陳洪輝、陳濤、羅愛民、金欣等著的《指揮控制 信息精準服務》從指控信息服務的角度出發(fā)，提出了 指控信息精準服務的概念、內涵和基本原理，并在此 理論框架指導下，詳細闡述了指控信息精準服務中所 涉及的需求分析、價值鏈、按需搜索、特征捕獲、鏈 路預測、信息推薦和信息利用等關鍵技術，并論述了 指控信息精準服務質量評估方法。
本書可為從事信息化武器裝備和指揮信息系統(tǒng)研 究與建設的管理人員、工程技術人員、科研人員及大 專院校師生提供參考。
第1章 緒論
1.1 問題的引出
1.2 信息與指控信息
1.2.1 信息的定義
1.2.2 指控信息概念
1.2.3 指控信息概念模型
1.3 信息精準服務的概念與內涵
1.3.1 信息服務的概念
1.3.2 信息精準服務的概念
1.3.3 信息精準服務的內涵
1.4 指控信息精準服務的概念和基本原理
1.4.1 指控信息精準服務的概念
1.4.2 指控信息精準服務的基本模式
1.4.3 指控信息精準服務的體系架構
1.4.4 指控信息精準服務的部署架構
1.4.5 信息精準服務的常見方法
1.5 信息精準服務的關鍵技術
第2章 面向指控信息服務的需求模型
2.1 概念內涵
2.1.1 信息需求和信息需求模型
2.1.2 用戶任務和指控信息需求
2.2 指控信息需求模型
2.2.1 描述模型
2.2.2 觸發(fā)事件模型
2.2.3 事信映射知識模型
2.3 模板驅動的指控信息需求生成方法
2.3.1 方法概述
2.3.2 事信映射知識準備
2.3.3 需求生成功能實現(xiàn)
2.3.4 用戶事務感知
2.3.5 需求動態(tài)生成及發(fā)布
2.3.6 應用案例
2.4 基于規(guī)則的指控信息需求生成方法
2.4.1 事信映射規(guī)則的挖掘
2.4.2 事信映射規(guī)則的運用
2.5 小結
參考文獻
第3章 指控信息價值鏈
3.1 熵與信息的發(fā)展與融合
3.1.1 信息熵的源起
3.1.2 香農(nóng)與信息熵
3.1.3 信息負熵理論
3.1.4 信息與熵的融合
3.2 信息價值及價值鏈的發(fā)展
3.2.1 信息價值的產(chǎn)生與實現(xiàn)
3.2.2 價值鏈的發(fā)展
3.3 指控信息價值的測度和關聯(lián)關系模型
3.3.1 指控信息價值的測度
3.3.2 指控信息關聯(lián)關系的分類及描述
3.4 指控信息價值的演化和價值鏈條的形成
3.4.1 指控信息價值演化的影響因素分析
3.4.2 指控信息的價值演化的過程和特性
3.4.3 指控信息價值鏈的形成
3.5 小結
參考文獻
第4章 指控信息按需搜索方法
4.1 柵格網(wǎng)對信息搜索服務的需求分析
4.1.1 信息搜索服務的需求分析
4.1.2 信息搜索服務的研究現(xiàn)狀
4.2 按需信息搜索服務的需求模型
4.2.1 需求模型的概念
4.2.2 需求模型構建方法
4.2.3 需求模型質量評估
4.3 指控信息搜索服務的關鍵技術
4.3.1 指控信息搜索服務的索引技術
4.3.2 指控信息搜索服務的搜索模型
4.4 指控信息按需搜索方法
4.4.1 基于規(guī)則的指控信息搜索方法
4.4.2 基于主成分分析和邏輯回歸規(guī)則的信息搜索方法
4.4.3 基于主動學習的指控信息搜索方法
4.4.4 指控信息搜索結果的評價
4.5 小結
參考文獻
第5章 信息特征捕獲方法
5.1 概述
5.1.1 信息特征捕獲的概念
5.1.2 特征捕獲框架設計
5.2 指控信息內容特征捕獲方法
5.2.1 文本信息特征捕獲方法
5.2.2 圖像信息特征捕獲方法
5.2.3 視頻信息特征捕獲方法
5.2.4 音頻信息特征捕獲方法
5.3 指控信息用戶特征捕獲方法
5.3.1 用戶基礎信息特征捕獲
5.3.2 用戶行為信息特征捕獲
5.3.3 用戶偏好信息特征捕獲
5.4 特征捕獲案例應用
5.5 小結
參考文獻
第6章 信息鏈路預測技術
6.1 概述
6.2 個性化指控信息精準利用過程中的要素描述方法
6.2.1 要素以及要素之間關系的分析
6.2.2 用戶信息關系圖
6.3 基于相似性的鏈路預測技術
6.3.1 基于節(jié) 點特征相似性的鏈路預測方法
6.3.2 基于鄰居相似性的鏈路預測方法
6.3.3 基于用戶子圖相似性的鏈路預測方法
6.4 基于圖核思想的鏈路預測技術
6.4.1 理論基礎
6.4.2 基于圖核思想的鏈路預測算法
6.5 多重鏈路屬性下的鏈路預測技術
6.5.1 正、負鏈路屬性下的鏈路預測方法
6.5.2 權重鏈路屬性下的鏈路預測方法
6.6 鏈路預測在個性化指控信息精準利用中的應用
6.6.1 基于用戶偏好相似的個性化軍事信息推薦
6.6.2 基于信息價值關聯(lián)的軍事信息推薦
6.6.3 “冷啟動”問題
6.7 小結
參考文獻
第7章 指控信息推薦方法
7.1 研究背景
7.2 基于混合推薦算法和隱馬爾可夫模型的指控信息推薦方法
7.2.1 問題描述
7.2.2 相關工作分析
7.2.3 基于受歡迎度和互信息熵理論的信息推薦方法研究
7.2.4 實驗及性能分析
7.3 基于時間動態(tài)建模的信息推薦方法研究
7.3.1 問題描述
7.3.2 相關工作分析
7.3.3 用戶興趣相似簇判定
7.3.4 基于用戶興趣相似簇-用戶-信息三元組的軍事信息
推薦方法
7.3.5 實驗及性能分析
7.4 小結
參考文獻
第8章 指控信息利用方法
8.1 研究背景
8.2 相關工作分析
8.3 流程預約系統(tǒng)結構
8.3.1 流程預約實現(xiàn)框架
8.3.2 流程預約組件
8.4 流程預約方法
8.4.1 抽象流程預約
8.4.2 具體流程預約
8.5 軍事信息利用方式在防空信息利用中的應用研究
8.5.1 背景介紹
8.5.2 系統(tǒng)應用
8.6 小結
參考文獻
第9章 指控信息精準服務質量評估方法
9.1 信息推薦與服務質量評估相關研究
9.1.1 信息檢索質量評估
9.1.2 信息推薦服務性能評估
9.1.3 評估測試集
9.2 信息精準服務質量評估指標體系研究
9.2.1 信息精準服務質量的影響因素
9.2.2 信息精準服務的評估內容
9.2.3 信息精準服務的指標體系
9.3 信息精準服務質量評估方法與模型
9.3.1 信息精準服務質量評估過程
9.3.2 信息精準服務質量評估指標計算
參考文獻
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