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商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)
本書結(jié)合國際知名公司運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的具體實(shí)例,全面介紹了常用的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計(jì)方法,向讀者展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中的實(shí)用性。全書涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有基本知識(shí)。每章后面都附有適量的練習(xí),并在書后的附錄中給出了部分練習(xí)的答案,可以幫助讀者更加深入地理解書中的內(nèi)容。
經(jīng)典教材《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》精要版,廣泛流行于國內(nèi)外高校并被譽(yù)為經(jīng)典的商務(wù)統(tǒng)計(jì)教材!商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)課程必選,北京大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、廈門大學(xué)等名校正在使用。
在這一版中,我們邀請(qǐng)到了兩位知名學(xué)者加入我們的團(tuán)隊(duì):辛辛那提大學(xué)的杰弗里 D卡姆以及路易斯安那理工大學(xué)的詹姆斯J科克倫。杰弗里和詹姆斯都是資深的教師、研究人員,也是統(tǒng)計(jì)和商務(wù)分析領(lǐng)域的從業(yè)人員。詹姆斯是美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)的會(huì)員。在隨后的“作者簡(jiǎn)介”部分你還會(huì)更加詳細(xì)地了解到他們的成就。我們相信杰弗里和詹姆斯的加入一定會(huì)保持并進(jìn)一步提高本書的水平! ”緯饕獮樯虅(wù)管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方向的學(xué)生概念性地介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)及它在各個(gè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。本書以應(yīng)用為導(dǎo)向,不需要很深?yuàn)W的數(shù)學(xué)知識(shí),具有一些代數(shù)方面的數(shù)學(xué)知識(shí)即可! (shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用在本書內(nèi)容的安排與處理上是緊密融合在一起的。每一種方法的介紹與討論都以一個(gè)實(shí)際問題展開,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果解決問題且做出決策。 盡管本書以應(yīng)用為導(dǎo)向,但是對(duì)涉及的每一種方法我們還是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟o出了推導(dǎo),并且所用的符號(hào)都是一般通用記號(hào)。因此,同學(xué)們會(huì)發(fā)現(xiàn)在學(xué)習(xí)本書以后,就為今后學(xué)習(xí)更高級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程打下了一個(gè)扎實(shí)的基礎(chǔ)。 第7版的變化 我們對(duì)本書之前的版本能夠得到讀者的認(rèn)可和積極的反響感到欣慰。因此,在本次新版修訂過程中,一方面,我們保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性;另一方面,我們對(duì)全書做了較多的改變,以進(jìn)一步提高本書的可讀性。本次新版的主要變化如下: 。1)描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)——第2章和第3章。 我們對(duì)這兩個(gè)章節(jié)進(jìn)行了較大的修改,加入了數(shù)據(jù)可視化、最佳統(tǒng)計(jì)實(shí)踐等許多新內(nèi)容。第2章增加了“數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建有效圖形的最佳實(shí)例”等新的小節(jié)。第3章介紹了幾何平均數(shù)的概念。幾何平均數(shù)在計(jì)算金融資產(chǎn)的增長率、增長比率等方面有許多應(yīng)用。第3章還增加了數(shù)據(jù)儀表盤及匯總統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容! 。2)比率的比較和獨(dú)立性檢驗(yàn)——第11章。這一章我們做了較大的修改。對(duì)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn),我們用對(duì)三個(gè)或多個(gè)總體比率是否相等的檢驗(yàn)來加以代替。在這一小節(jié)中,包括了對(duì)全部兩兩配對(duì)的總體比率之間是否相等的多重比較檢驗(yàn)。為進(jìn)一步清楚地解釋兩個(gè)分類變量獨(dú)立性的檢驗(yàn),我們對(duì)獨(dú)立性檢驗(yàn)的這一小節(jié)進(jìn)行了改寫! 。3)新的案例。這一版中我們?cè)黾恿?個(gè)新案例! 。4)基于實(shí)際數(shù)據(jù)編寫的新的例子和習(xí)題。我們繼續(xù)努力用最新的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息資料來對(duì)本書的例題與習(xí)題進(jìn)行更新。在本版中,我們大約增加了200道新的例題與習(xí)題,采用的都是實(shí)際數(shù)據(jù)。這些資料與信息來源于《華爾街日?qǐng)?bào)》《今日美國》《巴倫周刊》等渠道。我們對(duì)這些資料進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)練習(xí)來展示統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中的各種應(yīng)用。我們相信,這些實(shí)際數(shù)據(jù)的使用可以使更多的學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)資料產(chǎn)生興趣,進(jìn)而使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。 特點(diǎn)與教學(xué) 本書作者保持了本書前幾版的特點(diǎn)。對(duì)學(xué)生而言,本書較重要的特點(diǎn)敘述如下! 1方法練習(xí)與應(yīng)用練習(xí) 每節(jié)后面的練習(xí)分成了兩部分,即“方法”和“應(yīng)用”!胺椒ā辈糠忠髮W(xué)生根據(jù)公式做題并有一些必要的計(jì)算!皯(yīng)用”部分要求學(xué)生將書中的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。這樣,首先要求學(xué)生將注意力集中在一些基本概念上,再轉(zhuǎn)向一些精細(xì)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與解釋! 2補(bǔ)充練習(xí) 某些補(bǔ)充練習(xí)的完整解答在書后的附錄部分給出。學(xué)生們可以試著做這部分習(xí)題并核對(duì)答案,以便評(píng)估自己對(duì)各章介紹的概念的掌握程度。 3邊注、注釋與評(píng)論 邊注對(duì)一些關(guān)鍵的概念進(jìn)行了強(qiáng)調(diào),并為學(xué)生提供了更多的細(xì)節(jié)。這些注釋有助于學(xué)生更好地理解書中提到的術(shù)語和概念。 在某些節(jié)的最后,我們給出了“注釋與評(píng)論”,使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用有更多的理解!白⑨屌c評(píng)論”部分給出了方法局限性的提醒、應(yīng)用中的建議、對(duì)技術(shù)問題的簡(jiǎn)要說明,以及其他一些內(nèi)容! 4數(shù)據(jù)文件. 本書習(xí)題與案例所需要的電子數(shù)據(jù)可在華章網(wǎng)站(http://wwwhzbookcom/ps/)下載,正文中已標(biāo)注文件名稱! ≈轮x 我們非常感謝讀者為本書所做的貢獻(xiàn),他們所提的各種意見與建議使我們能夠不斷地對(duì)本書加以改進(jìn)。我們衷心地感謝: 我們還要感謝我們的同事與朋友,感謝他們對(duì)本次新版以及之前版本提出的各種有益的意見與建議。他們有: 我們感謝為本書提供“實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)”的來自工商業(yè)界的合作者們。我們?cè)诿恳黄恼碌淖詈髮?duì)每篇文章的提供者進(jìn)行了致謝。我們還非常感謝: 我們的策劃編輯Joe Sabatina、 項(xiàng)目經(jīng)理Aaron Arnsparger、 內(nèi)容策劃Maggie Kubale、 內(nèi)容規(guī)劃經(jīng)理Tamborah Moore、MPS的項(xiàng)目經(jīng)理Lynn Lustberg、媒體編輯Chris Valentine,以及在本書準(zhǔn)備階段給予支持和各種建議的Cengage Learning出版社的所有人員。
戴維R.安德森戴維R.安德森(David R.Anderson),是辛辛那提大學(xué)商學(xué)院的定量分析教授(已退休),出生于北達(dá)科他州大?怂故。他在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔(dān)任過工商管理與運(yùn)營管理系的系主任,并且曾是辛辛那提大學(xué)商學(xué)院的副院長。此外,他還是學(xué)院首屆高級(jí)管理項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。 在辛辛那提大學(xué),安德森教授為商科學(xué)生教授“統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論”,還開設(shè)研究生課程,如回歸分析、多元分析和管理科學(xué)等。他還在華盛頓特區(qū)美國勞工部講授過統(tǒng)計(jì)方面的課程。他因在教學(xué)和為學(xué)生組織服務(wù)方面取得了突出成就而獲得了多項(xiàng)提名并獲獎(jiǎng)。 安德森教授在統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運(yùn)營等方面與他人合著了10本教材。他是一位在抽樣與統(tǒng)計(jì)方法方面非;钴S的咨詢顧問。
丹尼斯J.斯威尼丹尼斯J.斯威尼(Dennis J. Sweeney),是美國辛辛那提大學(xué)的教授,也是該校生產(chǎn)力提高中心的創(chuàng)始人。他出生于艾奧瓦州得梅因市,在德雷克大學(xué)獲得工商管理專業(yè)學(xué)士學(xué)位,在印第安納大學(xué)獲得工商管理專業(yè)碩士和博士學(xué)位。1978~1979年,斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作過;1981~1982年,他是杜克大學(xué)的訪問學(xué)者。他現(xiàn)任辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任,同時(shí)也是工商管理學(xué)院的副院長。 迄今為止,斯威尼教授已經(jīng)在管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文及專著。國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)合百貨公司、克羅格公司及辛辛那提天然氣與電氣公司都曾對(duì)他的研究予以資助,這些研究成果發(fā)表在《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《數(shù)學(xué)規(guī)劃》《決策科學(xué)》等雜志上。 斯威尼教授還與他人合著了10本教材,涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運(yùn)營管理等學(xué)科。 托馬斯A.威廉斯托馬斯A.威廉斯(Thomas A. Williams),是美國羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院的管理科學(xué)教授,出生于紐約州埃爾邁拉市。他在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,在羅切斯特理工學(xué)院從事過研究工作并在那里獲得碩士和博士學(xué)位。 在進(jìn)入羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院之前,威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院工作了7年。在那里,他為信息系統(tǒng)專業(yè)制訂了本科生的教學(xué)計(jì)劃,并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。在羅切斯特理工學(xué)院,他是決策科學(xué)系的首任主席。他教授的課程有“管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)”,還為研究生開設(shè)“回歸與決策分析”方面的課程。 威廉斯教授在管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生產(chǎn)與運(yùn)營管理及數(shù)學(xué)等領(lǐng)域與他人合著了11本教材,在諸多《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)中擔(dān)任顧問工作,從事的工作內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析、大規(guī);貧w模型的開發(fā)等。 杰弗里D.卡姆杰弗里D.卡姆(Jeffrey D.Camm),是辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析教授,運(yùn)營、商務(wù)分析與信息系統(tǒng)系的系主任,林德商學(xué)院的商務(wù)研究員。他出生于俄亥俄州辛辛那提市,在澤維爾大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,在克萊姆森大學(xué)獲得博士學(xué)位。從1984年起他到辛辛那提大學(xué)工作,是斯坦福大學(xué)的訪問學(xué)者,是達(dá)特茅斯大學(xué)塔克商學(xué)院工商管理的客座教授。 卡姆博士在運(yùn)營管理中的優(yōu)化領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文。他的研究成果發(fā)表在《科學(xué)》《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》等專業(yè)期刊上。在辛辛那提大學(xué),他獲得了Doroff優(yōu)秀教師稱號(hào),他還在2006年度因運(yùn)籌學(xué)教學(xué)實(shí)踐獲得了INFORMS獎(jiǎng)。他是他自己教授的理論的忠實(shí)實(shí)踐者。他在多家公司和政府機(jī)構(gòu)擔(dān)任顧問。2005~2010年,他擔(dān)任了Interfaces雜志的主編。目前他是INFORMS教育學(xué)報(bào)的編委。 詹姆斯J.科克倫詹姆斯J.科克倫 (James J.Cochran),是路易斯安那理工大學(xué)獲拉斯頓銀行資助的冠名教授。他出生于俄亥俄州代頓市,在萊特州立大學(xué)獲得學(xué)士、碩士以及工商管理碩士學(xué)位,在辛辛那提大學(xué)獲得博士學(xué)位。自2000年起在路易斯安那理工大學(xué)工作,曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)、塔爾卡大學(xué)、南非大學(xué)和勒那大學(xué)做過訪問學(xué)者。 科克倫教授在運(yùn)籌學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了20多篇有關(guān)方法與應(yīng)用的論文。他的研究成果發(fā)表在《管理科學(xué)》《美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家》、Communications in Statistics—Theory and Methods, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization等專業(yè)期刊上。2008年,他因運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)而獲得了INFORMS獎(jiǎng);2010年,獲Mu Sigma Rho統(tǒng)計(jì)教育獎(jiǎng)?瓶藗惤淌谠2005年入選國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì),在2011年成為美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)員。他以提高實(shí)際問題應(yīng)用的效果為出發(fā)點(diǎn),強(qiáng)烈主張運(yùn)籌學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的有效性?瓶藗惤淌谠跒趵绲拿傻镁S的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內(nèi)羅畢、喀麥隆的布埃亞等地組織和主持各種卓有成效的研修班。作為運(yùn)籌學(xué)顧問,他服務(wù)于多家公司和一些非營利性組織。2007~2012年,他擔(dān)任過INFORMS教育學(xué)報(bào)的主編。目前他是Interfaces,Journal of the Chilean Institute of Operations Research,Journal of Quantitative Analysis in Sports以及ORiON等雜志的編委。
譯者序
前言 作者簡(jiǎn)介 第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)1 1.1統(tǒng)計(jì)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用2 1.2數(shù)據(jù)4 1.3數(shù)據(jù)來源9 1.4描述性統(tǒng)計(jì)12 1.5統(tǒng)計(jì)推斷13 1.6計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析14 1.7數(shù)據(jù)挖掘14 1.8統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中的道德準(zhǔn)則15 總結(jié)17 關(guān)鍵術(shù)語17 補(bǔ)充練習(xí)18 第2章描述性統(tǒng)計(jì):表格與圖形22 2.1分類數(shù)據(jù)的匯總23 2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的匯總27 2.3聯(lián)列表37 2.4用圖形法對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行匯總41 2.5數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建有效圖形的最佳實(shí)例44 總結(jié)49 關(guān)鍵術(shù)語50 重要公式51 補(bǔ)充練習(xí)51 案例1Pelican商店52 案例2電影行業(yè)53 第3章描述統(tǒng)計(jì)學(xué):數(shù)值方法54 3.1位置指標(biāo)55 3.2變異指標(biāo)64 3.3分布形態(tài)、相對(duì)位置的度量以及異常值的檢測(cè)68 3.4五數(shù)統(tǒng)計(jì)和箱形圖74 3.5兩個(gè)變量間關(guān)系的度量76 3.6數(shù)據(jù)儀表板: 添加數(shù)值測(cè)度以提高效率82 總結(jié)85 關(guān)鍵術(shù)語85 重要公式86 補(bǔ)充練習(xí)86 案例一Pelican商店87 案例二電影行業(yè)88 第4章概率論簡(jiǎn)介89 4.1試驗(yàn)、計(jì)數(shù)原理和概率的計(jì)算90 4.2事件及其概率97 4.3概率中的一些基本關(guān)系99 4.4條件概率102 4.5貝葉斯定理107 4.6表格法110 總結(jié)111 關(guān)鍵術(shù)語111 重要公式112 補(bǔ)充練習(xí)113 案例漢密爾頓縣的法官們113 第5章離散型概率分布116 5.1隨機(jī)變量117 5.2離散型概率分布118 5.3期望和方差121 5.4二項(xiàng)分布123 5.5泊松分布129 5.6超幾何分布132 總結(jié)134 關(guān)鍵術(shù)語134 重要公式135 補(bǔ)充練習(xí)135 第6章連續(xù)型概率分布137 6.1均勻分布138 6.2正態(tài)分布141 6.3二項(xiàng)分布的正態(tài)近似149 6.4指數(shù)分布151 總結(jié)152 關(guān)鍵術(shù)語153 重要公式153 補(bǔ)充練習(xí)153 案例Specialty 玩具公司155 第7章抽樣和抽樣分布157 7.1聯(lián)合電氣公司的抽樣問題159 7.2抽樣159 7.3點(diǎn)估計(jì)163 7.4抽樣分布簡(jiǎn)介165 7.5x 的抽樣分布167 7.6的抽樣分布174 總結(jié)177 關(guān)鍵術(shù)語178 重要公式178 補(bǔ)充練習(xí)178 第8章區(qū)間估計(jì)180 8.1總體均值的區(qū)間估計(jì):σ已知的情形181 8.2總體均值的區(qū)間估計(jì):σ未知的情形185 8.3樣本容量的確定191 8.4總體比率的區(qū)間估計(jì)193 總結(jié)196 關(guān)鍵術(shù)語197 重要公式197 補(bǔ)充練習(xí)197 案例一《職業(yè)青年》雜志198 案例二海灣房地產(chǎn)公司199 第9章假設(shè)檢驗(yàn)201 9.1原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立202 9.2第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤205 9.3總體均值的檢驗(yàn):σ已知207 9.4總體均值的檢驗(yàn):σ未知216 9.5總體比率的檢驗(yàn)220 總結(jié)223 關(guān)鍵術(shù)語223 重要公式224 補(bǔ)充練習(xí)224 案例質(zhì)量聯(lián)盟有限公司225 第10章總體均值的比較、試驗(yàn)設(shè)計(jì)及方差分析227 10.1兩總體均值差的統(tǒng)計(jì)推斷:σ1和σ2已知228 10.2兩總體均值之差的推斷:σ1和σ2未知232 10.3兩總體均值之差的推斷:配對(duì)樣本237 10.4試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析簡(jiǎn)介241 10.5方差分析和完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)245 總結(jié)252 關(guān)鍵術(shù)語253 重要公式253 補(bǔ)充練習(xí)254 案例一Par公司255 案例二專業(yè)銷售人員的工資水平256 第11章比率的比較和獨(dú)立性檢驗(yàn)257 11.1兩個(gè)總體比例之差的推斷258 11.2三個(gè)或三個(gè)以上總體比率的推斷262 11.3獨(dú)立性檢驗(yàn)266 總結(jié)270 關(guān)鍵術(shù)語270 重要公式271 補(bǔ)充練習(xí)271 第12章簡(jiǎn)單線性回歸273 12.1簡(jiǎn)單線性回歸模型274 12.2最小二乘估計(jì)276 12.3可決系數(shù)282 12.4回歸模型的假定287 12.5顯著性檢驗(yàn)288 12.6用回歸方程的估計(jì)式進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)295 12.7殘差分析:驗(yàn)證模型的假定條件299 總結(jié)303 關(guān)鍵術(shù)語303 重要公式304 補(bǔ)充練習(xí)305 案例一美國交通部307 案例二汽車價(jià)值的合理評(píng)估307 第13章多元回歸309 13.1多元回歸模型310 13.2最小二乘估計(jì)311 13.3多重可決系數(shù)314 13.4回歸模型的假定316 13.5顯著性檢驗(yàn)317 13.6用回歸方程的估計(jì)式進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)321 總結(jié)323 關(guān)鍵術(shù)語323 重要公式323 補(bǔ)充練習(xí)324 案例一消費(fèi)者行為調(diào)研公司326 案例二校友捐贈(zèng)327 案例三汽車價(jià)值的合理評(píng)估328 附錄A參考文獻(xiàn)329 附錄B統(tǒng)計(jì)附表330 附錄C求和符號(hào)359 附錄D習(xí)題解答(部分)361
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