第1章 預(yù)測(cè)控制的發(fā)展歷史及基本原理
1.1 預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 預(yù)測(cè)控制的基本方法原理
1.3 預(yù)測(cè)控制的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 幾種典型的預(yù)測(cè)控制算法
2.1 基于階躍響應(yīng)的動(dòng)態(tài)矩陣控制
2.2 基于隨機(jī)離散模型的廣義預(yù)測(cè)控制
2.3 基于狀態(tài)方程的預(yù)測(cè)控制
2.4 小結(jié)
第3章 動(dòng)態(tài)矩陣控制算法的內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)分析
3.1 內(nèi)�？刂平Y(jié)構(gòu)及其性質(zhì)
3.2 動(dòng)態(tài)矩陣控制算法的內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)
3.3 關(guān)于控制器的討論
3.3.1 控制器的穩(wěn)定性
3.3.2 一步預(yù)測(cè)優(yōu)化策略下的控制器 第1章  預(yù)測(cè)控制的發(fā)展歷史及基本原理
  1.1 預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生與發(fā)展
  1.2 預(yù)測(cè)控制的基本方法原理
  1.3 預(yù)測(cè)控制的主要研究?jī)?nèi)容
第2章  幾種典型的預(yù)測(cè)控制算法
  2.1 基于階躍響應(yīng)的動(dòng)態(tài)矩陣控制
  2.2 基于隨機(jī)離散模型的廣義預(yù)測(cè)控制
  2.3 基于狀態(tài)方程的預(yù)測(cè)控制
  2.4 小結(jié)
第3章  動(dòng)態(tài)矩陣控制算法的內(nèi)�？刂平Y(jié)構(gòu)分析
  3.1 內(nèi)�？刂平Y(jié)構(gòu)及其性質(zhì)
  3.2 動(dòng)態(tài)矩陣控制算法的內(nèi)�？刂平Y(jié)構(gòu)
  3.3 關(guān)于控制器的討論
    3.3.1 控制器的穩(wěn)定性
    3.3.2 一步預(yù)測(cè)優(yōu)化策略下的控制器
    3.3.3 具有純滯后對(duì)象的控制器
  3.4 關(guān)于濾波器的討論
    3.4.1 3種反饋校正策略及相應(yīng)的濾波器
    3.4.2 濾波器對(duì)系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性的影響
  3.5 小結(jié)
第4章  預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)性能的定量分析
  4.1 基于Kleinman控制器的廣義預(yù)測(cè)控制穩(wěn)定性分析
  4.2 預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)開(kāi)、閉環(huán)特征多項(xiàng)式系數(shù)變換
    4.2.1 廣義預(yù)測(cè)控制在內(nèi)�？刂平Y(jié)構(gòu)下的控制器
    4.2.2 動(dòng)態(tài)矩陣控制和廣義預(yù)測(cè)控制控制律的一致性
  4.3 基于系數(shù)變換的預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)性能分析
  4.4 小結(jié)
第5章  預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)的參數(shù)整定與設(shè)計(jì)
  5.1 動(dòng)態(tài)矩陣控制基于趨勢(shì)性分析的參數(shù)整定
  5.2 一階加純滯后對(duì)象預(yù)測(cè)控制的解析設(shè)計(jì)
    5.2.1 閉環(huán)特征多項(xiàng)式和穩(wěn)定性
    5.2.2 閉環(huán)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性
    5.2.3 解析設(shè)計(jì)的步驟
  5.3 典型振蕩過(guò)程預(yù)測(cè)控制的解析設(shè)計(jì)
    5.3.1 控制不加權(quán)時(shí)的閉環(huán)性能分析
    5.3.2 控制加權(quán)時(shí)的閉環(huán)性能分析
  5.4 小結(jié)
第6章  多變量系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制
  6.1 多變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)矩陣控制
  6.2 有約束多變量預(yù)測(cè)控制的在線優(yōu)化
    6.2.1 基于矩陣求逆分解的約束優(yōu)化算法
    6.2.2 基于二次規(guī)劃的約束優(yōu)化算法
  6.3 多變量預(yù)測(cè)控制在線優(yōu)化的分解算法
    6.3.1 基于分解-協(xié)調(diào)的遞階預(yù)測(cè)控制
    6.3.2 分布式預(yù)測(cè)控制
    6.3.3 分散預(yù)測(cè)控制
    6.3.4 幾種優(yōu)化分解算法的比較
  6.4 小結(jié)
第7章  非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制
  7.1 非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制問(wèn)題的一般描述
  7.2 分層預(yù)估迭代的非線性預(yù)測(cè)控制
  7.3 基于輸入輸出線性化的非線性預(yù)測(cè)控制
  7.4 基于模糊聚類的多模型預(yù)測(cè)控制
  7.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制
  7.6 基于廣義卷積模型的非線性預(yù)測(cè)控制
  7.7 哈默斯坦系統(tǒng)的非線性預(yù)測(cè)控制
  7.8 小結(jié)
第8章  預(yù)測(cè)控制算法和策略的多樣化發(fā)展
  8.1 具有前饋-反饋結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)控制
  8.2 串級(jí)預(yù)測(cè)控制
  8.3 無(wú)窮范數(shù)優(yōu)化的預(yù)測(cè)控制
  8.4 有約束多目標(biāo)多自由度優(yōu)化的滿意控制
  8.5 預(yù)測(cè)控制的輸入?yún)��?shù)化方法
    8.5.1 優(yōu)化變量的分塊策略
    8.5.2 預(yù)測(cè)函數(shù)控制
  8.6 預(yù)測(cè)控制在線優(yōu)化變量的集結(jié)
    8.6.1 預(yù)測(cè)控制在線優(yōu)化變量集結(jié)的一般框架
    8.6.2 具有性能保證的在線優(yōu)化變量集結(jié)
  8.7 小結(jié)
第9章  預(yù)測(cè)控制的定性綜合理論
  9.1 預(yù)測(cè)控制定性綜合理論的基本思路
    9.1.1 預(yù)測(cè)控制與最優(yōu)控制的關(guān)系
    9.1.2 在線開(kāi)環(huán)優(yōu)化的無(wú)窮時(shí)域近似
    9.1.3 滾動(dòng)優(yōu)化中相鄰時(shí)刻性能指標(biāo)的聯(lián)系
    9.1.4 不變集和線性矩陣不等式
  9.2 穩(wěn)定預(yù)測(cè)控制器的綜合
    9.2.1 終端零約束預(yù)測(cè)控制
    9.2.2 帶有終端代價(jià)函數(shù)的預(yù)測(cè)控制
    9.2.3 帶有終端集約束的預(yù)測(cè)控制
    9.2.4 預(yù)測(cè)控制穩(wěn)定性一般條件與次優(yōu)性分析
  9.3 魯棒預(yù)測(cè)控制器的綜合
    9.3.1 多胞描述不確定性系統(tǒng)的魯棒預(yù)測(cè)控制
    9.3.2 魯棒預(yù)測(cè)控制器綜合的難點(diǎn)與解決方案
  9.4 小結(jié)
第10章  預(yù)測(cè)控制的應(yīng)用及發(fā)展前景
  10.1 預(yù)測(cè)控制在工業(yè)過(guò)程中的應(yīng)用
    10.1.1 預(yù)測(cè)控制的工業(yè)應(yīng)用及軟件發(fā)展概況
    10.1.2 預(yù)測(cè)控制在工業(yè)過(guò)程優(yōu)化中的定位及實(shí)施
    10.1.3 煉油廠加氫裂化單元的動(dòng)態(tài)矩陣控制
  10.2 預(yù)測(cè)控制在其它領(lǐng)域的應(yīng)用
    10.2.1 天然氣傳輸網(wǎng)絡(luò)的在線優(yōu)化
    10.2.2 預(yù)測(cè)控制在汽車自適應(yīng)航跡控制中的應(yīng)用
    10.2.3 預(yù)測(cè)控制原理在應(yīng)用中的普適性和靈活性
  10.3 預(yù)測(cè)控制面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題及發(fā)展前景
    10.3.1 預(yù)測(cè)控制面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題
    10.3.2 預(yù)測(cè)控制的發(fā)展前景
  10.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
編后語(yǔ)