雷達(dá)影像干涉測(cè)量是近年來(lái)微波遙感發(fā)展的一個(gè)重要方向，是國(guó)際遙感界的餓一個(gè)研究熱點(diǎn)，已成為實(shí)施數(shù)字地球戰(zhàn)略及地形測(cè)繪、地震火山監(jiān)測(cè)、冰川地質(zhì)調(diào)查、水文生態(tài)環(huán)境分析的重要手段。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了雷達(dá)影像干涉測(cè)量的有關(guān)原理和方法，主要闡述了復(fù)型數(shù)據(jù)的餓配準(zhǔn)、干涉圖的生成、干涉圖的處理、相位解纏、高程計(jì)算、數(shù)字高程模型的生成、雷達(dá)影像干涉測(cè)量在地形形變監(jiān)測(cè)和提高影像分辨率方面的應(yīng)用原理等，并詳細(xì)說(shuō)明了各有關(guān)領(lǐng)域?qū)走_(dá)干涉測(cè)量的應(yīng)用需求和應(yīng)用研究情況，還介紹了新近的研究成果。本書(shū)適用于有關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)科學(xué)生的研究生，也可作為有關(guān)研究人員的參考書(shū)。
第一章 緒論
第一節(jié) 雷達(dá)、SAR與INSAR
第二節(jié) 歐洲的FRINGE和美國(guó)地學(xué)界的一次歷史性會(huì)議
第三節(jié) 主要的研究小組和主要的軟件
第四節(jié) INSAR的初步應(yīng)用
第五節(jié) INSAR的未來(lái)
第六節(jié) DEM的獲取技術(shù)與INSAR
第二章 雷達(dá)干涉測(cè)量基本原理
第一節(jié) 一般原理
第二節(jié) 三種干涉測(cè)量方式和差分干涉測(cè)量
第三節(jié) 基線參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) INSAR數(shù)據(jù)和處理流程
第三章 數(shù)據(jù)配準(zhǔn)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第二節(jié) 控制點(diǎn)的自動(dòng)搜索
第三節(jié) 重采樣與配準(zhǔn)質(zhì)量評(píng)價(jià)
第四節(jié) 基于影像數(shù)據(jù)的高精度多級(jí)配準(zhǔn)方案
第五節(jié) 基于結(jié)構(gòu)信息的影像匹配方法
第四章 干涉圖的生成和處理
第一節(jié) 干涉圖的生成及其信息特點(diǎn)
第二節(jié) 干涉相位數(shù)據(jù)中的平地分量去除
第三節(jié) 簡(jiǎn)單的濾波方法和基于坡度估計(jì)的自適應(yīng)濾波方法
第四節(jié) 基于梯度波方法和基于坡和二級(jí)濾波法
第五章 相位解纏
第一節(jié) 確定性法
第二節(jié) 枝剪法
第三節(jié) 數(shù)值計(jì)算法
第四節(jié) 加權(quán)解纏算法
第六章 高程技術(shù)的數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 相對(duì)于一個(gè)點(diǎn)的INSAR高程計(jì)算模型
第二節(jié) 相應(yīng)于相鄰點(diǎn)的INSAR高程計(jì)算數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 無(wú)需基線估計(jì)的高程計(jì)算方法
第七章 數(shù)字高程模型的生成
第一節(jié) 利用基于等效中心投影的構(gòu)像方程
第二節(jié) 基于成像矢量關(guān)系和多普勒頻率方程的構(gòu)像方程
第三節(jié) 基于多普勒頻率方程的定位方法
第四節(jié) 相鄰點(diǎn)地距分析法
第八章 在地形形變和地物平面位置分析中的應(yīng)用原理
第一節(jié) 地形形變量測(cè)原理的進(jìn)一步分析
第二節(jié) 提高距離向分辨率的基本原理
第三節(jié) 距離向分辨率的提高——振幅均衡處理和典型實(shí)例
第四節(jié) 坡度估計(jì)、疊掩的識(shí)別和重復(fù)觀測(cè)數(shù)據(jù)選擇塬則
第九章 INSAR應(yīng)用的需求與課題
第一節(jié) 冰雪監(jiān)測(cè)與INSAR
第二節(jié) 地形與地質(zhì)構(gòu)造和侵蝕
第三節(jié) 水文、生態(tài)環(huán)境和全球變化
第四節(jié) 火山觀測(cè)和地震監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
