神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法在技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
定 價：45 元
- 作者：張永禮,董志良,安海崗
- 出版時間：2015/11/1
- ISBN：9787502471620
- 出 版 社：冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F062.4-39
- 頁碼：201
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
本書將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法應(yīng)用于技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問題，研究了智能算法優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)和其它技術(shù)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，同時介紹了遺傳算法、粒子群算法、思維進(jìn)化算法、灰色理論等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論及其應(yīng)用。
本書重點介紹了優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，全書分工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、其它技術(shù)經(jīng)濟(jì)三篇，共14章，各章以理論和實證相結(jié)合的方式，從不同的技術(shù)視角研究了工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素、工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民收入、農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移等問題。
本書可作為高等院校技術(shù)經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)與工程、工商管理等學(xué)科本科生、研究生和相關(guān)研究人員參考。
1 緒論
1.1引言
1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述
1.3本書主要內(nèi)容
1.4本書創(chuàng)新之處
參考文獻(xiàn)
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與優(yōu)化算法理論
2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
2.2優(yōu)化算法理論
參考文獻(xiàn)
第1篇 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
3 PSO-BP模型在工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究中的應(yīng)用
3.1引言
3.2變量和數(shù)據(jù)
3.3模型構(gòu)建
3.4實證結(jié)果
3.5結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
4 GA-BP模型在區(qū)域工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價中的應(yīng)用
4.1引言
4.2指標(biāo)設(shè)計
4.3模型構(gòu)建
4.4實證分析
4.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
5 GRNN模型在工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平預(yù)測中的應(yīng)用
5.1引言
5.2指標(biāo)設(shè)計
5.3 GRNN模型
5.4實證分析
5.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
6 聚類分析在區(qū)域工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價中的應(yīng)用
6.1研究綜述
6.2指標(biāo)設(shè)計
6.3實證分析
6.4結(jié)論
6.5建議
參考文獻(xiàn)
7 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展中河北省工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究
7.1研究綜述
7.2評價指標(biāo)
7.3研究方法
7.4實證分析
7.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第2篇 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
8 GR-HC模型在河北省農(nóng)民收入影響因素研究中的應(yīng)用
8.1引言
8.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)
8.3模型構(gòu)建
8.4實證分析
8.5結(jié)論與對策
參考文獻(xiàn)
9 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在河北省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異研究中的應(yīng)用
9.1農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
9.2研究方法
9.3實證分析
9.4結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
10 GM-SOM模型在河北省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)地區(qū)差異研究中的應(yīng)用
10.1引言
10.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)
10.3研究方法
10.4結(jié)果與分析
10.5建議
參考文獻(xiàn)
11 信息�；蚉SO-SVR模型預(yù)測棉花價格波動區(qū)間和變化趨勢
11.1引言
11.2模型構(gòu)建
11.3實證分析
11.4結(jié)論
參考文獻(xiàn)
12 GA-BP模型在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平影響因素研究中的應(yīng)用
12.1引言
12.2變量選擇、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建
12.3結(jié)果與分析
12.4結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
13 遺傳算法在河北省農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素研究中的應(yīng)用
13.1引言
13.2變量與數(shù)據(jù)
13.3研究方法
13.4結(jié)果與分析
13.5建議
參考文獻(xiàn)
第3篇 其他技術(shù)經(jīng)濟(jì)篇
14 思維進(jìn)化算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
14.1引言
14.2灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14.3思維進(jìn)化算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
14.4模型應(yīng)用
14.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
15 熵權(quán)TOPSIS指數(shù)在河北省民生質(zhì)量評價中的應(yīng)用
15.1引言
15.2指標(biāo)體系構(gòu)建
15.3研究方法
15.4實證研究
15.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
附錄B 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
附錄C 其他技術(shù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)
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