《直覺模糊集決策與對策分析方法》是以作者近幾年在國際著名期刊上發(fā)表的50多篇被SCI和EI收錄的論文為基礎(chǔ)撰寫而成的一部學(xué)術(shù)專著，著重研究直覺模糊集決策與對策2部分內(nèi)容，分為9章，主要包括：直覺模糊集理論、直覺模糊集集結(jié)算子及其多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性決策方法、區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法、包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性群體決策方法、直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法、區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法、支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策及其解法。
《直覺模糊集決策與對策分析方法》的目的是發(fā)展、形成直覺模糊集決策與對策研究的新領(lǐng)域。 讀者對象為從事決策論、對策論、管理科學(xué)、模糊系統(tǒng)理論、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程與工業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計、社會經(jīng)濟等方面的理論與應(yīng)用研究人員；高等院校決策科學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、水文學(xué)及水資源、系統(tǒng)工程與控制論等學(xué)科或?qū)I(yè)的教師、碩士生和博士生。
李登峰，廣西人，1965年生，教授，博士（后），博士生導(dǎo)師。享受國務(wù)院政府特殊津貼專家，省高等學(xué)校科技創(chuàng)新團隊帶頭人。1987年、1990年分別獲得國防科技大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位和運籌學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位。1995年7月博士畢業(yè)于大連理工大學(xué)，并獲博士學(xué)位。2003年、2004年在英國曼徹斯特理工大學(xué)管理學(xué)院做國家公派訪問學(xué)者。 “閩江學(xué)者”特聘教授，國家教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”入選者和《高等學(xué)校骨干教師資助計劃》首批資助對象，第38批中國博士后科學(xué)基金一等資助金獲得者，全軍優(yōu)秀教師，軍隊院校育才獎“金獎”獲得者。長期從事經(jīng)濟管理決策與對策理論及應(yīng)用研究，主持完成包括國家自然科學(xué)基金（管理科學(xué)部）重點項目在內(nèi)的國家、省部級課題20多項，獲國家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金等資助出版學(xué)術(shù)專著4部，在國際著名期刊等上發(fā)表論文300多篇，其中一篇論文獲得“2013年計算智能學(xué)會IEEE系統(tǒng)會刊杰出論文獎”（2013IEEE Computational Intelligence SocietyIEEE Transactions on Fuzzy Systems Out standing Paper Award）、多篇論文為高被引用論文（ ESI）；部分成果已被廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、管理等領(lǐng)域，并取得很好的效益。研究成果獲國家自然科學(xué)獎二等獎、教育部科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)獎一等獎等1 8項。國際期刊IJFSA副主編，IJIE、AJOR、ORF等國際期刊編委。
第1章 直覺模糊集理論
1.1 引言
1.2 直覺模糊集及運算
1.2.1 直覺模糊集的概念及其表示
1.2.2 直覺模糊集的運算關(guān)系
1.2.3 直覺模糊集的截集概念及性質(zhì)
1.3 直覺模糊集距離與相似度
1.3.1 直覺模糊集相似度的定義
1.3.2 直覺模糊集距離的定義
1.4 直覺模糊集表現(xiàn)定理
1.5 直覺模糊集擴展原理及運算
1.5.1 直覺模糊集擴展原理
1.5.2 直覺模糊集的運算
1.6 直覺模糊數(shù)的定義及代數(shù)運算
1.6.1 梯形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運算
1.6.2 三角形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運算
第2章 直覺模糊集集結(jié)算子及其多屬性決策方法
2.1 引言
2.2 直覺模糊集集結(jié)算子及性質(zhì)
2.2.1 直覺模糊集加權(quán)集結(jié)算子
2.2.2 直覺模糊集混合加權(quán)集結(jié)算子
2.2.3 直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子
2.3 直覺模糊集多屬性決策的直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)方法
2.3.1 直覺模糊集多屬性決策問題形式化表示
2.3.2 基于直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子的直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析
第3章 直覺模糊集多屬性決策方法
3.1 引言
3.2 權(quán)重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性加權(quán)平均方法
3.2.1 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均模型
3.2.2 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均方法的靈敏度分析
3.2.3 直覺模糊集多屬性決策線性加權(quán)平均方法的步驟及實例分析
3.3 理想解與權(quán)重已知的直覺模糊集多屬性決策TOPSIS
3.3.1 TOPSIS基本原理
3.3.2 直覺模糊集TOPSIS決策原理及實例分析
3.4 理想解與權(quán)重已知的直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法
3.4.1 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選原理
3.4.2 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法的步驟及實例分析
3.5 權(quán)重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性規(guī)劃方法
3.5.1 猶豫度的分配方法
3.5.2 直覺模糊集綜合評價值的線性規(guī)劃求解模型與方法
3.5.3 直覺模糊集綜合評價值的相對貼近度方法及實例分析
3.6 理想解與權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策LINMAP
3.6.1 直覺模糊集隸屬度與非隸屬度的確定方法
3.6.2 一致性與不一致性度量方法
3.6.3 直覺模糊集多屬性決策LINMAP模型
3.6.4 直覺模糊集多屬性決策LINMAP求解過程及實例分析
3.7 權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策分式數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
3.7.1 直覺模糊集相對貼近度的分式數(shù)學(xué)規(guī)劃求解模型
3.7.2 直覺模糊集相對貼近度的包含比較概率及性質(zhì)
3.7.3 直覺模糊集相對貼近度的包含比較概率的優(yōu)屬度確定方法
3.7.4 基于分式數(shù)學(xué)規(guī)劃的直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析
3.8 權(quán)重未知的直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法
3.8.1 直覺模糊集相對貼近度的線性規(guī)劃求解模型
3.8.2 直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法的步驟及實例分析
第4章 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法
4.1 引言
4.2 區(qū)間值直覺模糊集及運算
4.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策的區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)方法
4.3.1 區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子
4.3.2 基于區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權(quán)集結(jié)算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析
4.4 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子及其區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法
4.4.1 連續(xù)有序加權(quán)集結(jié)算子
4.4.2 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子
4.4.3 基于區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權(quán)集結(jié)算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法及實例分析
4.5 權(quán)重未知的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
4.5.1 直覺模糊集相對貼近度的非線性規(guī)劃求解模型
4.5.2 直覺模糊集相對貼近度數(shù)學(xué)規(guī)劃求解模型的其他形式
4.5.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學(xué)規(guī)劃方法及實例分析
第5章 包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法
第6章 直覺模糊集多屬性群體決策方法
第7章 直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法
第8章 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法
第9章 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策及其解法
參考文獻
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