財經(jīng)管理中的計算機應用(第三版)(附光盤)
定 價:40 元
- 作者:劉蘭娟 編
- 出版時間:2014/3/1
- ISBN:9787564218423
- 出 版 社:上海財經(jīng)大學出版社
- 中圖法分類:F810-39
- 頁碼:255
- 紙張:膠版紙
- 版次:3
- 開本:16K
劉蘭娟主編的《財經(jīng)管理中的計算機應用(第3版 )》是一本財經(jīng)類專業(yè)本科學生計算機應用課程的合 適教材,內容涵蓋了信息技術、定量分析方法、經(jīng)濟 管理原理三大學科。信息技術部分主要講授計算機工 具的使用,如數(shù)據(jù)庫軟件、辦公自動化軟件、程序設 計語言等;定量分析部分主要講授數(shù)學方法,如運籌 學、統(tǒng)計學等;而經(jīng)濟管理原理部分則注重介紹經(jīng)濟 學原理、管理理論、會計方法等。本版教材所介紹的 數(shù)據(jù)獲取、處理與展示等內容,使學生掌握直接從網(wǎng) 上或其他途徑獲取數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)進行處理和圖 形化展示的方法。本教材在數(shù)據(jù)分類匯總分析的介紹 中,更加凸顯了數(shù)據(jù)透視表的強大功能,并通過案例 ,展示了運用數(shù)據(jù)透視圖表生成時間系列、頻率分布 、分級客戶銷售匯總、銷售額帕累托曲線分析和銷售 情況觀察板等實際應用。本教材在預測模型與決策模 型的建模方法介紹中,更加強調運用Excel 2010的新 功能,簡化操作步驟,重點突出運用各種模型解決財 經(jīng)管理實際問題的應用價值。本教材除了介紹基于凈 現(xiàn)值的投資決策建模方法外,還介紹了模型在企業(yè)管 理、金融投資、投資項目風險分析等領域的各種運用 。
前言第一章 導論 1.1 概述 1.1.1 財經(jīng)管理中的計算機應用課程的由來 1.1.2 信息時代對財經(jīng)管理人員信息處理技術素質的要求 1.1.3 財經(jīng)管理中的計算機應 前言第一章 導論 1.1 概述 1.1.1 財經(jīng)管理中的計算機應用課程的由來 1.1.2 信息時代對財經(jīng)管理人員信息處理技術素質的要求 1.1.3 財經(jīng)管理中的計算機應用課程面臨的新挑戰(zhàn) 1.2 計算機在財經(jīng)管理中的基本應用 1.2.1 財經(jīng)管理中的數(shù)據(jù)獲取與匯總分析 1.2.2 財經(jīng)管理中的預測分析 1.2.3 財經(jīng)管理中的決策分析 1.3 本書的組織 本章小結 習題第二章 數(shù)據(jù)的獲取、處理與展示 2.1 數(shù)據(jù)獲取 2.1.1 數(shù)據(jù)導入 2.1.2 數(shù)據(jù)查詢 2.1.3 網(wǎng)上數(shù)據(jù)獲取 2.2 數(shù)據(jù)編輯和處理 2.3 數(shù)據(jù)展示 2.3.1 基本圖表的繪制 2.3.2 可選式圖表的繪制 本章小結 習題二第三章 數(shù)據(jù)的分類匯總 3.1 Excel數(shù)據(jù)選項卡的分類匯總功能 3.1.1 Excel的數(shù)據(jù)選項卡功能——分類匯總 3.1.2 利用Excel數(shù)據(jù)選項卡功能進行分類匯總 3.2 利用數(shù)據(jù)透視表分類匯總分析 3.2.1 Excel數(shù)據(jù)透視表的分類匯總功能 3.2.2 數(shù)據(jù)透視表的靈活性 3.2.3 數(shù)據(jù)透視圖的靈活性 3.3 數(shù)據(jù)透視表組合功能的應用 3.3.1 時間序列的匯總 3.3.2 頻率分布的生成 3.4 利用數(shù)據(jù)透視表的客戶與銷售分析 3.4.1 按照分級匯總客戶銷售情況 3.4.2 匯總生成帕累托曲線分析銷售情況 3.4.3 利用數(shù)據(jù)透視表觀察詳細銷售數(shù)據(jù) 3.4.4 利用數(shù)據(jù)透視表進行合并計算 本章小結 習題三第四章 預測模型 4.1 預測方法概述 4.1.1 移動平均與指數(shù)平滑預測模型 4.1.2 趨勢預測模型 4.1.3 季節(jié)指數(shù)預測模型 4.1.4 一元線性回歸與一元非線性回歸預測模型 4.1.5 多元線性回歸預測模型 4.2 移動平均與指數(shù)平滑預測模型 4.2.1 移動平均預測模型 4.2.2 指數(shù)平滑預測模型 4.3 趨勢預測模型 4.3.1 線性趨勢預測模型 4.3.2 非線性趨勢預測模型 4.4 季節(jié)指數(shù)預測模型 4.5 一元線性回歸與一元非線性回歸預測模型 4.5.1 一元線性回歸預測模型 4.5.2 一元非線性回歸預測模型 4.6 多元線性回歸預測模型 本章小結 習題四第五章 成本模型 5.1 本一量利分析 5.1.1 本一量一利分析的基本模式 5.1.2 在Excel中建立本一量一利模型的基本原則 5.2 盈虧平衡分析模型 5.2.1 盈虧平衡分析 5.2.2 盈虧平衡點分析 5.2.3 盈利區(qū)和虧損區(qū)的分析 5.2.4 利潤柱分析 5.3 成本決策模型 5.3.1 零件自制與外購兩種方案的成本決策 5.3.2 自制與外購優(yōu)惠折扣時兩種方案的成本決策 本章小結 習題五第六章 庫存模型 6.1 經(jīng)濟訂貨量決策模型 6.1.1 訂貨量對庫存成本的影響 6.1.2 經(jīng)濟訂貨量模型 6.2 需求穩(wěn)定時周期性訂貨決策模型 6.3 隨機需求訂貨量決策模擬模型 6.3.1 隨機需求量的模擬方法 6.3.2 隨機需求訂貨量決策舉例 6.4 交貨期隨機的訂貨量決策模擬模型 6.4.1 交貨期隨機需求固定的訂貨量決策模擬模型 6.4.2 交貨期隨機需求隨機的訂貨量決策模擬決策模型 本章小結 習題六第七章 投資模型 7.1 投資決策中常用的財務函數(shù) 7.1.1 凈現(xiàn)值與內部報酬率函數(shù) 7.1.2 年金函數(shù) 7.1.3 應用舉例 7.2 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型 7.2.1 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型概述 7.2.2 基于凈現(xiàn)值的投資決策模型的一般建模步驟 7.2.3 應用舉例 7.3 企業(yè)經(jīng)營投資決策模型 7.3.1 企業(yè)經(jīng)營投資決策概述 7.3.2 企業(yè)經(jīng)營投資決策建模的步驟 7.3.3 應用舉例 7.4 金融投資決策模型 7.4.1 金融市場概述 7.4.2 金融市場投資決策的建模步驟 7.4.3 應用舉例 7.5 投資項目的風險分析 7.5.1 投資項目的風險分析概述 7.5.2 生成常用分布的隨機數(shù) 7.5.3 投資項目風險分析的一般建模步驟 7.5.4 應用舉例 本章小結 習題七第八章 最優(yōu)化模型 8.1 最優(yōu)化問題概述 8.1.1 最優(yōu)化問題的概念 8.1.2 最優(yōu)化問題的分類 8.1.3 最優(yōu)化問題的數(shù)學模型 8.1.4 最優(yōu)化問題的求解方法 8.2 線性規(guī)劃 8.2.1 線性規(guī)劃的一般形式 8.2.2 Excel中求解線性規(guī)劃問題的方法和步驟 8.2.3 產(chǎn)品混合問題 8.3 常見規(guī)劃問題 8.3.1 運輸問題 8.3.2 選址問題 8.3.3 資金管理問題 8.3.4 生產(chǎn)管理問題 8.4 多目標規(guī)劃問題 8.4.1 概述 8.4.2 多目標規(guī)劃問題求解 8.5 規(guī)劃求解報告 8.5.1 規(guī)劃求解報告的生成 8.5.2 規(guī)劃求解報告的分析 本章小結 習題八參考文獻后記