決策支持系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程
定 價(jià)：16 元
叢書名：圖書情報(bào)與信息管理實(shí)驗(yàn)教材
- 作者：陸泉，陳靜編著
- 出版時(shí)間：2008/6/1
- ISBN：9787307062450
- 出 版 社：武漢大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP399
- 頁碼：163
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
《決策支持系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程》詳細(xì)介紹了運(yùn)用已經(jīng)普及使用的軟件環(huán)境快速進(jìn)行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術(shù)與具體過程。本教程內(nèi)容以決策支持系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)為核心，分別圍繞數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務(wù)智能軟件包使用以及模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用進(jìn)行組織。在介紹Microsoft SQL Server 2005與商業(yè)智能工具集以及Microsoft Office Excel 2003的安裝與使用的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了6個(gè)典型實(shí)驗(yàn)：數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、模型構(gòu)造實(shí)驗(yàn)、回歸分析實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)透視表實(shí)驗(yàn)以及使用OLAP數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)等。這6個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境門檻低，方便普及；實(shí)驗(yàn)任務(wù)相對(duì)簡單，易于掌握；既可獨(dú)立進(jìn)行，又可以構(gòu)成一個(gè)完整而實(shí)用的決策支持系統(tǒng)，對(duì)促進(jìn)決策支持系統(tǒng)課程教學(xué)與技術(shù)推廣有現(xiàn)實(shí)意義。
《決策支持系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程》適合作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與電子商務(wù)專業(yè)高年級(jí)本科學(xué)生及研究生學(xué)習(xí)的配套實(shí)驗(yàn)教材；同時(shí)，也適合作為希望快速掌握決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)工作人員的學(xué)習(xí)和參考用書。
促進(jìn)決策支持系統(tǒng)課程教學(xué)與技術(shù)推廣是本書編寫的主要?jiǎng)訖C(jī)。目前，由于研究內(nèi)容的龐雜性、開發(fā)方法的多樣性和軟件環(huán)境要求的特殊性，決策支持系統(tǒng)無論在教學(xué)科研還是在企業(yè)應(yīng)用中都處于一種“雞肋”的尷尬地位，即明明很有價(jià)值，但是很難普及和推廣。
本書力求將現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)的理論與方法落到實(shí)處，特別強(qiáng)調(diào)決策支持系統(tǒng)在社會(huì)生產(chǎn)中的快速開發(fā)與運(yùn)用，因此結(jié)合企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用設(shè)計(jì)了一套典型的決策支持系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，可以讓學(xué)習(xí)者在較短的時(shí)間內(nèi)迅速掌握開發(fā)和使用實(shí)用的決策支持系統(tǒng)的能力，能夠快速適應(yīng)企業(yè)的決策支持系統(tǒng)和商務(wù)智能系統(tǒng)環(huán)境。
本書詳細(xì)介紹了運(yùn)用已經(jīng)普及使用的軟件環(huán)境快速進(jìn)行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術(shù)與具體過程，對(duì)促進(jìn)決策支持系統(tǒng)課程教學(xué)與技術(shù)推廣有現(xiàn)實(shí)意義。本教程內(nèi)容以決策支持系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)為核心，分別圍繞數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務(wù)智能軟件包使用以及模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用進(jìn)行組織。在詳細(xì)介紹MicrosoftSQLServer2005與商業(yè)智能工具集以及：MicrosoftOfficeExcel2003的安裝與使用的基礎(chǔ)上，本實(shí)驗(yàn)教程包括以下6個(gè)典型實(shí)驗(yàn)：利用SQLServer2005進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，再綜合MicrosoftSQLServer2005商業(yè)智能工具集進(jìn)行DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，然后使用MicrosoftOfficeExcel2003進(jìn)行模型構(gòu)造實(shí)驗(yàn)、回歸分析實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)透視表實(shí)驗(yàn)以及使用OLAP數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)等。這6個(gè)實(shí)驗(yàn)既可獨(dú)立進(jìn)行，又可以構(gòu)成一個(gè)完整而實(shí)用的決策支持系統(tǒng)；既適合系統(tǒng)學(xué)習(xí)，又方便具有某一方面基礎(chǔ)的用戶進(jìn)行選擇性學(xué)習(xí)。
本書具有5個(gè)顯著特點(diǎn)：將決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)較好地結(jié)合在一起；緊密聯(lián)系企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用；內(nèi)容系統(tǒng)性強(qiáng)、重點(diǎn)突出；實(shí)驗(yàn)環(huán)境門檻低、方便普及；實(shí)驗(yàn)任務(wù)相對(duì)簡單、易于掌握。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面，本書的優(yōu)勢(shì)在于：（1）將決策支持系統(tǒng)的模型與數(shù)據(jù)分析和商務(wù)智能的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起，能快速發(fā)揮決策支持系統(tǒng)的支持作用；（2）在實(shí)驗(yàn)中使用的軟件工具SQLServer2005、Microsoft商業(yè)智能工具集與MicrosoftOffice：Excel2003均為已普及使用的軟件，避免了其他與決策支持系統(tǒng)有關(guān)的實(shí)驗(yàn)教材中必須使用特殊軟件包作為實(shí)驗(yàn)環(huán)境的限制，更易于推廣。
前言
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
1.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫概述
1.3.2 SQL Server 2oo5技術(shù)簡介
1.3.3 安裝SQL Server 2oo5
1.3.4 Microsoft SQL Server 2oo5開發(fā)環(huán)境
練習(xí)題
2 使用Microsoft SQL Server 2oo5商業(yè)智能工具集
2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
2.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
2.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
2.3.1 商業(yè)智能概述
2.3.2 Business Intelligence Development Studio
2.3.3 Business Intelligence Development Studio中的工具窗口
2.3.4 Business Intelligence Development Studio中的菜單
2.3.5 使用解決方案和項(xiàng)目
2.3.6 自定義環(huán)境、工具和窗口
2.3.7 使用源代碼管理服務(wù)
2.3.8 配置幫助
練習(xí)題
3 使用Microsoft Office Excel 2003
3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
3.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
3.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
3.3.1 Excel基礎(chǔ)
3.3.2 Excel 2oo3簡介
3.3.3 安裝與刪除Excel 2oo3
3.3.4 數(shù)據(jù)錄入技巧
3.3.5 數(shù)據(jù)處理技巧
練習(xí)題
4 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
4.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
4.3.1 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的三級(jí)數(shù)據(jù)模型
4.3.2 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)方法與步驟
4.3.3 多維表的數(shù)據(jù)組織
4.3.4 多維表設(shè)計(jì)
4.3.5 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
4.3.6 使用表設(shè)計(jì)器創(chuàng)建新表
4.3.7 創(chuàng)建主鍵
4.3.8 修改外鍵
4.3.9 使用數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖設(shè)計(jì)器
4.3.10 使用查詢編輯器
練習(xí)題
5 DW／Bl型決策支持系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)
5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
5.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
5.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
5.3.1 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持
5.3.2 熟悉Analysis Services
5.3.3 使用Analysis Services進(jìn)行開發(fā)與決策分析
練習(xí)題
6 模型構(gòu)造實(shí)驗(yàn)
6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
6.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
6.3.1 DSS模型概述
6.3.2 數(shù)學(xué)模型的分類
6.3.3 使用EXCEL的投資決策函數(shù)
6.3.4 構(gòu)建投資指標(biāo)決策分析模型
練習(xí)題
7 回歸分析實(shí)驗(yàn)
7.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
7.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
7.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
7.3.1 統(tǒng)計(jì)分析工具概述
7.3.2 使用“數(shù)據(jù)分析”進(jìn)行回歸分析
7.3.3 使用直線回歸函數(shù)
7.3.4 使用預(yù)測(cè)函數(shù)
7.3.5 使用指數(shù)曲線趨勢(shì)函數(shù)
7.3.6 用趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析
練習(xí)題
8 數(shù)據(jù)透視表實(shí)驗(yàn)
8.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
8.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
8.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
8.3.1 數(shù)據(jù)透視表概述
8.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
8.3.3 顯示或隱藏?cái)?shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖字段中的項(xiàng)
8.3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖
練習(xí)題
9 使用OLAP數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)
9.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
9.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
9.3.1 OLAP概述
9.3.2 Microsoft Excel中的OLAP功能
9.3.3 訪問OLAP所需的軟件組件
9.3.4 連接和使用OLAP多維數(shù)據(jù)集
9.3.5 Excel可訪問的數(shù)據(jù)源
練習(xí)題
主要參考文獻(xiàn)
1 Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用
1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求
（1）了解數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)。
（2）了解SQL Server 2005包含的主要技術(shù)。
�。�3）掌握SQL Server 2005的安裝方法。
�。�4）掌握SQL Server 2005的主要開發(fā)環(huán)境。
1.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
�。�1）分析概述部分提供的案例。
�。�2）安裝SQL Server 2005。
�。�3）練習(xí)使用SQL Server Management Studi0。
1.3 實(shí)驗(yàn)操作步驟
本實(shí)驗(yàn)包括以下4部分：數(shù)據(jù)倉庫概述、SQL Server 2005技術(shù)簡介、安裝SQL Server 2005、Microsoft SQL Server 2005開發(fā)環(huán)境。
1.3.1數(shù)據(jù)倉庫概述
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和企業(yè)界不斷提出新的需求，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源，即數(shù)據(jù)庫為中心，進(jìn)行事務(wù)處理、批處理到?jīng)Q策分析等各種類型的數(shù)據(jù)處理工作。然而，不同類型的數(shù)據(jù)處理有著其不同的處理特點(diǎn)，以單一的數(shù)據(jù)組織方式進(jìn)行組織的數(shù)據(jù)庫并不能反映這種差異，滿足不了數(shù)據(jù)處理多樣化的要求。近年來，隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的廣泛普及，人們對(duì)數(shù)據(jù)處理的這種多層次特點(diǎn)有了更清晰的認(rèn)識(shí)�？偨Y(jié)起來，當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為兩大類：操作型處理和分析型處理（或信息型處理）。操作型處理也叫事務(wù)處理，是指對(duì)數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)的日常操作，通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的查詢和修改，主要是為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的，人們關(guān)心的是響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)的安全性和完整性。分析型處理則用于管理人員的決策分析。例如，在DSS中經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)以業(yè)務(wù)處理為主的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）應(yīng)用與以分析處理為主的決策支持系統(tǒng)（DSS）應(yīng)用共存于同一數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中時(shí)。
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