第7章 利用樹狀結(jié)構(gòu)解題的策略
7.1 解決樹的最大-最小劃分問(wèn)題的一般方法
7.2 利用最小生成樹及其擴(kuò)展形式解題
7.2.1 利用最小生成樹解題
7.2.2 最小k度限制生成樹的思想和應(yīng)用
7.2.3 次小生成樹的思想和應(yīng)用
7.3 利用線段樹解決區(qū)間計(jì)算問(wèn)題
7.3.1 線段樹的基本概念
7.3.2 線段樹的基本操作
7.3.3 應(yīng)用線段樹解題
7.4 利用伸展樹優(yōu)化動(dòng)態(tài)集合的操作
7.4.1 伸展樹的基本操作
7.4.2 伸展樹的效率分析
7.4.3 應(yīng)用伸展樹解題
7.5 利用左偏樹實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列的合并
7.5.1 左偏樹的定義和性質(zhì)
7.5.2 左偏樹的操作
7.5.3 應(yīng)用左偏樹解題
7.6 利用“跳躍表”替代樹結(jié)構(gòu)
7.6.1 跳躍表的概況
7.6.2 跳躍表的基本操作
7.6.3 跳躍表的效率分析
7.6.4 應(yīng)用跳躍表解題
小結(jié)

第8章 利用圖形（網(wǎng)狀）結(jié)構(gòu)解題的策略
8.1 利用網(wǎng)絡(luò)流算法解題
8.1.1 網(wǎng)絡(luò)與流的概念
8.1.2 最大流算法的核心——增廣路徑
8.1.3 通過(guò)求最大流計(jì)算最小割切
8.1.4 求容量有上下界的最大流問(wèn)題
8.1.5 網(wǎng)絡(luò)流的應(yīng)用
8.2 利用圖的匹配算法解題
8.2.1 匹配的基本概念
8.2.2 計(jì)算二分圖匹配的方法
8.2.3 利用一一對(duì)應(yīng)的匹配性質(zhì)轉(zhuǎn)化問(wèn)題
8.2.4 優(yōu)化匹配算法
8.3 利用“分層圖思想”解題
8.3.1 利用“分層圖思想”構(gòu)建圖論模型
8.3.2 利用“分層圖思想”優(yōu)化算法
8.4 利用平面圖性質(zhì)解題
8.4.1 平面圖的概念
8.4.2 平面圖的應(yīng)用實(shí)例
8.5 正確選擇圖論模型，優(yōu)化圖的運(yùn)算
8.5.1 正確選擇圖論模型
8.5.2 在充分挖掘和利用圖論模型性質(zhì)的基礎(chǔ)上優(yōu)化算法
小結(jié)

第9章 數(shù)據(jù)關(guān)系上的構(gòu)造策略
9.1 選擇數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)的基本原則
9.1.1 充分利用“可直接使用”的信息
9.1.2 不記錄“無(wú)用”信息
9.2 選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本方法
9.2.1 合理采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
9.2.2 必要時(shí)采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
9.3 科學(xué)組合多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
小結(jié)

第10章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上的二分策略
10.1 利用線段樹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
10.2 一種解決動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)的靜態(tài)方法
10.2.1 討論一維序列的求和問(wèn)題
10.2.2 將一維序列的求和問(wèn)題推廣至二維
10.3 在靜態(tài)二叉排序樹上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
10.3.1 建立靜態(tài)二叉排序樹
10.3.2 在靜態(tài)二叉排序樹上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
10.3.3 靜態(tài)二叉排序樹的應(yīng)用
10.4 在虛二叉樹上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
小結(jié)

第11章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃上的優(yōu)化策略
第12章 計(jì)算幾何上的應(yīng)對(duì)策略