1緒論
1．1機械故障診斷的發(fā)展與現(xiàn)狀
1．1．1 國內外研究現(xiàn)狀
1．1．2故障診斷技術的發(fā)展趨勢
1．2故障診斷方法與技術概述
1．2．1信息融合故障診斷
1．2．2信號預處理技術
1．2．3神經網絡故障診斷
1．2．4盲源分離故障診斷
1．2．5故障診斷專家系統(tǒng)
1．3本書的研究意義與應用前景
1．4本書的主要內容與結構安排
2自適應提升小波信號處理方法研究
2．1排煙風機信號預處理問題的提出
2．2小波去噪閾值函數(shù)設計

1緒論

  1．1機械故障診斷的發(fā)展與現(xiàn)狀

    1．1．1  國內外研究現(xiàn)狀

    1．1．2故障診斷技術的發(fā)展趨勢

  1．2故障診斷方法與技術概述

    1．2．1信息融合故障診斷

    1．2．2信號預處理技術

    1．2．3神經網絡故障診斷

    1．2．4盲源分離故障診斷

    1．2．5故障診斷專家系統(tǒng)

  1．3本書的研究意義與應用前景

  1．4本書的主要內容與結構安排

2自適應提升小波信號處理方法研究

  2．1排煙風機信號預處理問題的提出

  2．2小波去噪閾值函數(shù)設計

    2．2．1現(xiàn)有閾值函數(shù)分析

    2．2．2本書設計的改進閾值函數(shù)

    2．2．3  閾值函數(shù)去噪性能比較

  2．3提升小波自適應去噪算法研究

    2．3．1  信號局部特征的時域估計方法設計

    2．3．2基于信號局部特征的小波函數(shù)選擇

    2．3．3  信號突變點的平滑遞變階次提升小波函數(shù)設計

    2．3．4基于信號局部特征的自適應小波閾值選擇

    2．3．5仿真與實驗

  2．4信號頻域特征的小波消混校正方法設計

 ……

參考文獻