第一章 表面在線檢測技術(shù)1.1 表面在線檢測的意義1.2 表面在線檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀1.3 表面在線檢測的方法1.4 表面在線檢測的難點(diǎn)與發(fā)展第二章 表面在線檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)2.1 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求2.2 系統(tǒng)的基本組成2.3 圖像采集系統(tǒng)2.4 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)第三章 缺陷檢測與識(shí)別算法3.1 數(shù)字圖像處理綜述3.2缺陷檢測算法流程3.3 圖像預(yù)處理算法3.4 特征提取算法3.5 分類器設(shè)計(jì)與缺陷識(shí)別第四章 鑄坯表面在線檢測系統(tǒng)4.1 高溫鑄坯表面圖像的特點(diǎn)4.2 鑄坯表面檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)4.3 鑄坯表面缺陷檢測與識(shí)別算法4.4 在線應(yīng)用第五章　中厚板表面在線檢測系統(tǒng)5.1 中厚板表面圖像的特點(diǎn)5.2 中厚板表面檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)5.3 中厚板表面缺陷檢測與識(shí)別算法5.4 在線應(yīng)用第六章　熱軋帶鋼表面在線檢測系統(tǒng)6.1 熱軋帶鋼表面圖像的特點(diǎn)6.2 熱軋帶鋼表面檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)6.3 熱軋帶鋼表面缺陷檢測與識(shí)別算法6.4 在線應(yīng)用第七章　冷軋帶鋼表面在線檢測系統(tǒng)7.1 冷軋帶鋼表面圖像的特點(diǎn)7.2 冷軋帶鋼表面檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)7.3 冷軋帶鋼表面缺陷檢測與識(shí)別算法7.3.1 BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.3.2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì)7.4 在線應(yīng)用