叢書(shū)序
前言
第1章 概述(1)
1.1 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(1)
1.2 MATLAB軟件簡(jiǎn)介(3)
1.2.1 MATLAB的基本操作(3)
1.2.2 窗口與菜單(4)
1.2.3 變量與符號(hào)(6)
1.2.4 常用命令和技巧(7)
1.2.5 函數(shù)(8)
1.2.6 M文件(9)
1.2.7 程序控制結(jié)構(gòu)(11)
1.2.8 數(shù)據(jù)顯示格式(13)
1.2.9 MATLAB的文件操作(14)
1.2.10 MATLAB的幫助系統(tǒng)(15)
1.2.11 給初學(xué)者的八條提醒(16)
第2章 一元函數(shù)微積分(17)
2.1 函數(shù)與極限(17)
2.2 一元函數(shù)微分(19)
2.3 一元函數(shù)積分(21)
2.3.1 不定積分(21)
2.3.2 定積分(22)
2.4 級(jí)數(shù)(27)
2.4.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)部分和與級(jí)數(shù)和(27)
2.4.2 Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)(31)
2.4.3 Taylor級(jí)數(shù)逼近分析界面(33)
2.4.4 傅里葉級(jí)數(shù)(34)
人物專欄 泰勒(37)
第3章 多元微積分(38)
3.1 曲面繪圖(38)
3.1.1 曲面繪制(38)
3.1.2 等高線的繪制(39)
3.2 多元函數(shù)微分(43)
3.2.1 多元函數(shù)極限(43)
3.2.2 多元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)及全微分(44)
3.2.3 微分法在幾何上的應(yīng)用(44)
3.3 多元函數(shù)積分(49)
3.3.1 二重積分(49)
3.3.2 三重積分(51)
3.4 常微分方程(53)
3.4.1 常微分方程(組)符號(hào)求解(53)
3.4.2 常微分方程的數(shù)值求解(55)
人物專欄 牛頓(59)
第4章 線性代數(shù)(62)
4.1 數(shù)矩陣的基本運(yùn)算(62)
4.2 矩陣的初等變換(66)
4.3 線性方程組的解法(68)
4.4 特征值和特征向量(74)
4.5 多項(xiàng)式的運(yùn)算(79)
4.5.1 多項(xiàng)式表達(dá)式與根(79)
4.5.2 多項(xiàng)式四則運(yùn)算(80)
4.5.3 多項(xiàng)式的分解與合并(82)
4.5.4 有理分式的分解與合并(83)
人物專欄 凱萊(86)
拓展閱讀 矩陣的發(fā)展史(87)
第5章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)(89)
5.1 MATLAB中常用分布的有關(guān)函數(shù)(89)
5.1.1 概率密度函數(shù)(分布律)及調(diào)用格式(89)
5.1.2 分布函數(shù)的調(diào)用格式(95)
5.1.3 分位數(shù)的調(diào)用格式(97)
5.1.4 隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)的調(diào)用格式(99)
5.2 大數(shù)定律與中心極限定理(100)
5.3 數(shù)據(jù)的描述與直方圖(105)
5.3.1 數(shù)據(jù)描述的常用命令(105)
5.3.2 直方圖(107)
5.4 參數(shù)估計(jì)中的計(jì)算(108)
5.5 假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算(109)
5.5.1 單個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算(109)
5.5.2 兩個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)中的計(jì)算(110)
5.5.3 總體分布的檢驗(yàn)(110)
5.6 回歸分析中的計(jì)算(117)
5.6.1 一元線性回歸中的計(jì)算(117)
5.6.2 可線性化的一元非線性回歸中的計(jì)算(124)
5.6.3 多元線性回歸中的計(jì)算(125)
5.7 隨機(jī)模擬(129)
人物專欄 皮爾遜(133)
拓展閱讀 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史(134)
第6章 綜合實(shí)驗(yàn)(136)
6.1 數(shù)獨(dú)游戲(136)
6.2 地中海鯊魚(yú)問(wèn)題(139)
6.3 人口預(yù)測(cè)(142)
6.4 投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)(147)
6.5 蠓蟲(chóng)分類(151)
拓展閱讀 MATLAB數(shù)學(xué)建模的常用思想(155)
參考文獻(xiàn)(160)
附錄(161)