第1篇 概述篇
第1章 城鎮(zhèn)應(yīng)急管理概述
1.1 城鎮(zhèn)應(yīng)急管理研究的理論和實際應(yīng)用價值
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
1.3 城鎮(zhèn)應(yīng)急調(diào)度領(lǐng)域需要解決的難題
1.4 本書編寫的目的
1.5 本書的主要內(nèi)容
第2章 基于案例推理的城鎮(zhèn)應(yīng)急管理體系內(nèi)容
2.1 基于案例推理的城鎮(zhèn)應(yīng)急管理體系框架
2.2 不確定環(huán)境下應(yīng)急調(diào)度問題的快速提煉與實時配構(gòu)
2.3 不確定環(huán)境下應(yīng)急調(diào)度模型的分解與快速求解
2.4 基于案例推理的城鎮(zhèn)應(yīng)急管理體系的核心技術(shù)
2.5 基于案例推理的城鎮(zhèn)應(yīng)急管理體系的實現(xiàn)思路與方法


第2篇 原理篇
第3章 案例推理基本原理
3.1 案例推理的起源
3.2 案例推理的主要特點
3.3 案例推理的基本分類
3.4 案例推理的實現(xiàn)流程
3.5 案例推理的基本環(huán)節(jié)
第4章 案例推理實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
4.1 案例表達(dá)技術(shù)
4.1.1 案例表達(dá)的基本技術(shù)
4.1.2 基于粗糙集的案例屬性約簡技術(shù)
4.2 案例匹配技術(shù)
4.2.1 案例索引
4.2.2 案例檢索
4.2.3 基于BP網(wǎng)的案例匹配技術(shù)
4.3 案例調(diào)整技術(shù)
4.3.1 案例調(diào)整的相關(guān)定義與方式劃分
4.3.2 單案例調(diào)整
4.3.3 組合調(diào)整
4.3.4 案例調(diào)整通用框架
4.4 案例維護(hù)技術(shù)
4.4.1 案例維護(hù)的需求分析
4.4.2 案例維護(hù)的基本方式


第3篇 自然災(zāi)害應(yīng)用篇——自然災(zāi)害應(yīng)急調(diào)度
第5章 自然災(zāi)害下應(yīng)急調(diào)度不確定信息處理
5.1 基于灰色預(yù)測的不確定信息處理
5.2 基于粗糙集的不確定信息處理
5.3 基于Vague集BP網(wǎng)的應(yīng)急物資需求特征識別
5.3.1 Vague集的預(yù)備知識
5.3.2 基于Vague集的BP網(wǎng)的結(jié)構(gòu)
5.3.3 Vague集的BP網(wǎng)的步驟
5.3.4 應(yīng)用實例
5.3.5 結(jié)果分析
第6章 多對單型城鎮(zhèn)應(yīng)急物資調(diào)度模型
6.1 多資源、多對單、非消費結(jié)構(gòu)導(dǎo)向救援物資調(diào)度類型
6.1.1 問題描述
6.1.2 模型的構(gòu)建
6.1.3 異族交叉遺傳算法MC-GA
6.1.4 算法的驗證與分析
6.1.5 參數(shù)影響分析
6.2 多資源、多對單、消費結(jié)構(gòu)導(dǎo)向救援物資調(diào)度類型
6.2.1 應(yīng)用問題的描述與前提
6.2.2 模型的構(gòu)建
6.2.3 模型轉(zhuǎn)換與求解
6.2.4 應(yīng)用實例分析
第7章 多對多型城鎮(zhèn)應(yīng)急物資調(diào)度模型
7.1 單資源、多對多、一次性消耗的救援物資調(diào)度類型
7.1.1 問題描述與模型構(gòu)建
7.1.2 模型求解與分析
7.2 單資源、多對多、動態(tài)連續(xù)消耗的救援物資調(diào)度類型
7.2.1 問題描述與模型構(gòu)建
7.2.2 模型求解與分析
7.3 單資源、多對多、不確定連續(xù)性消耗應(yīng)急物資調(diào)度類型
7.3.1 問題描述與模型構(gòu)建
7.3.2 模型求解與分析
7.4 多資源、多對多、變精度粗糙應(yīng)急物資調(diào)度類型
7.4.1 問題描述與模型構(gòu)建
7.4.2 模型求解與分析
7.5 多資源、多對多、變精度粗糙應(yīng)急車輛調(diào)度類型
7.5.1 問題描述與模型構(gòu)建
7.5.2 模型求解與分析
第8章 基于CBR的震后住宅修復(fù)調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究
8.1 基于兩級CBR的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
8.2 第一級CBR的實現(xiàn)
8.3 第二級CBR的實現(xiàn)
8.4 運行結(jié)果與分析


第4篇 人為災(zāi)害應(yīng)用篇 ——人為災(zāi)害應(yīng)急調(diào)度
第9章 基于CBR的群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度機制研究
9.1 群體性突發(fā)事件信息收集與分析
9.1.1 群體性突發(fā)事件輿情的收集渠道與模式
9.1.2 我國典型群體性突發(fā)事件案例整理與分析
9.1.3 群體性突發(fā)事件中輿情的效應(yīng)模型
9.1.4 群體性突發(fā)事件各期的輿情信息匯集分析機制
9.2 基于CBR的群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度體系與關(guān)鍵技術(shù)
9.2.1 基于CBR的群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度框架
9.2.2 三層CBR實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
9.3 基于上層CBR的群體性突發(fā)事件預(yù)警等級識別
9.3.1 群體性突發(fā)事件特征提取
9.3.2 群體性突發(fā)事件特征類別識別
9.3.3 群體性突發(fā)事件預(yù)警等級評判
9.3.4 群體性突發(fā)事件預(yù)警等級評判案例編制
9.4 基于中層CBR的群體事件處置原則與策略制訂
9.4.1 群體性突發(fā)事件的處置原則
9.4.2 群體性突發(fā)事件處置要點
9.4.3 群體性突發(fā)事件處置策略
9.4.4 群體性突發(fā)事件處置策略制訂案例的編制
9.5 基于下層CBR的群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度措施的生成
9.5.1 群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度措施的內(nèi)容要素
9.5.2 群體性突發(fā)事件應(yīng)急調(diào)度措施生成案例的編制
第10章 基于CBR的交通應(yīng)急調(diào)度預(yù)案體系研究
10.1 基于CBR的交通應(yīng)急調(diào)度預(yù)案體系框架的構(gòu)建
10.2 交通擁堵事件特征提取與類型識別
10.3 交通應(yīng)急調(diào)度的處置原則與策略制訂
10.4 交通擁堵事件處置程序與疏散預(yù)案的生成
10.4.1 基于案例推理的交通擁堵事件的處置程序
10.4.2 交通擁堵事件疏散預(yù)案的措施
10.5 面向應(yīng)急交通調(diào)度的智能交通系統(tǒng)的建設(shè)
10.5.1 智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)的體系框架
10.5.2 智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)
10.5.3 智能交通管理系統(tǒng)建設(shè)的具體內(nèi)容
第11章 基于CBR的建筑生產(chǎn)事故災(zāi)害應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)的研究
11.1 基于CBR的調(diào)度前建筑生產(chǎn)安全診斷系統(tǒng)的研究
11.1.1 建筑生產(chǎn)安全診斷CBR系統(tǒng)的實現(xiàn)流程
11.1.2 建筑生產(chǎn)安全診斷CBR系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
11.1.3 建筑生產(chǎn)安全診斷CBR系統(tǒng)的運行結(jié)果與分析
11.2 情景分析法與CBR在工程建設(shè)安全預(yù)警中應(yīng)用研究
11.2.1 引言
11.2.2 面向重大工程項目建設(shè)安全預(yù)警的情景分析法的實現(xiàn)流程
11.2.3 重大工程項目建設(shè)安全預(yù)警中情景分析法的關(guān)鍵技術(shù)
11.2.4 應(yīng)用實例與結(jié)果分析
11.3 基于CBR的工程事故應(yīng)急調(diào)度預(yù)案支持系統(tǒng)的研究
11.3.1 基于CBR的應(yīng)急預(yù)案支持系統(tǒng)的實現(xiàn)流程與框架
11.3.2 面向工程事故應(yīng)急預(yù)案生成的CBR的關(guān)鍵技術(shù)
11.3.3 運行結(jié)果與分析
11.4 基于CBR的工程事故應(yīng)急調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化管理的研究
11.4.1 工程事故應(yīng)急調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化管理體系的構(gòu)建原則
11.4.2 基于CBR的工程事故應(yīng)急調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化管理體系的構(gòu)建流程
11.4.3 基于CBR的工程事故應(yīng)急調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)化管理體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
參考文獻(xiàn)