本書是根據(jù)教育部經(jīng)濟學科教學指導委員會制定的本科計量經(jīng)濟學課程的基本內(nèi)容編寫的。內(nèi)容包括單變量線性回歸模型、多變量線性回歸模型及線性回歸模型分析中的問題研究、聯(lián)立方程組模型、時間序列模型分析和時間序列的非平穩(wěn)性研究與面板數(shù)據(jù)分析。本書理論結(jié)合實例，方法結(jié)合實際應用。它可作為經(jīng)濟、管理和一些相關(guān)學科的本科生的“計量經(jīng)濟學”課程的教材或教學參考書。適當取舍也可作為經(jīng)濟管理等學科的高等�？茖W校學生的教材，還可供從事經(jīng)濟管理的研究人員和實際工作者閱讀。
本書嚴格按照教育部經(jīng)濟學本科數(shù)學指導委員會制定的教學基本要求編寫。內(nèi)容包括單度量線性回歸模型、多度量線性回歸模型及線性回歸模型分析中的問題研究、聯(lián)立方程模型、時間序列模型分析和時序二非平穩(wěn)性研究與面板數(shù)據(jù)分析。全書理論介紹簡潔嚴密，例子結(jié)合理論，又嚴密聯(lián)系實際，便于讀者理解計量經(jīng)濟理論和方法，并便于運用計量經(jīng)濟方法理解與分析經(jīng)濟現(xiàn)實。
緒論
0.1 經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析
0.2 經(jīng)濟變量與模型
第一章 單變量線性回歸模型
1.1 線性回歸模型的建立與假設(shè)
1.2 模型參數(shù)的最小二乘估計
1.3 最小二乘估計量的性質(zhì)與特征
1.4 參數(shù)估計的檢驗
1.5 預測與預測誤差
1.6 實例
小結(jié)與練習
附錄1 隨機誤差項估計量的無偏性證明
第二章 多變量線性回歸模型
2.1 模型的建立與基本假設(shè)
2.2 參與的最小二乘估計
2.3 極大似然估計
2.4 參數(shù)估計量的基本性質(zhì)和特征
2.5 顯著性檢驗
2.6 預測與預測區(qū)間
2.7 與線性回鍋模型有關(guān)的兩個問題
2.8 實例
小結(jié)與練習
第三章 線性計量回歸模型分析中的問題
3.1 異方差
3.2 序列相關(guān)問題的研究
3.3 多重共線性問題
3.4 廣義最小二乘法
小結(jié)與練習
第四章 聯(lián)立方程組模型
4.1 聯(lián)立方程組模型假設(shè)
4.2 模型的結(jié)構(gòu)式
4.3 模型的簡約式
4.4 模型的識別方法
4.5 聯(lián)立方程組模型的估計
4.6 聯(lián)立方程組模型的檢驗
第五章 時間序列分析基礎(chǔ)
5.1 時間序列的基本概念
5.2 自回歸模型
5.3 華東平均模型
5.4 自回歸華東平均模型
5.5 時間序列模型預測
小結(jié)與練習
第六章 面板數(shù)據(jù)分析
6.1 面板數(shù)據(jù)
6.2 Probit模型和Logit模型分析
小結(jié)與練習
第七章 時間序列的非平穩(wěn)性
7.1 時間序列的非平穩(wěn)性與協(xié)整
7.2 單位根和協(xié)整檢驗
7.3 誤差修正模型
小結(jié)與練習
附表
表1 標準正態(tài)分布表
表2 t分布表
表3 X2分布表
表 4 F分布表
表 5 Durbin-Watson檢驗表
表 6 協(xié)整檢驗臨界值表
參考文獻
后記
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