概率論與數理統(tǒng)計是工科類各專業(yè)的重要基礎課程,也是碩士研究生入學考試的重點科目,其重要性日益凸顯,《概率論與數理統(tǒng)計輔導》由教育部考試中心數學閱卷組長張?zhí)斓吕蠋熅木帉憽?br /> 本書為概率論與數理統(tǒng)計(浙大四版)的同步輔導全書,分為教材知識全解和教材習題全解兩部分:
【教材知識全解】“知識結構”將每一章、節(jié)必須掌握的概念、性質和公式進行了歸納,并以圖表的形式給出;“考點精析”梳理每章節(jié)的重點及?贾R點,透徹詳細的講解了重點內容,幫助學生理解;“例題精解”歸納總結本章節(jié)涉及到的典型題型,作者基于多年教學經驗,選取大量經典題型,深入講解,分析透徹。
【教材習題詳解】教材同步習題解答,供學生課內學習參考。部分習題設有“思路探索”“方法點擊”幫助學生理解和歸納總結習題。
本系列圖書由教育部考試中心數學閱卷組組長張?zhí)斓戮木帉,包括《高等數學輔導》(同濟六版·上下冊合訂本)、《線性代數輔導》(同濟五版)、《概率論與數理統(tǒng)計輔導》(浙大四版)。特色如下: 1.內容與教材完全同步,全面歸納總結,緊密聯(lián)系考研命題方向。既有對?贾R點的歸納,又有對重要題型的解題思路和方法的詳解及總結! 2.例題精編:50%經典題+40%考研真題+10%大學生競賽試題! 3.習題答案超精解,配套教材,答疑解惑! 4.每章配有同步自測題,便于讀者綜合檢驗學習效果
張?zhí)斓氯珖T士研究生入學考試數學閱卷組組長,全國大學生數學競賽負責人,山東大學數學學院教授,碩士生導師,國家精品課程負責人。出版著作和考研圖書80余部,發(fā)表學術論文90余篇。
教材知識全解
第一章 概率論的基本概念
第一節(jié) 隨機試驗
第二節(jié) 樣本空間、隨機事件
第三節(jié) 頻率與概率
第四節(jié) 等可能概型(古典概型)
第五節(jié) 條件概率
第六節(jié) 獨立性
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第二章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布律 教材知識全解
第一章 概率論的基本概念
第一節(jié) 隨機試驗
第二節(jié) 樣本空間、隨機事件
第三節(jié) 頻率與概率
第四節(jié) 等可能概型(古典概型)
第五節(jié) 條件概率
第六節(jié) 獨立性
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第二章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布律
第三節(jié) 隨機變量的分布函數
第四節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
第五節(jié) 隨機變量函數的分布
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機變量
第二節(jié) 邊緣分布
第三節(jié) 條件分布
第四節(jié) 相互獨立的隨機變量
第五節(jié) 兩個隨機變量的函數的分布
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第四章 隨機變量的數字特征
第一節(jié) 數學期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差及相關系數
第四節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第五章 大數定律及中心極限定理
第一節(jié) 大數定律
第二節(jié) 中心極限定理
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第六章 樣本及抽樣分布
第一節(jié) 隨機樣本
第二節(jié) 直方圖和箱線圖(略)
第三節(jié) 抽樣分布
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第七章 參數估計
第一節(jié) 點估計
第二節(jié) 基于截尾樣本的最大似然估計
第三節(jié) 估計量的評選標準
第四節(jié) 區(qū)間估計
第五節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
第六節(jié)。0-1)分布參數的區(qū)間估計
第七節(jié) 單側置信區(qū)間
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第八章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設檢驗
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設檢驗
*第四節(jié) 置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系(略)
*第五節(jié) 樣本容量的選。裕
*第六節(jié) 分布擬合檢驗
*第七節(jié) 秩和檢驗
第八節(jié) 假設檢驗問題的p值檢驗法
本章整合
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
教材習題全解
第一章 概率論的基本概念
第二章 隨機變量及其分布
第三章 多維隨機變量及其分布
第四章 隨機變量的數字特征
第五章 大數定律及中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
第七章 參數估計
第八章 假設檢驗