以SPSS 16.0版本為基礎(chǔ),主要介紹SPSS統(tǒng)計軟件在社會經(jīng)濟領(lǐng)域中的應用。作者從統(tǒng)計專業(yè)用戶的角度出發(fā),通過生動的社會經(jīng)濟案例,講述如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析問題。書中不僅簡要概述了SPSS統(tǒng)計軟件的主要模塊所涉及的統(tǒng)計分析原理和方法,而且介紹了SPSS統(tǒng)計軟件的基本操作和常用技巧,重點在于如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析實際的社會經(jīng)濟問題! ∪珪10章,內(nèi)容涉及社會學、經(jīng)濟學、心理學等眾多領(lǐng)域,適合從事SPSS應用以及各類數(shù)據(jù)分析工作的讀者閱讀和使用。
《SPSS在社會經(jīng)濟分析中的應用》以SPSS 16.0版本為基礎(chǔ),主要介紹SPSS統(tǒng)計軟件在社會經(jīng)濟領(lǐng)域中的應用。作者從統(tǒng)計專業(yè)用戶的角度出發(fā),通過生動的社會經(jīng)濟案例,講述如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析問題。書中不僅簡要概述了SPSS統(tǒng)計軟件的主要模塊所涉及的統(tǒng)計分析原理和方法,而且介紹了SPSS統(tǒng)計軟件的基本操作和常用技巧,重點在于如何利用SPSS統(tǒng)計軟件分析實際的社會經(jīng)濟問題。
前言
第1章 數(shù)據(jù)文件的報表分析
1.1 在線分層分析(OLAPCube)
1.2 個案匯總(CaseSummaries)分析
第2章 SPSS描述性統(tǒng)計分析
2.1 頻數(shù)分析
2.2 描述性統(tǒng)計分析
2.3 探索性分析
2.4 列聯(lián)表分析
2.4.1 名義變量的列聯(lián)表分析
2.4.2 定序變量的列聯(lián)表分析
2.4.3 列聯(lián)表中的相對風險分析
2.4.4 列聯(lián)表中的一致性檢驗
2.5 比率(Ratio)分析
第3章 均值比較
3.1 均值分析
3.2 單樣本均值檢驗
3.3 獨立樣本均值檢驗
3.4 配對樣本均值檢驗
3.5 單因素方差分析(One一WayANOVA)
第4章 單變量方差分析
4.1 單變量的雙因素方差分析
4.2 單變量的協(xié)方差分析
4.3 單變量的隨機效應方差分析
4.4 單變量的混合效應模型
第5章 相關(guān)分析
5.1 雙變量相關(guān)分析
5.2 偏相關(guān)分析
第6章 回歸模型分析
6.1 一元線性回歸模型
6.2 曲線估計
6.3 非線性回歸
6.4 多元線性回歸模型
6.5 二元邏輯斯蒂回歸模型
6.6 多元邏輯斯蒂回歸模型
第7章 聚類分析和判別分析
7.1 兩步聚類分析
7.2 K-Mean聚類法
7.3 系統(tǒng)聚類法
7.4 判別分析
第8章 主成分分析和因子分析
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
第9章 時間序列分析
9.1 指數(shù)平滑法
9.1.1 簡單指數(shù)平滑模型
9.1.2 霍特模型
9.1.3 溫特斯模型
9.1.4 模型的預測
9.2 自回歸模型
9.3 ARIMA模型
9.3.1 ARIMA模型的構(gòu)成
9.3.2 ARIMA模型的建模過程
9.4 季節(jié)分解
第10章 非參數(shù)檢驗
10.1 卡方檢驗
10.2 二項檢驗
10.3 游程檢驗
10.4 單樣本科爾莫哥洛夫一斯米洛夫檢驗
10.5 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
10.5.1 曼一惠特尼檢驗
10.5.2 雙樣本的科爾莫哥洛夫一斯米洛夫檢驗
10.5.3 MosesExtremeReaction(Moses極端反應)檢驗
10.5.3 Wald-Wolfowitz游程
10.6 多個獨立樣本的檢驗
10.6.1 克魯斯卡爾一沃利斯檢驗
10.6.2 中位數(shù)檢驗
10.6.3 Jonckhere-Terpstra多樣本檢驗
10.7 兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
10.7.1 威斯康星符號秩檢驗
10.7.2 符號檢驗
10.7.3 麥克內(nèi)曼變化顯著性檢驗
10.8 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
10.8.1 弗里德曼檢驗
10.8.2 肯德爾協(xié)和系數(shù)
10.8.3 Cochran’sQ檢驗
參考文獻
SPSS的Online Analytical Processing(在線分層分析)主要用來分析尺度變量(Scale Variable),也就是所謂的數(shù)值變量,在SPSS的OLAP Cube對話框中,它們被稱為Summary Variable(匯總變量)。我們可以選擇輸出尺度變量的多種統(tǒng)計量,從簡單的計數(shù)、求和、比例等統(tǒng)計量到集中趨勢、離散趨勢等復雜的描述性統(tǒng)計量。利用在線分層分析時必須選擇分組變(Grouping Variable),輸出結(jié)果中的OLAP Cube(在線分層表)中,分組變量以層字段(Layer)的方式顯示在表格的左上角,待分析的尺度變量是作為行字N:(Row),以行的形式顯示出來,描述性統(tǒng)計量作為列字(Column),以列的形式顯示出來。通過SPSS提供的Pivo-tlng Tray功能,在OLAP Cube中可以很方便地實現(xiàn)層字段、列字段和頁字段的轉(zhuǎn)化,這一功能非常類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。我們還可以在描述性統(tǒng)計量表中設(shè)置表格的標題和腳注。
【例1.1】電信公司客戶流失情況分析。
一家電信公司想減少客戶流失率,也就是客戶轉(zhuǎn)向其他電信供應商的比例?蛻袅魇屎涂蛻舻哪挲g、家庭收入、使用電信公司業(yè)務的數(shù)量及時間以及月消費金額都可能存在一定的關(guān)系。