第一部分  MATLAB基礎(chǔ)  第1章  MATLAB簡(jiǎn)介    1.1  MATLAB是21世紀(jì)最流行的科學(xué)計(jì)算軟件    1.2  MATLAB的基本操作  第2章  MATLAB變量與常用函數(shù)    2.1  MATLAB 第一部分 MATLAB基礎(chǔ) 第1章 MATLAB簡(jiǎn)介 1.1 MATLAB是21世紀(jì)最流行的科學(xué)計(jì)算軟件 1.2 MATLAB的基本操作 第2章 MATLAB變量與常用函數(shù) 2.1 MATLAB的變量 2.2 MATLAB的表達(dá)式與常用函數(shù) 第3章 MATLAB數(shù)值矩陣及運(yùn)算 3.1 MATLAB數(shù)值矩陣的生成和修改 3.2 MATLAB矩陣的保存與提取 3.3 MATLAB數(shù)值矩陣的基本運(yùn)算 3.4 MATLAB的向量運(yùn)算 3.5 MATLAB的陣列運(yùn)算 3.6 關(guān)系運(yùn)算與邏輯運(yùn)算 第4章 MATLAB字符串 4.1 字符串的生成 4.2 字符串的簡(jiǎn)單操作 4.3 字符串的函數(shù)運(yùn)算 第5章 MATLAB符號(hào)運(yùn)算 5.1 符號(hào)矩陣的生成 5.2 符號(hào)矩陣的運(yùn)算 第6章 MATLAB程序語(yǔ)句 6.1 M文件及M函數(shù) 6.2 MATIAB語(yǔ)句 第7章 數(shù)學(xué)圖形的繪制 7.1 二維圖形繪制 7.2 三維圖形繪制第二部分 MATLAB在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用 第8章 基本數(shù)學(xué)函數(shù) 8.1 三角函數(shù)與雙曲函數(shù) 8.2 其他部分常用函數(shù) 第9章 函數(shù)的極限與微分 9.1 函數(shù)的極限(符號(hào)解法) 9.2 微分 第10章 函數(shù)積分 10.1 符號(hào)積分 10.2 數(shù)值積分 第11章 函數(shù)零值問題 11.1 代數(shù)多項(xiàng)式方程的求根 11.2 函數(shù)零點(diǎn)值求解 11.3 方程組數(shù)值求解 11.4 代數(shù)方程的符號(hào)解析求解 第12章 函數(shù)極值 12.1 線性極值(線性規(guī)則) 12.2 0-1整數(shù)規(guī)劃求極值 12.3 整數(shù)規(guī)劃求極值 12.4 非線性函數(shù)求極值(非線性規(guī)則) 第13章 曲線與曲面積分 13.1 曲線積分 13.2 曲面積分 第14章 無窮級(jí)數(shù) 14.1 符號(hào)函數(shù)的Taylor級(jí)數(shù)展開式 14.2 Taylor級(jí)數(shù)計(jì)算器 14.3 級(jí)數(shù)求和的計(jì)算 14.4 Fourier級(jí)數(shù)展開 第15章 微分方程 15.1 常微分方程符號(hào)求解 15.2 常微分方程數(shù)值求解第三部分 MATLAB在線性代數(shù)中的應(yīng)用 第16章 矩陣的生成 16.1 數(shù)值矩陣的生成 16.2 符號(hào)矩陣的生成 第17章 矩陣的基本計(jì)算 17.1 算術(shù)運(yùn)算 17.2 MATLAB的陣列運(yùn)算 17.3 矩陣的其他重要運(yùn)算 第18章 線性方程組求解 18.1 求線性方程組的唯一解或特解(第一類問題) 18.2 求線性齊次方程組的通解 18.3 求非齊次線性方程組的通解 第19章 矩陣的初等變換及二次型 19.1 矩陣和向量組的秩以及向量組的線性相關(guān)性 19.2 求行階梯矩陣及向量組的基 19.3 特征值與特征向量的求法 19.4 正交基 19.5 正定矩陣 19.6 特征值求根 19.7 矩陣的對(duì)角化 19.8 二次型第四部分 MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 第20章 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及概率密度的計(jì)算 20.1 排列組合 20.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 20.3 隨機(jī)變量的概率密度計(jì)算 第21章 隨機(jī)變量的累積概率值及逆累積概率值 21.1 隨機(jī)變量的累積概率值 21.2 逆累積分布函數(shù)值的計(jì)算 第22章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 22.1 平均值、中值 22.2 數(shù)據(jù)比較 22.3 期望 22.4 方差、偏度、峰度 22.5 常見分布的期望和方差 22.6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 第23章 統(tǒng)計(jì)作圖 23.1 經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖形 23.2 正整數(shù)的頻率表 23.3 最小二乘擬合直線 23.4 繪制正態(tài)分布概率圖形 23.5 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 23.6 給當(dāng)前圖形加一條參考線 23.7 在當(dāng)前圖形中加入一條多項(xiàng)式曲線 23.8 樣本數(shù)據(jù)的盒圖 23.9 樣本的概率圖形 23.10 直方圖 23.11 附加有正態(tài)密度曲線的直方圖 23.12 在指定的界線之間畫正態(tài)密度曲線 第24章 參數(shù)估計(jì) 24.1 矩估計(jì) 24.2 極大似然估計(jì) 第25章 假設(shè)檢驗(yàn) 25.1 σ2已知，單個(gè)正態(tài)總體的均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn)法) 25.2 σ2未知，單個(gè)正態(tài)總體的均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)法) 25.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)) 25.4 兩個(gè)總體一致性的檢驗(yàn)(秩和檢驗(yàn)) 25.5 兩個(gè)總體中位數(shù)相等的假設(shè)檢驗(yàn)——符號(hào)秩檢驗(yàn) 25.6 兩個(gè)總體中位數(shù)相等的假設(shè)檢驗(yàn)(符號(hào)檢驗(yàn)) 25.7 正態(tài)分布的擬合優(yōu)度測(cè)試(一) 25.8 正態(tài)分布的擬合優(yōu)度測(cè)試(二) 25.9 單個(gè)樣本分布的Kolmogorov-Smimov測(cè)試 25.10 兩個(gè)樣本具有相同的連續(xù)分布的假設(shè)檢驗(yàn) 第26章 方差分析和回歸分析 26.1 方差分析 26.2 回歸分析附錄1 MATLAB命令(按功能分類)附錄2 MATLAB命令(按字母順序分類)參考文獻(xiàn)