盲分離是近年來信號盲處理領域的一大研究熱點，并且在通信混合信號處理中獲得了越來越多的應用�！锻ㄐ呕旌闲盘柮し蛛x理論與技術》系統(tǒng)地介紹了通信混合信號盲分離的基本原理與相關技術，側重于單通道盲分離。全書分為盲分離概述、多通道處理理論與技術、單通道處理理論與技術和盲分離應用4篇，共13章。多通道處理內容包括源個數(shù)估計、正定／欠定盲分離的經典算法及數(shù)字調制混合信號盲分離，單通道處理內容包括混合信號識別、參數(shù)估計、盲分離性能界及多種條件下的盲分離算法，書中最后給出了盲分離技術的兩個應用實例。
《通信混合信號盲分離理論與技術》匯集了當前通信混合信號盲分離特別是單通道盲分離領域的最新研究成果，可供從事相關領域研究的科技工作者學習、參考。
第1篇 盲分離概述
第1章 通信混合信號盲分離概述
1.1 混合信號盲分離的提出與發(fā)展
1.2 混合信號盲分離的模型與定義
1.2.1 多通道盲分離的模型與定義
1.2.2 單通道盲分離的模型與定義
1.3 混合信號多通道盲分離
1.3.1 空域分離方法
1.3.2 盲分離方法
1.4 混合信號單通道盲分離
1.4.1 混合信號單通道識別
1.4.2 非對稱混合信號分離算法
1.4.3 對稱混合信號分離性能界
1.4.4 對稱混合信號分離算法
1.5 混合信號盲分離技術的應用
參考文獻
第2篇 多通道處理理論與技術
第2章 正定（超定）混合信號盲分離
2.1 引言
2.2 信號源個數(shù)估計
2.2.1 矩陣分解法
2.2.2 基于信息論準則的算法
2.2.3 基于蓋爾圓準則的算法
2.3 獨立性準則
2.3.1 互信息最小化準則(MMI)
2.3.2 信息最大化準則(Ⅱnfomsx)
2.3.3 非高斯最大化準則
2.4 主要分離算法
2.4.1 聯(lián)合對角化算法(JADE)
2.4.2 信息最大化算法(Infomax)
2.4.3 等變自適應分解算法(EASI)
2.4.4 固定點算法(FastICA)
2.5 小結
參考文獻
第3章 欠定混合信號盲分離
3.1 引言
3.2 信號源個數(shù)估計
3.2.1 基于稀疏性的方法
3.2.2 基于空間虛擬延遲抽頭的方法
3.2.3 基于高階累積量的方法
3.3 典型盲分離算法
3.3.1 基于比率矩陣聚類的欠定盲分離算法
3.3.2 基于檢索平均的欠定盲分離算法
3.4 小結
參考文獻
寡4章 數(shù)字調制混合信號盲分離
4.1 引言
4.2 復數(shù)信號盲分離
4.2.1 基于盲分離的載波相位估計
4.2.2 復數(shù)信號分離的相位不確定性
4.2.3 去除相位模糊的約束算法
4.2.4 性能仿真與分析
4.3 已有ICA方法的不足：噪聲放大
4.3.1 含噪聲混合信號模型
4.3.2 基于負熵的FastICA算法
4.3.3 矩陣條件數(shù)對源信號估計的影響
4.3.4 性能仿真與分析
4.4 基于有限符號集特征的噪聲抑制分離
4.4.1 算法原理
4.4.2 性能仿真與分析
4.5 小結
參考文獻
第3篇 單通道處理理論與技術
第4篇 盲分離應用
書單推薦
