第1章 統(tǒng)計基本問題1
1.1 統(tǒng)計學的概念及統(tǒng)計的應用領(lǐng)域1
1.1.1 統(tǒng)計學的概念1
1.1.2 統(tǒng)計學的性質(zhì)及統(tǒng)計的應用領(lǐng)域2
1.2 統(tǒng)計學的分科3
1.2.1 理論統(tǒng)計學與應用統(tǒng)計學3
1.2.2 描述統(tǒng)計學與推斷統(tǒng)計學4
1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型及其來源4
1.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型4
1.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源6
1.4 統(tǒng)計中的幾個基本概念13
1.4.1 統(tǒng)計總體和樣本13
1.4.2 參數(shù)和統(tǒng)計量14
1.4.3 變量與數(shù)據(jù)文件15
1.5 統(tǒng)計中常用的幾個軟件17
【思考與練習】18
第2章 數(shù)據(jù)的描述19
2.1 數(shù)據(jù)的描述——圖和表19
2.1.1 圖——畫出數(shù)據(jù)19
2.1.2 表——把數(shù)據(jù)分門別類29
2.2 數(shù)據(jù)的描述——集中程度的測度35
2.2.1 算術(shù)平均數(shù)36
2.2.2 調(diào)和平均數(shù)39
2.2.3 幾何平均數(shù)40
2.2.4 中位數(shù)和眾數(shù)41
2.3 數(shù)據(jù)的描述——分散程度的測度45
2.3.1 變異指標的概念和種類45
2.3.2 異眾比率45
2.3.3 全距和分位差45
2.3.4 平均差、方差和標準差47
2.3.5 變異系數(shù)50
2.4 數(shù)據(jù)的描述——偏態(tài)與峰態(tài)的測度51
2.4.1 統(tǒng)計動差51
2.4.2 偏度系數(shù)52
2.4.3 峰度系數(shù)53
【思考與練習】55
第3章 指數(shù)與因素分析58
3.1 指數(shù)的概念、種類58
3.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念58
3.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的種類58
3.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的作用59
3.2 總指數(shù)的編制60
3.2.1 綜合指數(shù)60
3.2.2 平均指數(shù)62
3.3 指數(shù)體系及因素分析63
3.3.1 指數(shù)體系的概念及其作用63
3.3.2 指數(shù)體系的構(gòu)建及因素分析64
3.4 幾種常見的經(jīng)濟指數(shù)65
【思考與練習】68
第4章 時間序列分析與預測71
4.1 時間序列概述71
4.1.1 時間序列的概念和種類71
4.1.2 時間序列的組合模型73
4.2 時間序列的描述性分析74
4.2.1 圖形描述法74
4.2.2 統(tǒng)計指標描述法74
4.3 預測的一般問題及平穩(wěn)序列分析83
4.3.1 預測的一般問題83
4.3.2 平穩(wěn)序列的分析和預測84
4.4 趨勢型序列的分析與預測93
4.5 復合型時間序列的分析與預測95
4.5.1 乘法模型95
4.5.2 加法模型99
【思考與練習】101
第5章 概率基礎(chǔ)104
5.1 概率的基本概念104
5.1.1 隨機試驗與隨機事件104
5.1.2 概率106
5.2 隨機變量及其分布109
5.2.1 隨機變量與隨機分布的概念109
5.2.2 概率分布的類型110
5.2.3 隨機變量的數(shù)字特征113
5.3 幾種常見的概率分布117
5.3.1 離散型分布117
5.3.2 連續(xù)型分布121
5.4 大數(shù)定律與中心極限定理125
5.4.1 大數(shù)定律125
5.4.2 中心極限定理126
【思考與練習】127
第6章 參數(shù)估計129
6.1 概率抽樣129
6.1.1 簡單隨機抽樣129
6.1.2 分層隨機抽樣130
6.1.3 整群抽樣130
6.1.4 系統(tǒng)抽樣131
6.1.5 多階段抽樣131
6.2 抽樣分布132
6.2.1 常用的樣本統(tǒng)計量及其計算公式132
6.2.2 各種樣本統(tǒng)計量的數(shù)字特征133
6.2.3 正態(tài)總體下各種統(tǒng)計量的分布137
6.2.4 大樣本下樣本平均數(shù)與樣本比例的抽樣分布138
6.3 點估計與估計量的評價標準138
6.3.1 點估計138
6.3.2 估計量的優(yōu)良標準141
6.4 區(qū)間估計與樣本容量的確定143
6.4.1 區(qū)間估計的基本思想143
6.4.2 總體均值的置信區(qū)間144
6.4.3 總體比例的置信區(qū)間146
6.4.4 總體方差的置信區(qū)間147
6.4.5 兩個總體均值及兩個總體比例之差的置信區(qū)間147
6.4.6 樣本容量的確定151
6.5 其他概率抽樣的區(qū)間估計153
6.5.1 分層抽樣的估計153
6.5.2 等距抽樣的估計155
6.5.3 整群抽樣的估計157
6.5.4 多階段抽樣的估計159
【思考與練習】161
第7章 假設(shè)檢驗165
7.1 假設(shè)檢驗的基本問題165
7.1.1 假設(shè)和假設(shè)檢驗166
7.1.2 假設(shè)檢驗：臨界值法167
7.1.3 假設(shè)檢驗：P值方法173
7.1.4 總體參數(shù)假設(shè)檢驗的幾種情形175
7.2 一個總體參數(shù)的檢驗176
7.2.1 總體參數(shù)μ的檢驗176
7.2.2 總體比例π的檢驗180
7.2.3 總體方差σ2的檢驗181
7.3 兩個總體參數(shù)的檢驗182
7.3.1 兩個總體均值之差的檢驗182
7.3.2 兩個總體比例之差的檢驗189
7.3.3 兩個總體方差比的檢驗190
7.4 非參數(shù)檢驗193
7.4.1 非參數(shù)檢驗概述193
7.4.2 χ2檢驗193
7.4.3 符號檢驗196
7.4.4 秩和檢驗199
7.4.5 游程檢驗200
7.4.6 等級相關(guān)201
【思考與練習】203
第8章 方差分析208
8.1 方差分析概述208
8.1.1 方差分析中的幾個術(shù)語208
8.1.2 方差分析的基本思想210
8.1.3 方差分析中的基本假定212
8.1.4 問題的一般提法212
8.2 單因素方差分析213
8.2.1 單因素條件下的平方和分解公式213
8.2.2 因素作用顯著性的檢驗214
8.2.3 方差分析應注意的問題216
8.3 雙因素方差分析217
8.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)218
8.3.2 分析步驟218
【思考與練習】221
第9章 相關(guān)與回歸分析224
9.1 變量間關(guān)系的度量224
9.1.1 變量間的關(guān)系224
9.1.2 相關(guān)關(guān)系的描述與測度225
9.2 一元線性回歸分析230
9.2.1 一元線性回歸模型231
9.2.2 一元線性回歸模型的估計232
9.2.3 回歸直線的擬合優(yōu)度234
9.2.4 回歸系數(shù)的顯著性檢驗236
9.2.5 利用回歸方程進行估計和預測240
9.3 多元線性回歸分析242
9.3.1 多元線性回歸模型242
9.3.2 多元線性回歸模型的估計243
9.3.3 多元回歸方程的擬合優(yōu)度244
9.3.4 顯著性檢驗246
9.3.5 多元回歸方程的預測248
【思考與練習】248
第10章 質(zhì)量管理統(tǒng)計方法250
10.1 抽樣檢驗250
10.1.1 抽樣檢驗中的基本問題250
10.1.2 標準型一次抽樣檢驗的一般原理及其實施254
10.1.3 計數(shù)序貫抽樣檢驗簡介260
10.2 統(tǒng)計過程控制圖262
10.2.1 波動262
10.2.2 統(tǒng)計過程控制圖的作圖原理264
10.2.3 常規(guī)控制圖繪制中的一般問題267
10.2.4 各種常規(guī)控制圖的繪制270
10.2.5 計數(shù)累積和控制圖簡介281
【思考與練習】283
附錄 常用統(tǒng)計表285
參考文獻296