定 價(jià)：96 元
叢書名：圖書情報(bào)與檔案管理創(chuàng)新叢書
- 作者：蘇新寧等著
- 出版時(shí)間：2014/3/1
- ISBN：9787030402202
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：G358
- 頁碼：256
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
知識服務(wù)已成為信息社會信息服務(wù)領(lǐng)域的趨勢和重要特征，但如何有效地進(jìn)行信息組織來滿足各類知識服務(wù)的需要，是信息服務(wù)領(lǐng)域需要研究的重要領(lǐng)域。目前，有關(guān)信息組織的研究大多處在信息服務(wù)這一層面，難以滿足知識服務(wù)的要求；有關(guān)知識組織的研究也是零散的，沒有形成一定的體系。《圖書情報(bào)與檔案管理創(chuàng)新叢書：面向知識服務(wù)的知識組織理論與方法》撰寫的目的，主要從知識服務(wù)的角度出發(fā)，研究信息組織的理論與方法。即從理論角度闡述面向知識服務(wù)的信息組織的基礎(chǔ)和依據(jù)理論，從知識服務(wù)的實(shí)現(xiàn)途徑研究知識組織的具體結(jié)構(gòu)和組織方法，從而為知識服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供理論、技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。具體內(nèi)容有：知識服務(wù)的類型和形式，面向知識服務(wù)的信息組織結(jié)構(gòu)，面向知識服務(wù)的信息組織理論基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各類知識服務(wù)的信息組織結(jié)構(gòu)，面向知識服務(wù)的信息組織應(yīng)用于實(shí)踐。
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大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類數(shù)據(jù)撲面而來。在數(shù)據(jù)的海洋中人們往往無所適從，迫切期待信息服務(wù)部門能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出能夠用于解決問題的知識，以服務(wù)于大眾。作為信息服務(wù)部門如何駕馭大數(shù)據(jù)？如何進(jìn)一步挖掘其中的巨大價(jià)值？這已成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)心的話題。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：多（數(shù)據(jù)量大）、冗（冗余信息多）、雜（真?zhèn)涡畔⒒祀s）、亂（各種類型、各種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)同在）、新（時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)）。面對龐大繁雜、急劇膨脹的大數(shù)據(jù)，如何保證它們在知識服務(wù)中發(fā)揮的作用，并使其有序化地收斂于高效的知識服務(wù)，這對數(shù)據(jù)處理與知識組織提出了更高的要求。
知識組織就是對知識的整序。不同的知識需求對知識整序的要求不同，不同的知識服務(wù)形式的知識整序方法也不相同。當(dāng)用戶希望從復(fù)雜的知識關(guān)系中尋找出規(guī)律、探究隱藏在大量知識中的未知知識時(shí)，需要知識組織能夠?qū)⒅R間的相互關(guān)系呈現(xiàn)出來，將知識間的語義聯(lián)系建立起來：當(dāng)用戶想得到某一方面知識或某一類知識時(shí)，就希望知識組織能夠?qū)⒅R分門別類聚集起來；當(dāng)用戶希望了解某些領(lǐng)域的知識體系時(shí)，就期待具有組織知識體系的工具來架構(gòu)知識：當(dāng)用戶要求在閱讀過程中即時(shí)獲得知識幫助時(shí)，就要求知識組織能夠?qū)⑽谋局械闹R點(diǎn)與知識庫相鏈接；當(dāng)用戶希望借鑒他人對信息獲取的經(jīng)驗(yàn)時(shí)，就需要能夠?qū)⒂脩暨M(jìn)行信息采集的相關(guān)行為知識組織起來。可以說，用戶的知識需求對知識組織提出了更高的要求：反過來，知識組織的深入也將會促進(jìn)知識服務(wù)水平的提升。
面向知識服務(wù)的知識組織不僅需要傳承過去知識組織的理論方法，更需要創(chuàng)造和完善知識組織技術(shù)，使之適合于知識服務(wù)的需要。因此，本書強(qiáng)調(diào)從知識服務(wù)的需要出發(fā)，以知識服務(wù)的形式和要求為依據(jù)，從宏觀上研究知識組織的架構(gòu)，從微觀上探討知識組織的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)，并從應(yīng)用角度上介紹各類知識組織在技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。
本書綜述了知識組織的發(fā)展過程，探討了知識服務(wù)的類型及其對知識組織的要求，闡述了知識組織的科學(xué)理論支撐，理清了各類用戶的知識需求，為知識組織的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)提供了依據(jù)。本書具體探討了主題詞表和分類詞表的機(jī)器組織結(jié)構(gòu)，并通過實(shí)例展示了主題詞典和分類詞表在知識組織中的應(yīng)用；介紹了語義網(wǎng)和本體技術(shù)，并通過對實(shí)例的介紹和關(guān)鍵詞語義網(wǎng)的構(gòu)建研究了語義網(wǎng)和本體技術(shù)的數(shù)據(jù)組織與應(yīng)用價(jià)值；針對用戶閱讀中對知識點(diǎn)的知識需求，研究了動態(tài)生成知識鏈接技術(shù)，闡述了文本知識點(diǎn)與知識庫鏈接的知識組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用：從引文分析的知識需求從發(fā)，探討了引文索引的知識組織；根據(jù)用戶行為知識推薦服務(wù)的需求，闡述了用戶行為知識的組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用服務(wù)：還闡述丁關(guān)聯(lián)技術(shù)如何應(yīng)用于知識地圖、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫的技術(shù)與方法，介紹了知識地圖、數(shù)據(jù)倉庫和知識庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和應(yīng)用示例。
本書的作者均是我的研究團(tuán)隊(duì)成員。為了本書高質(zhì)量地完成，本團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)過多次討論和交流，在交流中碰撞出火花，對問題產(chǎn)生出更深刻的理解。本書應(yīng)該是集體智慧的結(jié)晶。本書具體分工如下：蘇新寧構(gòu)建本書框架，撰寫第1章、第2章、第3章；其他章節(jié)的完成者：第4章，謝靖；第5章，徐緒堪；第6章，沈思；第7章，虞為；第8章，王東波；第9章，鄭昌興；第10章，韓普；第11章，吳凱；第12章，朱云霞；第13章，蔣勛；第14章，劉喜文。蘇新寧對全書進(jìn)行了認(rèn)真的審閱和修改。參加本書討論的學(xué)者有：楊建林、鄧三鴻、王吳、錢愛兵、章成志、朱惠、孫立媛等。
本書系國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向知識服務(wù)的知識組織模式與應(yīng)用研究” （項(xiàng)目編號：71273126）成果之一，研究過程得到國家自然科學(xué)基金的資助。本書的出版得到了南京大學(xué)“985”三期王程的資助。在此對國家自然科學(xué)基金委、南京大學(xué)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展規(guī)劃辦公室、南京大學(xué)信息管理學(xué)院表示衷心的感謝。同時(shí)，感謝本書的所有作者，你們對本書的完成做出了很大貢獻(xiàn)：感謝所有作者的家人們，感謝你們在作者的寫作過程中所給予的支持。
蘇新寧
2013年12月于南京
目錄
總序
前言
第1章 引論 1
1.1 信息組織發(fā)展簡述 1
1.1.1 傳統(tǒng)的信息組織 1
1.1.2 計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)信息組織 5
1.1.3 面向知識服務(wù)的知識組織 9
1.2 知識組織的研究內(nèi)容 12
1.2.1 用戶與知識需求 12
1.2.2 知識服務(wù)類型 13
1.2.3 信息關(guān)聯(lián)與組織研究 14
1.3 知識組織的工具 16
1.3.1 基礎(chǔ)知識與知識架構(gòu)類工具 16
1.3.2 知識關(guān)系建立類工具 17
1.3.3 知識處理與展現(xiàn)類工具 17
1.4 知識組織的未來展望 18
1.4.1 知識詞表體系建設(shè) 18
1.4.2 技術(shù)引導(dǎo)知識組織提升 18
1.4.3 以用戶為主導(dǎo)的知識組織 19
第2章 知識組織相關(guān)理論與方法 20
2.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識組織的關(guān)系 20
2.1.1 系統(tǒng)論與知識組織 20
2.1.2 控制論與知識組織 21
2.1.3 信息論與知識組織 21
2.1.4 耗散結(jié)構(gòu)理論與知識組織 22
2.1.5 協(xié)同論與知識組織 23
2.1.6 突變論與知識組織 23
2.2 情報(bào)學(xué)相關(guān)定律與知識組織 24
2.2.1 布拉德福定律與知識組織 24
2.2.2 齊普夫定律與知識組織 25
2.2.3 洛特卡定律與知識組織 25
2.2.4 小世界理論與知識組織 26
2.3 知識組織方法 27
2.3.1 知識關(guān)聯(lián)組織法 27
2.3.2 知識聚類組織法 28
2.3.3 知識語義組織法 28
第3章 用戶需求與知識服務(wù) 30
3.1 用戶類型與知識需求 30
3.1.1 不同文化程度用戶的知識需求 30
3.1.2 不同工作特征用戶的知識需求 32
3.2 知識服務(wù)類型 34
3.2.1 基于詞典的知識服務(wù) 34
3.2.2 基于語義關(guān)聯(lián)的知識服務(wù) 35
3.2.3 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的知識服務(wù) 36
3.2.4 基于用戶行為的知識服務(wù) 37
第4章 知識組織工具 39
4.1 基礎(chǔ)知識與知識架構(gòu)類工具 39
4.1.1 領(lǐng)域詞典與百科全書 39
4.1.2 主題詞表 40
4.1.3 分類法 41
4.1.4 分類主題一體化及電子化 42
4.2 知識關(guān)系建立類工具 43
4.2.1 語義網(wǎng)絡(luò) 44
4.2.2 本體 44
4.2.3 主題圖 45
4.2.4 引文索引 46
4.3 知識處理及展現(xiàn)類工具 46
4.3.1 自然語言處理工具 47
4.3.2 分類工具 48
4.3.3 聚類工具 49
4.3.4 本體構(gòu)建工具 49
4.3.5 引文處理及可視化工具 50
4.3.6 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具 52
第5章 面向知識服務(wù)的知識組織體系 54
5.1 知識組織目標(biāo)與架構(gòu) 54
5.1.1 知識組織目標(biāo) 54
5.1.2 知識組織原則 55
5.1.3 知識組織構(gòu)成要素 58
5.1.4 面向知識服務(wù)的知識組織體系結(jié)構(gòu) 59
5.2 知識組織構(gòu)建準(zhǔn)備 61
5.2.1 知識組織的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 62
5.2.2 粒度化分類和聚類準(zhǔn)備 63
5.3 面向知識服務(wù)的知識組織過程 66
5.3.1 知識組織過程描述 66
5.3.2 欲組織知識資源 67
5.3.3 知識、資源與用戶需求的映射 69
5.3.4 知識組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 71
5.3.5 再生知識的產(chǎn)生 73
5.3.6 知識組織的實(shí)現(xiàn) 75
第6章 主題詞表與分類表的知識組織 78
6.1 主題詞表的組織 78
6.1.1 主題詞表與機(jī)器組織結(jié)構(gòu) 78
6.1.2 主題詞表組織結(jié)構(gòu) 81
6.1.3 主題詞表應(yīng)用 87
6.2 分類法的知識組織 90
6.2.1 分類表與組織結(jié)構(gòu) 91
6.2.2 分類表應(yīng)用 93
第7章 語義信息的知識組織 96
7.1 語義網(wǎng)中的知識組織 96
7.1.1 語義網(wǎng)概述 96
7.1.2 語義網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu) 97
7.1.3 語義網(wǎng)主要知識組織規(guī)范及應(yīng)用 99
7.1.4 語義網(wǎng)搜索引擎中的知識組織 101
7.2 本體知識組織方式 102
7.2.1 本體的定義 103
7.2.2 本體的邏輯組織基礎(chǔ) 103
7.2.3 本體知識組織應(yīng)用實(shí)例 105
7.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識組織 110
7.3.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的提出 110
7.3.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 110
7.3.3 書目數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)組織 112
第8章 關(guān)鍵詞語義知識的深層組織實(shí)踐 116
8.1 關(guān)鍵詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和h指數(shù)的研究概況 116
8.2 關(guān)鍵詞語義知識深層組織的數(shù)據(jù)清洗 l17
8.3 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)中的小世界現(xiàn)象 119
8.3.1 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng) 119
8.3.2 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例 121
8.4 基于h指數(shù)的關(guān)鍵詞語義知識深層組織探究 122
8.4.1 關(guān)鍵詞h指數(shù)的計(jì)算結(jié)果及分析 123
8.4.2 基于h指數(shù)關(guān)鍵詞語義分布的核心論文確定 l24
第9章 知識地圖的組織與展示 128
9.1 知識地圖概述 128
9.1.1 知識地圖的作用 129
9.1.2 知識地圖的分類 130
9.1.3 知識地圖的表現(xiàn)形式 131
9.2 知識地圖的構(gòu)建 133
9.2.1 知識地圖的構(gòu)建原則 134
9.2.2 知識地圖的構(gòu)建步驟 134
9.2.3 知識地圖的構(gòu)建舉例 136
9.3 知識地圖的組織 137
9.3.1 知識地圖組織的概念模型 l37
9.3.2 知識地圖的數(shù)據(jù)庫表達(dá)形式 139
9.3.3 知識地圖的組織——以CSSCI為例 140
第10章 文本中知識點(diǎn)的知識組織 144
10.1 啟發(fā)與思路 144
10.1.1 問題與啟示 144
10.1.2 思路與構(gòu)想 145
10.2 文本中知識點(diǎn)的知識組織架構(gòu) 146
10.2.1 總體流程設(shè)計(jì) 147
10.2.2 知識點(diǎn)知識庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 148
10.2.3 知識點(diǎn)與文本關(guān)聯(lián)及應(yīng)用分析庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 149
10.3 知識點(diǎn)的鏈接生成與應(yīng)用服務(wù) 151
10.3.1 知識點(diǎn)鏈接生成及算法設(shè)計(jì) 151
10.3.2 文本與知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析 l52
10.3.3 知識點(diǎn)知識庫的更新維護(hù) 153
第1章 用戶行為知識的組織 155
11.1 用戶行為信息概述 155
11.1.1 用戶行為信息的主體 155
11.1.2 用戶行為信息的類型 156
11.1.3 用戶行為信息的價(jià)值 157
11.2 用戶行為信息的知識組織和知識服務(wù) 158
11.2.1 用戶行為知識組織方法 l58
11.2.2 用戶行為知識組織技術(shù) 159
11.2.3 基于用戶行為信息的知識服務(wù) 160
11.3 用戶行為信息的知識組織系統(tǒng) 162
11.3.1 用戶行為信息知識組織系統(tǒng)概念模型 162
11.3.2 用戶行為知識系統(tǒng)設(shè)計(jì) 164
11.4 用戶行為信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 165
11.4.1 用戶行為信息的數(shù)據(jù)采集 166
11.4.2 用戶行為信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理 167
11.4.3 用戶行為信息的存儲方法 168
11.5 模式分析與知識組織 169
11.5.1 模式分析 169
11.5.2 用戶行為知識的組織 170
11.6 基于用戶行為的知識服務(wù)模式 172
1 1.6.1 知識檢索 172
1 1.6.2 個性化排序 173
11.6.3 在線推薦 173
11.6.4 知識推送 173
11.6.5 科學(xué)評價(jià)服務(wù) 174
第12章 引用關(guān)系的知識組織 175
12.1 引證關(guān)系及其作用 175
12.1.1 引用關(guān)系的分析 175
12.1.2 引用主體分析 178
12.1.3 引文索引中其他信息的分析 180
12.2 引文索引設(shè)計(jì)及其組織 18l
12.2.1 新型引文索引的設(shè)計(jì)思考 181
12.2.2 引文索引數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 184
12.3 引文索引中編碼的設(shè)計(jì) 186
12.3.1 國家與地區(qū)編碼 186
12.3.2 國內(nèi)地區(qū)編碼 187
12.3.3 機(jī)構(gòu)類型編碼 l88
12.3.4 基金類型編碼 189
12.3.5 語種類型編碼 189
12.3.6 分類體系對照表 190
12.3.7 引用類型編碼 190
第13章 知識庫的結(jié)構(gòu)與組織 192
13.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識庫簡述 192
13.2 知識組織、知識庫與知識服務(wù) 193
13.2.1 三者的工作關(guān)聯(lián) l93
13.2.2 三者的關(guān)系模型 194
13.2.3 知識庫結(jié)構(gòu)的研究內(nèi)容 195
13.2.4 知識庫結(jié)構(gòu)研究的深層影響 195
13.3 微觀層面的知識庫內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu) 197
13.3.1 知識點(diǎn)之間的關(guān)系 197
13.3.2 知識表示的評價(jià) 202
13.3.3 數(shù)據(jù)清洗 204
13.4 宏觀層面的知識庫框架結(jié)構(gòu) 207
13.4.1 知識庫整體架構(gòu) 208
13.4.2 雙庫協(xié)同架構(gòu) 210
13.4.3 啟發(fā)型協(xié)調(diào)器與啟發(fā)協(xié)調(diào)算法 210
13.4.4 中斷型協(xié)調(diào)器與中斷協(xié)調(diào)算法 211
13.4.5 兩個協(xié)調(diào)器的協(xié)同效應(yīng) 211
13.4.6 基于雙庫協(xié)同的過程模型 212
第14章 數(shù)據(jù)倉庫的組織 214
14.1 數(shù)據(jù)倉庫組織過程與工具 214
14.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 214
14.1.2 數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建過程 216
14.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建工具 219
14.2 數(shù)據(jù)倉庫模型 220
14.2.1 數(shù)據(jù)倉庫中的概念模型 221
14.2.2 數(shù)據(jù)倉庫中的邏輯模型 224
14.2.3 數(shù)據(jù)倉庫中的物理模型 225
14.2.4 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)模型 226
14.2.5 數(shù)據(jù)倉庫的粒度模型 227
14.3 數(shù)據(jù)倉庫組織與構(gòu)建實(shí)例 228
14.3.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)組織 228
14.3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)例 232
參考文獻(xiàn) 237
1．4 知識組織的未來展望
知識組織的目的是更好地利用信息資源，將信息資源提升為知識資源，實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)．知識組織的基礎(chǔ)工作是知識的體系架構(gòu)資源建設(shè)，也就是說要加強(qiáng)知識詞表等基礎(chǔ)知識資源建設(shè)。其次，技術(shù)將在知識組織的實(shí)踐中發(fā)揮更加重要作用，為信息和數(shù)據(jù)的知識提升提供更加有效的手段。未來的知識組織將更加注重服務(wù)，即以知識服務(wù)為導(dǎo)向，以用戶需求為目標(biāo)，使知識組織更加方便用戶、適應(yīng)服務(wù)。
1．4．1 知識詞表體系建設(shè)
在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中，用戶使用的檢索詞是用戶自己所熟識的關(guān)鍵詞，系統(tǒng)提供的標(biāo)引詞（或可檢索詞匯）是信息中擁有的詞匯。這種檢索詞匯與標(biāo)引詞匯相互脫離的檢索系統(tǒng)．其查全率往往較低，會遺漏一些很有價(jià)值的信息，這與未來知識服務(wù)系統(tǒng)要求是不相適應(yīng)的。因此，未來的知識組織將會注重知識詞表建設(shè)，以此來減輕用戶選擇檢索詞的負(fù)擔(dān)，避免系統(tǒng)為選擇標(biāo)引詞而增加人力勞動。知識詞表配以一定的算法軟件，可以自動為用戶轉(zhuǎn)換或擴(kuò)展檢索詞，自動為系統(tǒng)標(biāo)引主題詞，從而提高系統(tǒng)的檢索效率，達(dá)到知識服務(wù)的目的要求。
知識詞表體系包括：①網(wǎng)絡(luò)主題詞表。該詞表記載詞匯間各類關(guān)系，如同義關(guān)系、用代關(guān)系、屬分關(guān)系、所屬學(xué)科等，可以為檢索或標(biāo)引時(shí)的詞匯擴(kuò)展和正確選詞進(jìn)行知識推薦。②分類詞表，主要為引導(dǎo)信息分類參考。在分類詞表內(nèi)，將建立詞匯與分類號之間的關(guān)系．各種分類體系之間的聯(lián)系等，確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?yàn)樾畔⑦M(jìn)行準(zhǔn)確分類，檢索時(shí)可自動進(jìn)行由主題到分類，及分類體系之間的轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)分類知識檢索。
未來的知識詞表將是一個開放性的知識組織工具。詞表可以提供用戶共享，不同詞表之間可以實(shí)現(xiàn)互操作，可以認(rèn)為未來的知識詞表將是一個知識詞表組織體系。
1．4．2 技術(shù)引導(dǎo)知識組織提升
技術(shù)的發(fā)展必然帶來知識組織革命性的變化。未來的知識組織將是一個在技術(shù)引導(dǎo)下的數(shù)據(jù)間密切關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。①本體技術(shù)和人工智能技術(shù)曰益成熟和實(shí)用，使充滿語義關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在知識檢索系統(tǒng)中得到充分運(yùn)用。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展．促進(jìn)了數(shù)據(jù)倉庫廣泛用于知識服務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的多維聯(lián)系結(jié)構(gòu)使得聯(lián)機(jī)分析技術(shù)真正運(yùn)用于競爭情報(bào)系統(tǒng)。③云計(jì)算技術(shù)使數(shù)據(jù)組織技術(shù)發(fā)生了徹底的變革。隨著信息爆炸日益凸顯．?dāng)?shù)以千萬計(jì)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者每天生產(chǎn)出大量信息，集中式的數(shù)據(jù)組織、生產(chǎn)與管理已不能適應(yīng)時(shí)代的要求。云計(jì)算技術(shù)使整個信息服務(wù)體系中的數(shù)據(jù)分布式存儲形成了一個巨大的虛擬整體，并且能夠得到高效的存取。因此，在云計(jì)算技術(shù)的推動下，未來知識組織將是一個分布式的虛擬整體（云組織）。
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