前言
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 中長期水文預(yù)報概述
1.3 中長期水文預(yù)報的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.4 洪水資源利用研究進(jìn)展
1.5 本書的研究框架
1.6 本章小結(jié)


第2章 影響區(qū)域水文情勢的物理因素分析
2.1 水文循環(huán)及其意義
2.2 影響長期水文過程的因素
2.3 天文因素對區(qū)域水文情勢的影響機(jī)制分析
2.4 大氣環(huán)流對區(qū)域水文情勢的影響機(jī)制分析
2.5 下墊面狀況對區(qū)域水文情勢的影響機(jī)制分析
2.6 本書研究所用數(shù)據(jù)資料來源及其說明
2.7 挑選預(yù)報因子的統(tǒng)計考察
2.8 本章小結(jié)


第3章 大氣因子分析法
3.1 概述
3.2 天氣型分析基礎(chǔ)上的指標(biāo)相關(guān)法
3.3 大氣環(huán)流特征指標(biāo)相關(guān)法
3.4 海溫與青藏高原熱源分析法
3.5 本章小結(jié)


第4章 非大氣因子分析法
4.1 概述
4.2 考慮太陽活動規(guī)律的方法
4.3 考慮地球運(yùn)動規(guī)律的方法
4.4 考慮星際引力的方法
4.5 本章小結(jié)


第5章 中長期水文預(yù)報的系統(tǒng)分析方法
5.1 概述
5.2 回歸分析法
5.3 可公度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖法
5.4 本章小結(jié)


第6章 定性定量嵌套的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)報方法
6.1 概述
6.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
6.3 定性定量嵌套的多因子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型
6.4 應(yīng)用實(shí)例
6.5 本章小結(jié)


第7章 區(qū)域旱澇災(zāi)害趨勢預(yù)測方法
7.1 概述
7.2 轉(zhuǎn)移概率預(yù)測方法
7.3 太陽活動相位預(yù)測方法
7.4 厄爾尼諾事件預(yù)測方法
7.5 實(shí)例分析——東北區(qū)水旱災(zāi)害特征分析及趨勢預(yù)測
7.6 本章小結(jié)


第8章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的中長期水文預(yù)報方法
8.1 概述
8.2 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識
8.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法
8.4 中長期徑流關(guān)聯(lián)規(guī)則模式的提取及預(yù)測模型構(gòu)建
8.5 應(yīng)用實(shí)例
8.6 本章小結(jié)


第9章 基于物元模型的可拓聚類預(yù)測方法
9.1 概述
9.2 可拓聚類預(yù)測方法
9.3 基于物元模型的可拓聚類預(yù)測方法概述
9.4 實(shí)例分析
9.5 本章小結(jié)


第10章 中長期水文預(yù)報在平原地區(qū)洪水資源利用中的應(yīng)用
10.1 概述
10.2 平原洪水資源利用的特點(diǎn)及水文預(yù)報的作用
10.3 白城地區(qū)洪水資源利用的特點(diǎn)
10.4 中長期水文預(yù)報在白城洪水資源利用中的應(yīng)用
10.5 白城地區(qū)洪水資源利用風(fēng)險效益分析
10.6 本章小結(jié)


第11章 結(jié)語
11.1 主要結(jié)論
11.2 展望
參考文獻(xiàn)