《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識表示、推理及搜索，重點討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專家系統(tǒng)、機器學習、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)概念及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)；第三部分包括第11章和第12章，分別討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能計算機的概念、模型、研究現(xiàn)狀及展望等。
　　《人工智能原理與方法》取材新穎，具有系統(tǒng)性、新穎性、實用性及可讀性等特點，便于教學和自學，適于作為計算機學科本科生及研究生的教科書，亦可供有關(guān)科技人員參考。