第1章 緒論
1．1傳統(tǒng)的故障特征提取方法
1．1．1時(shí)域分析方法
1．1．2頻域分析方法
1．2現(xiàn)代信號(hào)處理方法
1．2．1盲信號(hào)分離
1．2．2短時(shí)傅里葉變換
1．2．3小波變換
1．2．4雙線性時(shí)間-頻率分布
1．2．5雙線性時(shí)間-頻率變換的快速計(jì)算
1．3本書內(nèi)容安排

第2章 信號(hào)源特征分析及提取
2．1引言
2．2齒輪振動(dòng)信號(hào)特征分析
2．2．1齒輪的振動(dòng)
2．2．2齒輪振動(dòng)數(shù)學(xué)模型
2．2．3齒輪典型故障信號(hào)特征
2．2．4齒輪故障對(duì)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的影響
2．3軸承振動(dòng)信號(hào)特征分析
2．3．1正常軸承的振動(dòng)信號(hào)特征
2．3．2故障軸承的振動(dòng)信號(hào)特征
2．3．3軸承振動(dòng)信號(hào)的頻譜結(jié)構(gòu)分析
2．4齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的傳播與測(cè)量
2．4．1振動(dòng)信號(hào)的傳播
2．4．2振動(dòng)信號(hào)的測(cè)量
2．4．3齒輪箱狀態(tài)信號(hào)的特點(diǎn)
2．5傳統(tǒng)故障特征提取方法及工程應(yīng)用
2．5．1時(shí)域平均技術(shù)［31,126］
2．5．2包絡(luò)分析技術(shù)［1,31］
2．5．3倒頻譜分析［1,31］

第3章 盲信號(hào)分離技術(shù)
3．1引言
3．2盲信號(hào)分離的基本問題
3．2．1線性瞬時(shí)混合模型
3．2．2卷積混合模型
3．2．3盲分離的不確定性［33,39］
3．3獨(dú)立分量分析
3．3．1獨(dú)立性的判定——目標(biāo)函數(shù)
3．3．2獨(dú)立分量分析的實(shí)現(xiàn)
3．4卷積混合模型的盲分離
3．4．1測(cè)量信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換
3．4．2頻率域盲分離
3．4．3頻域分離信號(hào)的調(diào)整
3．4．4逆短時(shí)傅里葉變換
3．4．5數(shù)字仿真
3．5盲信號(hào)分離技術(shù)的應(yīng)用
3．5．1齒輪箱振動(dòng)信號(hào)特征及數(shù)學(xué)模型
3．5．2齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的頻域特征及其分離
3．5．3齒輪箱實(shí)驗(yàn)裝置
3．5．4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

第4章 小波包絡(luò)分析技術(shù)
4．1引言
4．2小波變換的基本理論
4．2．1小波變換的定義［88］
4．2．2小波變換的特點(diǎn)［60］
4．2．3小波變換的反演及對(duì)基本小波的要求［88］
4．2．4離散小波變換
4．2．5多分辨率分析與二尺度方程
4．2．6Mallat算法…………………
4．3連續(xù)小波變換與包絡(luò)分析
4．3．1Morlet小波
4．3．2Model：小波與包絡(luò)檢波［31］
4．3．3復(fù)Morlet小波包絡(luò)檢波快速算法
4．4工程應(yīng)用
4．4．1Morlet小波包絡(luò)檢波算法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用
4．4．2Morlet小波包絡(luò)檢波算法在齒輪故障診斷中的應(yīng)用

第5章 小波奇異性檢測(cè)技術(shù)
5．1引言
5．2小波變換的奇異性檢測(cè)原理
5．2．1奇異性的定義
5．2．2小波變換的卷積表達(dá)
5．2．3小波變換的極值點(diǎn)、過(guò)零點(diǎn)與信號(hào)奇異性的關(guān)系［31,60］
5．2．4幾種檢測(cè)局部性能常用的小波［31］
5．3二進(jìn)小波變換的基本理論
5．3．1二進(jìn)小波及二進(jìn)小波變換［60］
5．3．2基于B樣條的二進(jìn)小波函數(shù)與尺度函數(shù)
5．3．3小波多孔算法
5．4小波變換模極大值與奇異性檢測(cè)
5．5小波變換的模極大值去噪算法
5．6小波奇異性檢測(cè)原理的應(yīng)用

第6章 雙線性時(shí)間一頻率變換探測(cè)技術(shù)
6．1引言
6．2雙線性時(shí)間一頻率變換的基本理論
6．2．1雙線性時(shí)間一頻率分布的定義［87］
6．2．2時(shí)頻分布的性質(zhì)
6．2．3多分量信號(hào)的時(shí)頻分布
6．2．4減小交叉項(xiàng)核設(shè)計(jì)［97］
6．2．5常用時(shí)頻分布［83-85］
6．2．6離散時(shí)間Cohen類分布［96,101］
6．3核函數(shù)設(shè)計(jì)與選擇
6．3．1常用時(shí)頻分布特點(diǎn)分析［98,130］
6．3．2核函數(shù)設(shè)計(jì)［130］
6．4應(yīng)用仿真與實(shí)驗(yàn)分析
6．4．1數(shù)字仿真
6．4．2故障檢測(cè)實(shí)例

第7章 雙線性時(shí)間一頻率變換的快速計(jì)算
7．1引言
7．2離散時(shí)間時(shí)頻分布
7．2．1連續(xù)時(shí)間時(shí)頻分布簡(jiǎn)介［83,87］
7．2．2離散時(shí)間時(shí)頻分布
7．2．3無(wú)混疊離散時(shí)間時(shí)頻分布的基本性質(zhì)
7．3離散時(shí)頻分布的快速算法
7．3．1離散時(shí)頻分布的快速算法概述
7．3．2雙線性時(shí)間一頻率分布的核分解
7．4快速算法的應(yīng)用
7．4．1仿真算例
7．4．2齒輪箱早期故障信號(hào)處理
參考文獻(xiàn)