序
前言
第1章  大數(shù)據(jù)概述
  1.1 問(wèn)題的提出
    1.1.1 電子數(shù)據(jù)迅速增加
    1.1.2 數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
    1.1.3 數(shù)據(jù)是國(guó)家的核心資產(chǎn)
    1.1.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生源泉
  1.2 大數(shù)據(jù)的概念與特性
    1.2.1 大數(shù)據(jù)的概念
    1.2.2 大數(shù)據(jù)的性質(zhì)
  1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)與關(guān)鍵問(wèn)題
    1.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容
    1.3.2 大數(shù)據(jù)的處理過(guò)程
    1.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
    1.3.4 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問(wèn)題與關(guān)鍵技術(shù)
  1.4 大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用
    1.4.1 大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用需求
    1.4.2 大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用方向
    1.4.3 大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用實(shí)例
第2章  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
  2.1 概述
    2.1.1 非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題
    2.1.2 NoSQL的產(chǎn)生
  2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
    2.2.1 特點(diǎn)
    2.2.2 挑戰(zhàn)
  2.3 主要存儲(chǔ)方式
    2.3.1 鍵值存儲(chǔ)方式
    2.3.2 文檔存儲(chǔ)方式
    2.3.3 列存儲(chǔ)方式
    2.3.4 圖形存儲(chǔ)方式
    2.3.5 各種典型的存儲(chǔ)類型所對(duì)應(yīng)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
第3章  大數(shù)據(jù)處理
  3.1 函數(shù)式編程范式
    3.1.1 函數(shù)型語(yǔ)言
    3.1.2 函數(shù)式編程
  3.2 映射函數(shù)與化簡(jiǎn)函數(shù)
    3.2.1 映射與映射函數(shù)
    3.2.2 化簡(jiǎn)與化簡(jiǎn)函數(shù)
    3.3 MapRedLace計(jì)算
  3.4 基于Hadoop平臺(tái)的分布式計(jì)算
    3.4.1.Hadoop概述
    3.4.2 分布式系統(tǒng)與Hadoop
    3.4.3 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop
    3.4.4 基于Hadoop的分布計(jì)算
第4章  大數(shù)據(jù)分析
  4.1 數(shù)據(jù)分析概述
    4.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念
    4.1.2 數(shù)據(jù)分析的目的與意義
    4.1.3 數(shù)據(jù)分析的基本方法
    4.1.4 數(shù)據(jù)分析的類型
    4.1.5 數(shù)據(jù)分析步驟
  4.2 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
    4.2.1 可視化分析
    4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘
    4.2.3 預(yù)測(cè)性分析
    4.2.4 語(yǔ)義引擎
    4.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
    4.2.6 大數(shù)據(jù)的離線與在線分析
  4.3 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
    4.3.1 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析關(guān)鍵因素
    4.3.2 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析演進(jìn)方向
    4.3.3 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析相關(guān)問(wèn)題
    4.3.4 輿情監(jiān)測(cè)與分析
    4.3.5 大數(shù)據(jù)輿情分析
第5章  大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新
  5.1 科學(xué)研究第一范式
    5.1.1 科學(xué)實(shí)驗(yàn)特點(diǎn)
    5.1.2 科學(xué)實(shí)驗(yàn)的主要步驟
    5.1.3 科學(xué)實(shí)驗(yàn)分類
    5.1.4 科學(xué)實(shí)驗(yàn)構(gòu)成
    5.1.5 科學(xué)實(shí)驗(yàn)程序
    5.1.6 第一范式使用原則
  5.2 科學(xué)研究第二范式
    5.2.1 科學(xué)理論的特征
    5.2.2 科學(xué)理論結(jié)構(gòu)
    5.2.3 科學(xué)理論的價(jià)值
    5.2.4 建立科學(xué)理論體系的方法
  5.3 科學(xué)研究第三范式
    5.3.1 概述
    5.3.2 離散模型的模擬
    5.3.3 連續(xù)系統(tǒng)模擬
    5.3.4 模擬語(yǔ)言
  5.4 科學(xué)研究第四范式
    5.4.1 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算
    5.4.2 格雷法則
    5.4.3 科學(xué)研究第四范式的核心內(nèi)容
  5.5 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新方式
    5.5.1 農(nóng)業(yè)科研信息化
    5.5.2 科學(xué)大數(shù)據(jù)
    5.5.3 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)
    5.5.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的農(nóng)業(yè)科研模式創(chuàng)新
第6章  大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用
  6.1 大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
    6.1.1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述
    6.1.2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
    6.1.3 大數(shù)據(jù)支撐下的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
  6.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控中的應(yīng)用
    6.2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概述
    6.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控發(fā)展現(xiàn)狀
    6.2.3 大數(shù)據(jù)支撐下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控
  6.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
    6.3.1 遙感及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用概述
    6.3.2 農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀
    6.3.3 大數(shù)據(jù)支撐下的農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)
  6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務(wù)中的應(yīng)用
    6.4.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務(wù)概述
    6.4..2 國(guó)家農(nóng)村綜合信息服務(wù)平臺(tái)
    6.4.3 國(guó)家農(nóng)業(yè)科技服務(wù)云平臺(tái)
    6.4.4 面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務(wù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新
第7章  農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展
  7.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概述
    7.1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
    7.1.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特征
    7.1.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值
  7.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展展望
    7.2.1 發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的意義
    7.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問(wèn)題
    7.2.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
  7.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展政策建議
    7.3.1 制定我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
    7.3.2 突破農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
    7.3.3 加快建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心和重點(diǎn)工程
    7.3.4 推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用集成共享
    7.3.5 建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍
參考文獻(xiàn)