前言
第1章 線性規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 引例
1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
1.3 線性規(guī)劃問題解的概念
1.4 線性規(guī)劃的對偶問題
1.4.1 對偶問題的提出
1.4.2 原問題與對偶問題的關(guān)系
1.4.3 影子價格
1.5 線性規(guī)劃問題的求解
1.5.1 線性規(guī)劃問題解的幾種可能結(jié)果
1.5.2 線性規(guī)劃問題的Lingo求解 前言
第1章 線性規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
    1.1.1 引例
    1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
  1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
  1.3 線性規(guī)劃問題解的概念
  1.4 線性規(guī)劃的對偶問題
    1.4.1 對偶問題的提出
    1.4.2 原問題與對偶問題的關(guān)系
    1.4.3 影子價格
  1.5 線性規(guī)劃問題的求解
    1.5.1 線性規(guī)劃問題解的幾種可能結(jié)果
    1.5.2 線性規(guī)劃問題的Lingo求解
    1.5.3 用Lingo軟件進行靈敏度分析
  1.6 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
    1.6.1 排班問題
    1.6.2 產(chǎn)品配套問題
    1.6.3 生產(chǎn)計劃問題
    1.6.4 配料問題
  習(xí)題1
  案例分析
  案例1：生產(chǎn)計劃問題(Ⅰ)
  案例2：生產(chǎn)計劃問題(Ⅱ)
第2章 運輸問題
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  2.1 運輸問題的數(shù)學(xué)模型
    2.1.1 引例
    2.1.2 運輸問題數(shù)學(xué)模型的一般形式
  2.2 運輸問題的求解
    2.2.1 運輸問題解的特點
    2.2.2 運輸問題的Lingo求解
  2.3 運輸問題的應(yīng)用
    2.3.1 短缺資源的分配問題
    2.3.2 生產(chǎn)計劃問題
    2.3.3 轉(zhuǎn)運問題
  習(xí)題2
  案例分析
  案例1：書刊征訂、推廣費用的節(jié)省問題
  案例2：汽車配件廠生產(chǎn)工人的安排問題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  3.1 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
    3.1.1 引言
    3.1.2 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
    3.1.3 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
  3.2 整數(shù)規(guī)劃問題的求解
    3.2.1 整數(shù)規(guī)劃問題解的特點
    3.2.2 整數(shù)規(guī)劃問題的Lingo求解
  3.3 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
    3.3.1 下料問題
    3.3.2 選址問題
    3.3.3 連續(xù)投資問題
  習(xí)題3
  案例分析
  案例1：工廠選址問題
  案例2：機票購買策略
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
  4.2 目標(biāo)規(guī)劃的Lingo求解
  4.3 目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)用
    4.3.1 生產(chǎn)計劃問題
    4.3.2 產(chǎn)品銷售問題
    4.3.3 投資決策問題
  習(xí)題4
  案例分析
  案例1：生產(chǎn)計劃問題
  案例2：人員招聘問題
第5章 動態(tài)規(guī)劃
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  5.1 動態(tài)規(guī)劃的研究對象
    5.1.1 多階段決策問題簡介
    5.1.2 多階段決策問題的典型實例
  5.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念與基本原理
    5.2.1 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
    5.2.2 動態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理
  5.3 動態(tài)規(guī)劃的模型及求解方法
    5.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型的建立
    5.3.2 動態(tài)規(guī)劃的求解
  5.4 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
    5.4.1 資源分配問題
    5.4.2 機器負(fù)荷分配問題
  習(xí)題5
  案例分析
  案例1：保安巡邏問題
  案例2：汽車選購問題
第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  6.1 圖的基本概念
  6.2 最小樹問題
    6.2.1 最小樹的定義
    6.2.2 最小樹的求法
    6.2.3 用Lingo軟件求解最小樹問題
    6.2.4 最小樹的應(yīng)用
  6.3 最短路問題
    6.3.1 引例
    6.3.2 求最短路問題的算法
    6.3.3 用Lingo軟件求解最短路問題
    6.3.4 最短路的應(yīng)用
  6.4 最大流問題
    6.4.1 基本概念
    6.4.2 尋求最大流的標(biāo)號法——Ford-Fulkerson標(biāo)號法
    6.4.3 用Lingo軟件求解最大流問題
    6.4.4 最大流問題拓展
    6.4.5 最大流問題應(yīng)用舉例
  習(xí)題6
  案例分析
  案例1：旅客運輸問題
  案例2：零件加工問題
第7章 排隊論
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  7.1 排隊論的基本概念
    7.1.1 排隊系統(tǒng)的描述
    7.1.2 排隊系統(tǒng)的基本組成
    7.1.3 排隊系統(tǒng)的符號表示與分類
    7.1.4 主要數(shù)量指標(biāo)和記號
    7.1.5 排隊論研究的問題與Little公式
  7.2 泊松輸入——指數(shù)服務(wù)排隊模型
    7.2.1 M/M/s/∞系統(tǒng)
    7.2.2 M/MIs/r系統(tǒng)
  7.3 排隊系統(tǒng)的最優(yōu)化問題
    7.3.1 M/M/1/∞系統(tǒng)的最優(yōu)平均服務(wù)率μ*
    7.3.2 M/M/s/∞系統(tǒng)的最優(yōu)務(wù)臺數(shù)s*
  7.4 Lingo軟件求解排隊模型
    7.4.1 M/M/s排隊模型的基本參數(shù)及應(yīng)用舉例
    7.4.2 M/M/s/r排隊模型應(yīng)用舉例
  習(xí)題7
  案例分析
  案例1：物資發(fā)放問題
  案例2：實踐調(diào)研計劃
第8章 決策論
  本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
  8.1 決策的基本概念
    8.1.1 決策的定義
    8.1.2 決策要素及模型
    8.1.3 決策模型的分類
  8.2 不確定型決策
  8.3 風(fēng)險型決策
    8.3.1 最大收益期望值(EMv)準(zhǔn)則
    8.3.2 最小機會損失期望值(EOL)準(zhǔn)則
    8.3.3 決策樹法
    8.3.4 后驗期望值準(zhǔn)則(貝葉斯決策準(zhǔn)則)
  8.4 信息的價值
  8.5 層次分析法
    8.5.1 層次分析法的步驟
    8.5.2 層次分析法的應(yīng)用
  習(xí)題8
  案例分析
  案例1：面包進貨問題
  案例2：工作選擇問題
參考文獻