對國內的大多數從事生態(tài)研究的學者和研究生而言，數學方法的選擇是他們在研究中所面臨的最大的難題之一，因此在實驗設計階段因沒有充分考慮不同方法對數據的要求，導致最后的試驗結果無法做較為深入的分析，這也是國內生態(tài)學者的研究成果在國外期刊發(fā)表比較難以發(fā)表的主要原因之一。本書以目前生態(tài)學研究中最為重要的空間分析為主題，系統(tǒng)地介紹了目前生態(tài)學中常用的數學方法，因為作者是生態(tài)學家而非數學家，因此從生態(tài)學的角度對這些數學方法的介紹更容易被生態(tài)學家所理解和接受。
前言
第1章 簡介
簡介
1.1 格局和過程
1.2 空間格局：空間依賴與空間自相關
1.3 穩(wěn)態(tài)的概念
1.4 取樣
1.4.1 生態(tài)數據
1.4.2 取樣設計
1.5 空間統(tǒng)計
1.5.1 生態(tài)數據的顯著性檢驗
1.6 結論性評述
第2章 種群數據的空間分析
簡介
2.1 二維空間上的點圖數據 前言
第1章 簡介
簡介
1.1 格局和過程
1.2 空間格局：空間依賴與空間自相關
1.3 穩(wěn)態(tài)的概念
1.4 取樣
1.4.1 生態(tài)數據
1.4.2 取樣設計
1.5 空間統(tǒng)計
1.5.1 生態(tài)數據的顯著性檢驗
1.6 結論性評述
第2章 種群數據的空間分析
簡介
2.1 二維空間上的點圖數據
2.1.1 鄰體距離法
2.1.2 精確最近鄰體分析
2.1.3 二階點格局分析
2.1.4 雙變量數據
2.1.5 多變量點格局分析
2.2 標記相關函數
2.3 對象網絡
2.4 面狀單元的網絡分析
2.5 其他空間上的點格局
2.5.1 一維空間
2.5.2 三維及三維以上
2.6 相鄰單元分析
2.6.1 樣方方差方法
2.6.2 樣方方差方法的顯著性檢驗
2.6.3 兩個或兩個以上物種的應用
2.6.4 二維及二維以上
2.6.5 譜分析及相關技術
2.6.6 小波分析
2.7 外切圓方法
2.7.1 單變量分析
2.7.2 雙變量分析
2.7.3 多變量分析
2.8 結論性評述
第3章 樣本數據的空間分析
簡介
3.1 取樣單元間“相鄰”關系的確定
3.2 連接計數統(tǒng)計方法
3.2.1 進一步考慮以及其他連接計數統(tǒng)計方法
3.3 全局空間統(tǒng)計
3.3.1 單變量空間自相關系數
3.3.2 變異函數法
3.3.3 分維數方法
3.3.4 取樣設計對空間格局估計的影響
3.3.5 兩個變量間的空間關系
3.3.6 多個變量間的空間關系
3.4 局部空間統(tǒng)計
3.5 內插法和空間模型
3.5.1 鄰域多邊形分析
3.5.2 趨勢面分析
3.5.3 反距離加權法
3.5.4 克里格法
3.6 結論性評述
第4章 區(qū)域的空間分區(qū)：斑塊和邊界
4.1 斑塊確定
4.1.1 斑塊屬性
4.1.2 空間聚類法
4.1.3 模糊分類法
4.2 邊界描繪
4.2.1 生態(tài)邊界
4.2.2 邊界特性
4.2.3 基于多變量的邊界探測
4.2.4 邊界統(tǒng)計
4.2.5 疊加統(tǒng)計
4.2.6 基于單變量的邊界探測
4.3 結論性評述
第5章 空間自相關分析
簡介
5.1 解決方法
5.1.1 迅速固定
5.1.2 調整有效樣本數
5.1.3 其他種類的模型
5.1.4 特殊實例
5.1.5 限制隨機化與bootstrap方法
5.1.6 模型和monte carlo方法
5.2 有關誘導自相關和變量間關系的更多內容
5.3 模型和真實
5.4 取樣和實驗設計方面的考慮
5.4.1 取樣設計
5.4.2 實驗設計
5.5 結論性評述
第6章 時空分析
簡介
6.1 空間統(tǒng)計的變化
6.2 時空連接計數
6.3 聚集度和蔓延度的時空分析
6.4 多邊形變化分析
6.5 移動分析
6.6 過程和格局
6.6.1 樹木的更新、生長和死亡
6.6.2 植物移動
6.6.3 地衣邊界
6.7 時空有序和空間協(xié)同
6.8 混沌
6.9 結論性評述
6.9.1 建議
第7章 綜合評述和未來發(fā)展方向
回到基礎部分
7.1 編程技巧
7.2 數據穩(wěn)態(tài)
7.3 零假設
7.4 量化分析方法
7.5 統(tǒng)計上的難度
7.6 隨機化和限制隨機化檢驗
7.7 方法間的互補性
7.8 未來的工作
附錄
參考文獻
索引
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