第1章　緒論
　1.1 非平穩(wěn)信號特征提取方法研究現(xiàn)狀
　　1.1.1 短時傅里葉變換
　　1.1.2 二次型時頻分布
　　1.1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號分析
　　1.1.4 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?br>　1.2 小波變換發(fā)展歷史及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 小波變換發(fā)展歷史
　　1.2.2 小波變換在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
第2章　滾動軸承與齒輪振動機理與故障特征分析
　2.1 引言
　2.2 滾動軸承振動機理與故障特征分析
　　2.2.1 滾動軸承典型結(jié)構(gòu)與相關(guān)頻率計算
　　2.2.2 滾動軸承振動機理及類型
　　2.2.3 滾動軸承故障振動數(shù)學(xué)模型 第1章　緒論
　1.1 非平穩(wěn)信號特征提取方法研究現(xiàn)狀
　　1.1.1 短時傅里葉變換
　　1.1.2 二次型時頻分布
　　1.1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號分析
　　1.1.4 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?br />　1.2 小波變換發(fā)展歷史及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 小波變換發(fā)展歷史
　　1.2.2 小波變換在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
第2章　滾動軸承與齒輪振動機理與故障特征分析
　2.1 引言
　2.2 滾動軸承振動機理與故障特征分析
　　2.2.1 滾動軸承典型結(jié)構(gòu)與相關(guān)頻率計算
　　2.2.2 滾動軸承振動機理及類型
　　2.2.3 滾動軸承故障振動數(shù)學(xué)模型
　　2.2.4 滾動軸承故障振動信號特性分析
　　2.2.5 滾動軸承損傷故障的包絡(luò)譜特征
　2.3 齒輪振動機理與故障特征分析
　　2.3.1 齒輪系統(tǒng)振動產(chǎn)生機理
　　2.3.2 齒輪振動基本參數(shù)
　　2.3.3 齒輪動力學(xué)簡要分析
　　2.3.4 齒輪故障振動模型與振動信號的調(diào)制
　　2.3.5 齒輪故障的包絡(luò)譜特征
　2.4 試驗裝置簡介
第3章　卷積小波變換及其在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　3.1 引言
　3.2 連續(xù)小波變換基本理論
　　3.2.1 連續(xù)小波變換內(nèi)積型定義
　　3.2.2 連續(xù)小波變換卷積型定義
　　3.2.3 小波變換自適應(yīng)時頻特性
　3.3 內(nèi)積型離散小波變換基本理論
　　3.3.1 離散小波變換定義及其重構(gòu)
　　3.3.2 多分辨率分析定義與二尺度方程
　　3.3.3 正交多分辨率分析
　　3.3.4 內(nèi)積型離散小波變換及其快速實現(xiàn)算法
　　3.3.5 內(nèi)積型小波包變換及其快速實現(xiàn)算法
　3.4 卷積型離散小波變換基本理論及其應(yīng)用
　　3.4.1 卷積型離散小波變換及其快速算法
　　3.4.2 卷積型離散小波變換頻率窗口特性與無顯式小波幅頻響應(yīng)計算
　　3.4.3 零相位卷積型離散小波變換分解算法
　　3.4.4 仿真信號分解效果比較
　　3.4.5 實際故障信號分解效果比較
　3.5 卷積型小波包變換及其應(yīng)用
　　3.5.1 卷積型小波包變換分解算法
　　3.5.2 卷積型小波包變換頻率窗口特性
　　3.5.3 零相位卷積型小波包變換分解算法
　　3.5.4 兩類小波包變換微弱沖擊特征提取能力比較
　3.6 卷積型小波包變換在軸承故障定量識別中的應(yīng)用
　　3.6.1 能量算子解調(diào)法基本理論
　　3.6.2 N}r擊脈沖法簡介
　　3.6.3 滾動軸承故障診斷與定量識別方法
　　3.6.4 實驗信號分析
　　3.6.5 工程應(yīng)用實例
　3.7 改進(jìn)的卷積型小波包變換及其應(yīng)用
　　3.7.1 卷積型小波包變換中頻帶錯位原因分析及其消除算法
　　3.7.2 卷積型小波包頻帶重疊缺陷消除算法
　　3.7.3 仿真信號分析
　　3.7.4 應(yīng)用實例
第4章　基于功率對稱皿濾波器的正交小波構(gòu)造及其應(yīng)用
　4.1 引言
　4.2 常用的模擬低通濾波器及其特性分析
　4.3 共軛正交濾波器組及正交小波構(gòu)造
　　4.3.1 共軛正交濾波器組基本理論
　　4.3.2 正交小波構(gòu)造
　4.4 基于功率對稱的IIR濾波器的正交小波構(gòu)造
　　4.4.1 Butterworth共軛正交濾波器組設(shè)計及Butterworth小波構(gòu)造
　　4.4.2 ChebvsllevⅠ型共軛正交濾波器組設(shè)計及ChebyshevⅠ型小波構(gòu)造
　　4.4.3 ChebvsllevⅡ型共軛正交濾波器組設(shè)計及Chel)ysllevⅡ型小波構(gòu)造
　　4.4.4 橢圓共軛正交濾波器組設(shè)計及橢圓小波構(gòu)造
　　4.4.5 仿真信號分析
　4.5 基于功率對稱IIR濾波器組的小波在微弱故障特征提取中的應(yīng)用
　　4.5.1 基于Shannon信息熵的小波包最佳分解
　　4.5.2 小波包頻帶能量監(jiān)測技術(shù)
　　4.5.3 一種機械故障特征提取方法的提出
　　4.5.4 實驗信號分析實例
　　4.5.5 工程應(yīng)用實例
第5章　第二代小波變換及其在非平穩(wěn)特征提取中的應(yīng)用
　5.1 引言
　5.2 第一代小波變換在故障診斷中應(yīng)用的局限性
　5.3 提升方法基本原理
　　5.3.1 第一代離散小波變換分解與重構(gòu)的多相矩陣表示
　　5.3.2 Laurent多項式及其歐幾里得分解算法
　　5.3.3 多相矩陣因子分解與小波提升原理
　5.4 基于插值細(xì)分的第二代小波變換基本理論
　　5.4.1 基于插值細(xì)分原理的第二代小波變換基本步驟
　　5.4.2 第二代小波變換多相表示及其等效濾波器
　　5.4.3 預(yù)測器與更新器系數(shù)的計算方法
　　5.4.4 第二代小波等效濾波器特性分析
　　5.4.5 第二代小波尺度函數(shù)與小波函數(shù)
　　5.4.6 第二代小波變換在特征提取中存在的問題
　　5.4.7 第二代小波包變換及其在特征提取中存在的問題
　5.5 冗余第二代小波變換及其改進(jìn)
　　5.5.1 冗余第二代小波變換及其特性分析
　　5.5.2 改進(jìn)的冗余第二代小波變換
　　5.5.3 改進(jìn)的冗余第二代小波變換對信號的處理效果
　5.6 改進(jìn)的冗余第二代小波包變換及其在故障特征提取中的應(yīng)用
　　5.6.1 冗余第二代小波包變換
　　5.6.2 冗余第二代小波包變換在故障特征提取中存在的問題及消除算法
　　5.6.3 仿真實驗
　　5.6.4 實例驗證
　5.7 基于改進(jìn)的冗余第二代小波包變換自適應(yīng)。reager能量譜早期故障診斷方法研究
　　5.7.1 Teager能量算子與Teager能量譜
　　5.7.2 頻帶幅值熵與共振帶的自適應(yīng)提取
　　5.7.3 基于改進(jìn)的冗余第二代小波包變換自適應(yīng)‘reageI‘能量譜早期故障診斷方法
　　5.7.4 仿真信號分析
　　5.7.5 實驗信號分析
　　5.7.6 工程應(yīng)用實例
第6章　復(fù)解析小波及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的應(yīng)用
　6.1 引言
　　6.2 復(fù)解析小波基本理論
　　6.2.1 復(fù)解析小波定義及性質(zhì)
　　6.2.2 復(fù)解析小波包絡(luò)解調(diào)基本原理
　　6.3 Morlet小波變換及復(fù)平移：Morlet小波濾波器組
　　6.3.1 Morlet小波的定義及其性質(zhì)
　　6.3.2 Morlet小波時頻特性
　　6.3.3 Morlet小波變換及其快速實現(xiàn)算法
　　6.3.4 復(fù)平移Morlet小波濾波器組
　6.4 Morlet小波改進(jìn)及其在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　　6.4.1 改進(jìn)的Morlet小波及其特性
　　6.4.2 改進(jìn)的Morlet小波在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　6.5 復(fù)平移改進(jìn)的Morlet小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)及其應(yīng)用
　　6.5.1 一種新的帶寬參數(shù)優(yōu)化方法
　　6.5.2 復(fù)平移改進(jìn)的Morlet小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法
　　6.5.3 仿真驗證
　　6.5.4 實驗信號分析
　　6.5.5 工程應(yīng)用實例
　6.6 諧波小波概念
　　6.6.1 二進(jìn)諧波小波概念及其性質(zhì)
　　6.6.2 廣義諧波小波定義及其變換
　6.7 改進(jìn)的諧波小波及其應(yīng)用
　　6.7.1 改進(jìn)的諧波小波提出及其特性分析
　　6.7.2 改進(jìn)的諧波小波變換實現(xiàn)
　　6.7.3 仿真實驗及分析
　　6.7.4 應(yīng)用實例及分析
　6.8 基于遺傳算法與改進(jìn)的諧波小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法及其應(yīng)用
　　6.8.1 遺傳算法概述
　　6.8.2 基于改進(jìn)的諧波小波與遺傳算法自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法
　　6.8.3 應(yīng)用實例
　6.9 改進(jìn)的諧波小波包峭度圖及其在非平穩(wěn)故障特征提取中應(yīng)用
　　6.9.1 通常諧波小波包變換及其實現(xiàn)
　　6.9.2 改進(jìn)諧波小波包變換及其實現(xiàn)
　　6.9.3 譜峭度理論基礎(chǔ)
　　6.9.4 改進(jìn)的諧波小波包峭度圖
　　6.9.5 實驗數(shù)據(jù)分析實例
　　6.9.6 工程應(yīng)用實例
參考文獻(xiàn)