1 隨機(jī)事件與概率
   1.1 隨機(jī)事件
   1.2 概率的公理化定義
   1.3 概率的直接計(jì)算
   1.4 條件概率
   1.5 全概率公式與貝葉斯公式
   1.6 事件與試驗(yàn)的獨(dú)立性
   小結(jié)
   習(xí)題1
  2 隨機(jī)變量
   2.1 隨機(jī)變量及其分布
   2.2 常見離散型隨機(jī)變量
   2.3 常見連續(xù)型隨機(jī)變量
   2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
   小結(jié)
   習(xí)題2
  3 隨機(jī)向量
   3.1 隨機(jī)向量及其分布
   3.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
   3.3 條件分布
   3.4 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
   小結(jié)
   習(xí)題3
  4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
   4.1 數(shù)學(xué)期望
   4.2 方差
   4.3 數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算
   4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
   4.5 隨機(jī)變量的其他特征數(shù)
   4.6 條件期望
   小結(jié)
   習(xí)題4
  5 極限理論
   5.1 大數(shù)定律
   5.2 中心極限定理
   小結(jié)
   習(xí)題5
  6 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
   6.1 統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念
   6.2 抽樣分布
   小結(jié)
   習(xí)題6
  7 參數(shù)估計(jì)
   7.1 點(diǎn)估計(jì)
   7.2 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
   7.3 區(qū)間估計(jì)
   小結(jié)
   習(xí)題7
  8 假設(shè)檢驗(yàn)
   8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
   8.2 檢驗(yàn)的p值
   8.3 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
   8.4 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
   8.5 非參數(shù)檢驗(yàn)
   小結(jié)
   習(xí)題8
  附錄1 MATLAB與概率統(tǒng)計(jì)
   1.1 隨機(jī)變量的函數(shù)
   1.2 統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
   1.3 統(tǒng)計(jì)作圖
  附錄2 隨機(jī)模擬
   2.1 隨機(jī)數(shù)的生成
   2.2 實(shí)例分析
  附錄3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
  附錄4 高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)
  部分習(xí)題解答
  參考文獻(xiàn)