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商務(wù)智能原理與方法(第2版)
商務(wù)智能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在、新穎和有用的知識(shí),體現(xiàn)了信息技術(shù)融合背景下進(jìn)行精益化管理和科學(xué)化決策的能力。
本書(shū)從商務(wù)角度入手,以基礎(chǔ)篇、方法篇、專題篇三大板塊的形式,較全面地涵蓋了商務(wù)智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、基本原理和技術(shù)方法等內(nèi)容;融入了若干前沿成果和最新應(yīng)用;同時(shí)結(jié)合經(jīng)濟(jì)和管理實(shí)例,說(shuō)明如何通過(guò)商務(wù)智能方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng),從而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
陳國(guó)青,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,教授、博士生導(dǎo)師等。主要著作方向:信息系統(tǒng)與信息管理,管理工程與決策。
第1章 引言
1.1 商務(wù)智能簡(jiǎn)介 1.2 商務(wù)智能與信息社會(huì) 1.2.1 商務(wù)智能是信息社會(huì)的產(chǎn)物 1.2.2 商務(wù)智能是信息社會(huì)繁榮的推動(dòng)力 1.3 商務(wù)智能與企業(yè)管理 1.3.1 商務(wù)智能在企業(yè)管理中的作用 1.3.2 商務(wù)智能協(xié)助企業(yè)管理的方式 1.3.3 商務(wù)智能的商業(yè)價(jià)值 1.4 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘 1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念 1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn) 1.5 商務(wù)智能與新技術(shù)融合 1.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第1章 引言 1.1 商務(wù)智能簡(jiǎn)介 1.2 商務(wù)智能與信息社會(huì) 1.2.1 商務(wù)智能是信息社會(huì)的產(chǎn)物 1.2.2 商務(wù)智能是信息社會(huì)繁榮的推動(dòng)力 1.3 商務(wù)智能與企業(yè)管理 1.3.1 商務(wù)智能在企業(yè)管理中的作用 1.3.2 商務(wù)智能協(xié)助企業(yè)管理的方式 1.3.3 商務(wù)智能的商業(yè)價(jià)值 1.4 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘 1.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念 1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn) 1.5 商務(wù)智能與新技術(shù)融合 1.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第2章 商務(wù)智能應(yīng)用 2.1 制造領(lǐng)域應(yīng)用 2.2 金融領(lǐng)域應(yīng)用 2.3 電信領(lǐng)域應(yīng)用 2.4 生物與醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用 2.5 零售與營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用 2.6 移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用 2.7 社會(huì)化商務(wù)應(yīng)用 2.8 商務(wù)智能系統(tǒng)與產(chǎn)品 2.8.1 商務(wù)智能解決方案的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 2.8.2 商務(wù)智能系統(tǒng)產(chǎn)品 2.9 小結(jié) 思考練習(xí)題 第3章 商務(wù)智能過(guò)程 3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與事務(wù)處理 3.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 3.1.2 在線事務(wù)處理 3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與在線分析處理 3.2.1 從事務(wù)處理到分析處理 3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 3.3.1 OLAP與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 3.3.2 企業(yè)外部大數(shù)據(jù)分析 3.3.3 使用數(shù)據(jù)挖掘增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 3.4 小結(jié) 思考練習(xí)題 第4章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 4.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)演進(jìn) 4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程與體系結(jié)構(gòu) 4.3 數(shù)據(jù)集成、提取與轉(zhuǎn)換 4.3.1 數(shù)據(jù)提取 4.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 4.3.3 數(shù)據(jù)加載 4.3.4 ETL設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 4.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、管理與安全 4.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模式 4.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 4.4.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 4.4.4 元數(shù)據(jù) 4.4.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全 4.5 云數(shù)據(jù)平臺(tái) 4.5.1 云數(shù)據(jù)平臺(tái)的概念 4.5.2 云數(shù)據(jù)平臺(tái)與BI 4.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第5章 構(gòu)建商務(wù)智能環(huán)境 5.1 商務(wù)智能環(huán)境 5.1.1 確定什么數(shù)據(jù)可用的能力 5.1.2 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的能力 5.1.3 用戶與系統(tǒng)交互的能力 5.2 商務(wù)智能組織 5.2.1 外包商務(wù)智能 5.2.2 內(nèi)給商務(wù)智能 5.2.3 商務(wù)智能組織成員 5.3 商務(wù)智能基礎(chǔ)設(shè)施 5.4 商務(wù)智能系統(tǒng)軟件 5.5 小結(jié) 思考練習(xí)題 方 法 篇 第6章 關(guān)聯(lián)規(guī)則 6.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則簡(jiǎn)介 6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法 6.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則興趣性 6.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則知識(shí)形式擴(kuò)展 6.4.1 廣義關(guān)聯(lián)規(guī)則 6.4.2 數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則 6.5 簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則 6.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第7章 分類分析 7.1 分類分析簡(jiǎn)介 7.2 決策樹(shù)分類 7.2.1 決策樹(shù)構(gòu)建 7.2.2 決策樹(shù)剪枝 7.3 貝葉斯分類 7.3.1 貝葉斯定理 7.3.2 簡(jiǎn)單貝葉斯分類器 7.3.3 貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò) 7.4 其他分類方法 7.4.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類 7.4.2 支持向量機(jī)分類 7.4.3 懶惰型分類器 7.5 分類準(zhǔn)確率 7.5.1 分類準(zhǔn)確率比較與評(píng)估 7.5.2 提高分類器的準(zhǔn)確率 7.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第8章 聚類分析 8.1 聚類分析簡(jiǎn)介 8.2 相似度及距離測(cè)度 8.3 聚類分析方法 8.3.1 劃分方法 8.3.2 層次方法 8.3.3 基于密度的方法 8.3.4 基于網(wǎng)格的方法 8.3.5 基于模型的方法 8.4 k-means方法 8.5 DBSCAN方法 8.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第9章 信息搜索服務(wù) 9.1 信息搜索的基本概念 9.2 信息搜索模型 9.2.1 布爾模型 9.2.2 空間向量模型 9.3 信息搜索測(cè)度 9.4 文本預(yù)處理 9.5 搜索索引 9.5.1 倒排索引搜索 9.5.2 倒排索引的建立 9.6 搜索結(jié)果排序 9.7 小結(jié) 思考練習(xí)題 第10章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 10.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心性 10.1.1 度中心性 10.1.2 貼近中心性 10.1.3 中介中心性 10.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)威 10.2.1 度權(quán)威 10.2.2 鄰近權(quán)威 10.2.3 等級(jí)權(quán)威 10.3 引用社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 10.3.1 同引分析 10.3.2 引文耦合 10.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的鏈接分析 10.4.1 PageRank算法 10.4.2 HITS算法 10.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū) 10.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第11章 概念描述 11.1 概念描述簡(jiǎn)介 11.2 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法 11.3 數(shù)據(jù)歸納 11.3.1 屬性概化 11.3.2 屬性消減 11.3.3 數(shù)據(jù)表示 11.4 數(shù)據(jù)對(duì)比 11.4.1 數(shù)據(jù)對(duì)比方法 11.4.2 數(shù)據(jù)對(duì)比表示 11.5 小結(jié) 思考練習(xí)題 第12章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 12.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理簡(jiǎn)介 12.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因 12.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的 12.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法 12.2 數(shù)據(jù)清洗 12.2.1 缺失數(shù)據(jù)處理 12.2.2 噪聲數(shù)據(jù)處理 12.3 數(shù)據(jù)集成與規(guī)范 12.3.1 數(shù)據(jù)集成處理 12.3.2 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理 12.4 數(shù)據(jù)消減 12.4.1 清除冗余數(shù)據(jù) 12.4.2 采樣 12.4.3 數(shù)據(jù)立方合計(jì) 12.4.4 屬性選取與生成 12.4.5 數(shù)據(jù)壓縮 12.4.6 離散化與概念分層方法 12.5 小結(jié) 思考練習(xí)題 專 題 篇 第13章 信息提取與推薦 13.1 信息提取與推薦問(wèn)題概述 13.2 代表性信息提取方法 13.2.1 網(wǎng)絡(luò)文本的代表性評(píng)估測(cè)度 13.2.2 網(wǎng)絡(luò)文本的代表性信息提取方法 13.2.3 在線產(chǎn)品評(píng)論的代表性信息提取 13.3 信息推薦方法 13.3.1 推薦系統(tǒng)概述 13.3.2 兩種協(xié)同過(guò)濾推薦方法 13.3.3 推薦系統(tǒng)評(píng)測(cè)指標(biāo) 13.3.4 消費(fèi)者信息搜索過(guò)程中的推薦 13.4 小結(jié) 思考練習(xí)題 第14章 時(shí)態(tài)模式 14.1 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)類型與模式 14.2 時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則 14.3 序列相似性 14.3.1 距離測(cè)度法 14.3.2 模式匹配法 14.4 時(shí)態(tài)關(guān)系模式 14.5 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的表達(dá)與轉(zhuǎn)換 14.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第15章 關(guān)聯(lián)分類 15.1 生成分類關(guān)聯(lián)規(guī)則 15.2 分類關(guān)聯(lián)規(guī)則剪枝 15.2.1 后剪枝方式 15.2.2 先剪枝方式 15.3 構(gòu)建分類器 15.3.1 單一規(guī)則分類器 15.3.2 多規(guī)則分類器 15.4 混合型關(guān)聯(lián)分類 15.5 GARC方法解析 15.5.1 GARC思路與算法框架 15.5.2 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與方法比較 15.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第16章 不確定性知識(shí)發(fā)現(xiàn) 16.1 不確定性信息表達(dá) 16.2 分區(qū)中的邊界問(wèn)題 16.3 數(shù)據(jù)間的部分隸屬性 16.4 不完整數(shù)據(jù)依賴 16.5 小結(jié) 思考練習(xí)題 第17章 復(fù)雜類型數(shù)據(jù)的挖掘 17.1 復(fù)雜類型數(shù)據(jù) 17.2 多維分析和描述性挖掘 17.3 空間數(shù)據(jù)挖掘 17.4 多媒體數(shù)據(jù)挖掘 17.5 Web挖掘 17.6 小結(jié) 思考練習(xí)題 第18章 商務(wù)智能的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響與發(fā)展 18.1 商務(wù)智能的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響 18.1.1 “長(zhǎng)尾”與“利基”市場(chǎng) 18.1.2 大數(shù)據(jù)與新興電子商務(wù) 18.1.3 隱私與安全 18.2 商務(wù)智能的發(fā)展趨勢(shì) 18.2.1 移動(dòng)商務(wù)智能 18.2.2 社會(huì)化商務(wù)智能 18.2.3 實(shí)時(shí)商務(wù)智能 18.2.4 商務(wù)智能的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 18.3 小結(jié) 思考練習(xí)題 參考文獻(xiàn) 索引詞檢索目錄
第2版序言
在移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一系列新興技術(shù)的支撐下,網(wǎng)絡(luò)生活、社交媒體、協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務(wù)等新型應(yīng)用模式持續(xù)拓展著人類創(chuàng)造和利用信息的范圍與形式。這些日新月異的新興技術(shù)與應(yīng)用模式的涌現(xiàn),使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí),數(shù)據(jù)復(fù)雜性也急劇增加,其多樣性(多源、異構(gòu)、多模態(tài)和富媒體等)、低價(jià)值密度(信息不相關(guān)性和高“提純”難度等)、實(shí)時(shí)性(流信息和連續(xù)商務(wù)等)特征日益顯著。可以說(shuō)我們已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,成為國(guó)家宏觀調(diào)控和治理,社會(huì)各行各業(yè)管理和技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和要素。 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理喻意可以從兩個(gè)方面來(lái)概括,即“三個(gè)融合”和“三新”。“三個(gè)融合”指IT融合(信息技術(shù)與社會(huì)生活及企業(yè)業(yè)務(wù)的密不可分性)、內(nèi)外融合(企業(yè)外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)整合的重要性)和價(jià)值融合(企業(yè)“造”與“用”價(jià)值創(chuàng)造的模式創(chuàng)新性)。這三個(gè)融合意味著:①越來(lái)越多的傳統(tǒng)管理和決策成為基于數(shù)據(jù)分析的管理和決策(如數(shù)字化生存、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、深度業(yè)務(wù)分析(Business Analytics,BA)核心能力等);②用戶/公眾創(chuàng)造內(nèi)容(UGC/PGC)(如評(píng)論、口碑、商譽(yù)、輿情和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等)成為企業(yè)活動(dòng)的重要關(guān)注點(diǎn);③企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程日益體現(xiàn)出“無(wú)形圍繞有形”的互動(dòng)(如“服務(wù)圍繞產(chǎn)品”的業(yè)務(wù)拓展方式等)。而“三新”則指大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的新模式、新業(yè)態(tài)和新人群。這意味著:①現(xiàn)有企業(yè)需要升級(jí)轉(zhuǎn)型(如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益管理和模式創(chuàng)新等);②新興業(yè)態(tài)在誕生和發(fā)展(如賽博空間生活和眾包等);③信息社會(huì)中“移民”和“原住民”的多樣化生存(如新型客戶關(guān)系、新式企業(yè)文化和新穎行為特點(diǎn)等)。大數(shù)據(jù)時(shí)代管理喻意的上述兩個(gè)方面反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代管理理論和實(shí)踐的變化特征,其中前者主要體現(xiàn)管理領(lǐng)域和視角上的變化,后者則主要體現(xiàn)管理主體和方式上的變化。 在我國(guó)信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展的背景下,展望我國(guó)信息化發(fā)展的未來(lái),信息技術(shù)應(yīng)用將持續(xù)呈現(xiàn)出在物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市建設(shè)、云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析、新興電子商務(wù)應(yīng)用、企業(yè)信息化新拓展、綠色信息化路徑等領(lǐng)域的主流現(xiàn)象和發(fā)展趨勢(shì),也為高等學(xué)校“信息管理與信息系統(tǒng)”專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)在新形勢(shì)下帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。 “信息管理與信息系統(tǒng)”作為一個(gè)快速更迭、動(dòng)態(tài)演進(jìn)的學(xué)科專業(yè),必須以綜合的視角和發(fā)展的眼光不斷對(duì)自身進(jìn)行調(diào)整和豐富,以適應(yīng)新時(shí)代前進(jìn)的步伐。高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材的第2版修訂,就是希望通過(guò)更為系統(tǒng)化的邏輯體系和更具前瞻性的內(nèi)容組織,幫助信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生及實(shí)踐者更好地理解現(xiàn)代信息系統(tǒng)在“造”(技術(shù))和“用”(管理)維度上的分野和統(tǒng)一,掌握相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能 (特別包括企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、利用深度業(yè)務(wù)分析(BA)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)能力方面的基礎(chǔ)知識(shí)和技能)。 本次對(duì)高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材的修訂,在基本保留第1版主要內(nèi)容的框架基礎(chǔ)上,仍然強(qiáng)調(diào)把握領(lǐng)域知識(shí)的“基礎(chǔ)、主流與發(fā)展”的關(guān)系,并體現(xiàn)“管理與技術(shù)并重”的領(lǐng)域特征。同時(shí),在整個(gè)系列和相關(guān)教材內(nèi)容中,從領(lǐng)域發(fā)展與知識(shí)點(diǎn)的角度,以不同程度和形式反映新技術(shù)時(shí)代的特點(diǎn)(如云計(jì)算和大數(shù)據(jù)這一新型計(jì)算模式)、IT應(yīng)用特征(如移動(dòng)性、虛擬性、個(gè)性化、社會(huì)性和極端數(shù)據(jù))、信息化拓展(如兩化深度融合和企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析)、新興電子商務(wù)應(yīng)用(如移動(dòng)商務(wù)、社會(huì)化商務(wù)和O2O)、搜索方法與服務(wù)(如關(guān)鍵詞搜索與營(yíng)銷、信息檢索與匹配)、IT戰(zhàn)略與管理(如服務(wù)管理、伙伴管理、業(yè)務(wù)安全管理和連續(xù)商務(wù)管理)等。我們希望通過(guò)系列教材專業(yè)編委會(huì)的共同努力,第2版系列教材能夠成為高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生循序漸進(jìn)了解和掌握專業(yè)知識(shí)的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)材料,成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下從業(yè)人員及管理者的有益參考資料。 本系列教材的編寫(xiě)和修訂得到了多方面的幫助與支持。在此,我們感謝國(guó)家信息化專家咨詢委員會(huì)及高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)系列教材編委會(huì)專家們對(duì)教材體系設(shè)計(jì)的指導(dǎo)和建議,感謝教材編寫(xiě)者在時(shí)間和精力上的大量投入及所在單位給予的大力支持,感謝參與本系列教材研討和編審的各位專家、學(xué)者的真知灼見(jiàn)!同時(shí),我們對(duì)電子工業(yè)出版社在本系列教材整個(gè)出版過(guò)程中所做的努力深表謝意! 由于時(shí)間和水平有限,第2版系列教材在內(nèi)容上肯定存在不足和不盡如人意之處,懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。 高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng) 專業(yè)系列教材編委會(huì) 2013年12月于北京 第2版前言 從《信息與知識(shí)管理》的第1版問(wèn)世到現(xiàn)在已經(jīng)4年了。在這短短的4年里,中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)有了迅速的發(fā)展,全球的科學(xué)技術(shù)也出現(xiàn)了日新月異的進(jìn)步。信息技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中起到了推動(dòng)和支撐的作用,隨著信息管理與知識(shí)管理日益受人重視,這本教材也在人才培養(yǎng)、新學(xué)科的推廣和普及過(guò)程中起到了應(yīng)有的作用。但是信息技術(shù)的快速發(fā)展,特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,《信息與知識(shí)管理》教材面臨更新、不斷完善的迫切要求。按照高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材編委會(huì)的統(tǒng)一計(jì)劃,我們對(duì)本教材的第1版進(jìn)行了必要的更新與修改。 通過(guò)對(duì)教材第1版整體架構(gòu)進(jìn)行審視,我們認(rèn)為,它的整體結(jié)構(gòu)還是能夠適應(yīng)學(xué)科發(fā)展與教學(xué)需要的:如第1部分是有關(guān)信息與知識(shí)管理的基本概念(包括原來(lái)的第1、2、3章),第2部分是信息管理與知識(shí)管理的共性技術(shù)與知識(shí)管理特有的技術(shù)(包括原來(lái)的第4章到第10章),第3部分是知識(shí)管理的應(yīng)用和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)(包括原來(lái)的第11、12章),這三部分符合高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)對(duì)知識(shí)管理內(nèi)容的要求,而作為一種新的嘗試,在簡(jiǎn)要、統(tǒng)一地介紹了信息與知識(shí)管理的一些基本概念之后,針對(duì)知識(shí)管理,將信息管理與知識(shí)管理具有共性的一些概念與方法盡可能合在一起進(jìn)行講述,這樣的處理還是成功的。因此第2版仍舊繼續(xù)保留這一架構(gòu)。 在具體內(nèi)容的增補(bǔ)和更新方面:首先,要提到“大數(shù)據(jù)”,這是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展最引人注意的領(lǐng)域,同時(shí)也是對(duì)信息與知識(shí)管理影響較大的領(lǐng)域。作為一種將在全球范圍內(nèi)啟動(dòng)透明政府、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器,國(guó)內(nèi)外業(yè)界無(wú)論在理論還是在應(yīng)用上,最近都開(kāi)始有所進(jìn)展。要想通過(guò)種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù),幫助我們更深入、更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和把握事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,就需要進(jìn)行廣泛深入的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。因此我們?cè)诒窘滩牡?版增添了大數(shù)據(jù)的章節(jié),同時(shí)也增補(bǔ)了數(shù)據(jù)挖掘中很重要的一個(gè)方面——Web挖掘的章節(jié)。 其次,增補(bǔ)的內(nèi)容是有關(guān)決策與創(chuàng)新中的知識(shí)運(yùn)用。在決策過(guò)程中,需要采集、處理有關(guān)知識(shí),有時(shí)還需要?jiǎng)?chuàng)造新知識(shí),而創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)知識(shí)集成和創(chuàng)造的過(guò)程。特別是當(dāng)前,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,因此又對(duì)教材第2版增加了一章專門(mén)探討決策與創(chuàng)新中的知識(shí)運(yùn)用與新知識(shí)創(chuàng)造的問(wèn)題。 本教材第2版在第1版的基礎(chǔ)上增加了3章,形成現(xiàn)在的15章。在內(nèi)容上,第2版對(duì)比第1版各章有如下變化: 1. 第2版第1、2、3章基本保持第1版的原來(lái)內(nèi)容,但是為了反映近年來(lái)的發(fā)展,在第1.3節(jié)中簡(jiǎn)單提到了近年來(lái)在發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)展的“再工業(yè)化”,是以信息化技術(shù)為支撐的新的工業(yè)化革命;為使讀者理解當(dāng)前城市智慧化和信息與知識(shí)管理的關(guān)系,在第1.4節(jié)中加入了介紹知識(shí)、智能與智慧關(guān)系的內(nèi)容;在第1.6節(jié)提到了創(chuàng)新型城市的建設(shè);再就是在第1.6節(jié)討論創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì)時(shí),強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新與文化創(chuàng)意并舉,同時(shí)力求使兩者融為一體;在第1.6節(jié)的最后,還特別指出知識(shí)的雙刃劍特點(diǎn),提醒人們不要濫用或誤用知識(shí)。在第3.4節(jié)強(qiáng)調(diào)了知識(shí)運(yùn)作過(guò)程與知識(shí)管理過(guò)程需要區(qū)分開(kāi),這一點(diǎn)卻是多數(shù)專著和教材有所忽略的。 2.第4章保持原來(lái)內(nèi)容。 3.增加了新的第5章——大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué),在這一章里,主要講述大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念。重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代背景、特征和典型大數(shù)據(jù)源及其價(jià)值,在大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的第四范式、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué),以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)問(wèn)題。 4.第6、7、8、9章保持原來(lái)第1版的5、6、7、8章內(nèi)容,而在第9章中,增加了第9.4節(jié)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和第9.6節(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容。 5.第10章為新增加的一章——Web挖掘,該章主要介紹數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用,包括Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘內(nèi)容。強(qiáng)調(diào)介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、Web結(jié)構(gòu)挖掘與Web內(nèi)容挖掘的算法,以及個(gè)性化推薦系統(tǒng)的原理和主要推薦方法。 6.第11章保持第1版第9章的內(nèi)容,在第11.2節(jié)中增加了有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算內(nèi)容。 7.第12章是第1版第10章的內(nèi)容。 8.第13章是第1版的第12章的內(nèi)容。 9.第14章也是新增加的一章——決策與創(chuàng)新中的知識(shí)過(guò)程,講述的是決策與創(chuàng)新中的知識(shí)過(guò)程與各種類型知識(shí)的運(yùn)用,包括有關(guān)決策的概念,以及其中的知識(shí)特征;決策思維與各類知識(shí)的關(guān)系;實(shí)際生活中的決策與知識(shí)的運(yùn)用。之后介紹了元決策及其中的知識(shí)運(yùn)用。該章后半部分介紹了創(chuàng)新活動(dòng)中的知識(shí)過(guò)程,以及系統(tǒng)集成創(chuàng)新和知識(shí)集成的關(guān)系。 10.第15章是原第1版的第11章的內(nèi)容。 教材第2版的總體結(jié)構(gòu)與各章之間的關(guān)系如下圖所示。 正如本教材第1版前言所建議,本教材可用于高等學(xué)校開(kāi)設(shè)不同學(xué)時(shí)的知識(shí)管理課程。對(duì)于多學(xué)時(shí)的課程可以選擇全部15章,如已學(xué)習(xí)過(guò)信息管理,可以略去第1章的前一半和整個(gè)第2章。對(duì)于學(xué)時(shí)較少,而只希望了解知識(shí)管理概貌的短課程,可以只用第1、2、3、14、15這5章,當(dāng)然也可有選擇地添加個(gè)別章節(jié)。本教材也適合于開(kāi)設(shè)通識(shí)性課程使用。而一些人文學(xué)科(如歷史學(xué))和社會(huì)科學(xué)的一些學(xué)科(如法律、政治、公共事業(yè)管理等),由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展,也開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的管理,本教材的有關(guān)章節(jié)也可供這類學(xué)科開(kāi)設(shè)短課程或系列講座使用。 本教材第2版新增的第5章由郭崇慧編寫(xiě),第10章由吳江寧編寫(xiě),第14章由王眾托編寫(xiě)。其余各章的修訂和增補(bǔ)仍由原編寫(xiě)者負(fù)責(zé)。 我們衷心感謝“信息化與信息社會(huì)”系列叢書(shū)編委會(huì)和高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材編委會(huì)各位領(lǐng)導(dǎo)和專家、大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部、系統(tǒng)工程研究所的領(lǐng)導(dǎo)和知識(shí)管理課題組一如既往的支持。衷心感謝國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在知識(shí)管理領(lǐng)域連續(xù)不斷的項(xiàng)目支持,以及中國(guó)工程院和大連市政府提供的參與有關(guān)智能型城市和創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì)研究的條件。我們?cè)诮虒W(xué)與科研過(guò)程中還得到許多專家學(xué)者的關(guān)注和支持,從他們的著作和談話中也得到了很多教益。 在此,我們還要特別要感謝中國(guó)信息管理學(xué)科的創(chuàng)建人之一、著名的管理信息系統(tǒng)專家黃梯云教授,作為本書(shū)的主審者,繼續(xù)對(duì)新版進(jìn)行了審查指導(dǎo)。感謝電子工業(yè)出版社的首席策劃編輯劉憲蘭在本書(shū)籌劃、組織與出版過(guò)程中付出的辛勤勞動(dòng)。由于各級(jí)編委會(huì)的支持和廣大讀者的厚愛(ài),本教材第1版曾被評(píng)為國(guó)家精品教材,這對(duì)我們既是一種榮譽(yù),更是一種鞭策,我們還需要繼續(xù)對(duì)教材進(jìn)行補(bǔ)充和修訂,誠(chéng)懇希望廣大讀者不斷批評(píng)指教。 編者謹(jǐn)識(shí) 2014年1月
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