(fā)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)攻擊和外部干擾各要素對(duì)系統(tǒng)性能的影響，提出了系統(tǒng)控制策略。為了便于讀者理解，本書按照先易后難的原則組織相關(guān)材料，把網(wǎng)絡(luò)僅存在于傳感器和控制器之間的控制問(wèn)題，逐步推廣到網(wǎng)絡(luò)不僅存在于傳感器和控制器之間，還存在于控制器與執(zhí)行器之間的控制問(wèn)題，且綜合考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)攻擊、事件觸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的更高級(jí)經(jīng)濟(jì)階段，是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，這些活動(dòng)既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在組織方式、生產(chǎn)要素、驅(qū)動(dòng)力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來(lái)臨，帶來(lái)了信息技術(shù)發(fā)展的巨大變革，并深刻影響著社會(huì)生產(chǎn)和人民生活的方方面面。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)是新一輪科技較量的基礎(chǔ)，高等院校承擔(dān)著大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的重任。因此，各高等院校重視大數(shù)據(jù)課程的開(kāi)設(shè)，大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要核心課程。本書從大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)，介紹了大數(shù)據(jù)的相

本書的內(nèi)容分為三篇共8章：第一篇為云臺(tái)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤控制系統(tǒng)（包含第1-3章）；第二篇為四旋翼控制系統(tǒng)（包含第4-6章）第三篇為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)（包含第7-8章）。之所以選擇這三個(gè)系統(tǒng)是因?yàn)檫@三個(gè)控制對(duì)象目前在工業(yè)及民用中具有代表性。本書分別從三個(gè)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)分析、系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)這幾

本書針對(duì)分類屬性數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題—特征學(xué)習(xí)、分析過(guò)程和結(jié)果評(píng)價(jià)，闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章，第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題；第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評(píng)價(jià)等相關(guān)理

本書從三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與意義出發(fā)，介紹了超像素與超體素的概念、原理及其生成方法。詳細(xì)闡述了識(shí)別與聚類的基本原理，并介紹了多種先進(jìn)的識(shí)別方法，包括基于核的三維模糊C均值聚類、基于超體素幾何特征的三維點(diǎn)云場(chǎng)景識(shí)別以及基于視覺(jué)顯著圖的RGB-D數(shù)據(jù)識(shí)別等。對(duì)基于統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)容、視圖投影、函數(shù)變換以及多特征融合的特征提取方法進(jìn)

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