前言
第1章 簡(jiǎn)介
簡(jiǎn)介
1.1 格局和過(guò)程
1.2 空間格局：空間依賴(lài)與空間自相關(guān)
1.3 穩(wěn)態(tài)的概念
1.4 取樣
1.4.1 生態(tài)數(shù)據(jù)
1.4.2 取樣設(shè)計(jì)
1.5 空間統(tǒng)計(jì)
1.5.1 生態(tài)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)
1.6 結(jié)論性評(píng)述
第2章 種群數(shù)據(jù)的空間分析
簡(jiǎn)介
2.1 二維空間上的點(diǎn)圖數(shù)據(jù) 前言
第1章  簡(jiǎn)介
  簡(jiǎn)介
  1.1  格局和過(guò)程
  1.2  空間格局：空間依賴(lài)與空間自相關(guān)
  1.3  穩(wěn)態(tài)的概念
  1.4  取樣
    1.4.1  生態(tài)數(shù)據(jù)
    1.4.2  取樣設(shè)計(jì)
  1.5  空間統(tǒng)計(jì)
    1.5.1  生態(tài)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)
  1.6  結(jié)論性評(píng)述
第2章  種群數(shù)據(jù)的空間分析
  簡(jiǎn)介
  2.1  二維空間上的點(diǎn)圖數(shù)據(jù)
    2.1.1  鄰體距離法
    2.1.2  精確最近鄰體分析
    2.1.3  二階點(diǎn)格局分析
    2.1.4  雙變量數(shù)據(jù)
    2.1.5  多變量點(diǎn)格局分析
  2.2  標(biāo)記相關(guān)函數(shù)
  2.3  對(duì)象網(wǎng)絡(luò)
  2.4  面狀單元的網(wǎng)絡(luò)分析
  2.5  其他空間上的點(diǎn)格局
    2.5.1  一維空間
    2.5.2  三維及三維以上
  2.6  相鄰單元分析
    2.6.1  樣方方差方法
    2.6.2  樣方方差方法的顯著性檢驗(yàn)
    2.6.3  兩個(gè)或兩個(gè)以上物種的應(yīng)用
    2.6.4  二維及二維以上
    2.6.5  譜分析及相關(guān)技術(shù)
    2.6.6  小波分析
  2.7  外切圓方法
    2.7.1  單變量分析
    2.7.2  雙變量分析
    2.7.3  多變量分析
  2.8  結(jié)論性評(píng)述
第3章  樣本數(shù)據(jù)的空間分析
  簡(jiǎn)介
  3.1  取樣單元間“相鄰”關(guān)系的確定
  3.2  連接計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
    3.2.1  進(jìn)一步考慮以及其他連接計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
  3.3  全局空間統(tǒng)計(jì)
    3.3.1  單變量空間自相關(guān)系數(shù)
    3.3.2  變異函數(shù)法
    3.3.3  分維數(shù)方法
    3.3.4  取樣設(shè)計(jì)對(duì)空間格局估計(jì)的影響
    3.3.5  兩個(gè)變量間的空間關(guān)系
    3.3.6  多個(gè)變量間的空間關(guān)系
  3.4  局部空間統(tǒng)計(jì)
  3.5  內(nèi)插法和空間模型
    3.5.1  鄰域多邊形分析
    3.5.2  趨勢(shì)面分析
    3.5.3  反距離加權(quán)法
    3.5.4  克里格法
  3.6  結(jié)論性評(píng)述
第4章  區(qū)域的空間分區(qū)：斑塊和邊界
  4.1  斑塊確定
    4.1.1  斑塊屬性
    4.1.2  空間聚類(lèi)法
    4.1.3  模糊分類(lèi)法
  4.2  邊界描繪
    4.2.1  生態(tài)邊界
    4.2.2  邊界特性
    4.2.3  基于多變量的邊界探測(cè)
    4.2.4  邊界統(tǒng)計(jì)
    4.2.5  疊加統(tǒng)計(jì)
    4.2.6  基于單變量的邊界探測(cè)
  4.3  結(jié)論性評(píng)述
第5章  空間自相關(guān)分析
  簡(jiǎn)介
  5.1  解決方法
    5.1.1  迅速固定
    5.1.2  調(diào)整有效樣本數(shù)
    5.1.3  其他種類(lèi)的模型
    5.1.4  特殊實(shí)例
    5.1.5  限制隨機(jī)化與bootstrap方法
    5.1.6  模型和monte carlo方法
  5.2  有關(guān)誘導(dǎo)自相關(guān)和變量間關(guān)系的更多內(nèi)容
  5.3  模型和真實(shí)
  5.4  取樣和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的考慮
    5.4.1  取樣設(shè)計(jì)
    5.4.2  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
  5.5  結(jié)論性評(píng)述
第6章  時(shí)空分析
  簡(jiǎn)介
  6.1  空間統(tǒng)計(jì)的變化
  6.2  時(shí)空連接計(jì)數(shù)
  6.3  聚集度和蔓延度的時(shí)空分析
  6.4  多邊形變化分析
  6.5  移動(dòng)分析
  6.6  過(guò)程和格局
    6.6.1  樹(shù)木的更新、生長(zhǎng)和死亡
    6.6.2  植物移動(dòng)
    6.6.3  地衣邊界
  6.7  時(shí)空有序和空間協(xié)同
  6.8  混沌
  6.9  結(jié)論性評(píng)述
    6.9.1  建議
第7章  綜合評(píng)述和未來(lái)發(fā)展方向
  回到基礎(chǔ)部分
  7.1  編程技巧
  7.2  數(shù)據(jù)穩(wěn)態(tài)
  7.3  零假設(shè)
  7.4  量化分析方法
  7.5  統(tǒng)計(jì)上的難度
  7.6  隨機(jī)化和限制隨機(jī)化檢驗(yàn)
  7.7  方法間的互補(bǔ)性
  7.8  未來(lái)的工作
附錄
參考文獻(xiàn)
索引