第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 現(xiàn)行水文分析計(jì)算方法及評述
1.2.1 單變量分布線型
1.2.2 分期設(shè)計(jì)洪水計(jì)算
1.2.3 洪水遭遇分析
1.2.4 干旱分析研究進(jìn)展
1.3 多變量水文分析方法綜述
1.3.1 多元聯(lián)合分布函數(shù)
1.3.2 非參數(shù)方法
1.4 Copula函數(shù)研究進(jìn)展
1.4.1 Copula函數(shù)理論的研究
1.4.2 二維Copula函數(shù)的應(yīng)用
1.4.3 多維Copula函數(shù)的應(yīng)用
1.5 本書研究內(nèi)容 第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 現(xiàn)行水文分析計(jì)算方法及評述
1.2.1 單變量分布線型
1.2.2 分期設(shè)計(jì)洪水計(jì)算
1.2.3 洪水遭遇分析
1.2.4 干旱分析研究進(jìn)展
1.3 多變量水文分析方法綜述
1.3.1 多元聯(lián)合分布函數(shù)
1.3.2 非參數(shù)方法
1.4 Copula函數(shù)研究進(jìn)展
1.4.1 Copula函數(shù)理論的研究
1.4.2 二維Copula函數(shù)的應(yīng)用
1.4.3 多維Copula函數(shù)的應(yīng)用
1.5 本書研究內(nèi)容

第2章 Copula函數(shù)理論與方法
2.1 Copula函數(shù)的基本定義和屬性
2.2 Copula函數(shù)的分類
2.2.1 Archimedean Copula函數(shù)
2.2.2 橢圓Copula函數(shù)
2.2.3 Plackett Copula函數(shù)
2.2.4 經(jīng)驗(yàn)Copula函數(shù)
2.3 Archimeclean Copula函數(shù)
2.3.1 Gumbel-Hougaard Archimeclean Copula函數(shù)
2.3.2 Frank ArcIfimeclean Copula函數(shù)
2.3.3 Cook-Johnson（Clayton）Archimedean Copula函數(shù)
2.3.4 Ali-Mikhail-Haq Archimedean Copula函數(shù)
2.3.5 Joe Archimedlean Copula函數(shù)
2.4 橢圓Copula函數(shù)
2.4.1 正態(tài)Copula函數(shù)
2.4.2 t-Copula函數(shù)
2.5 高維聯(lián)合分布的構(gòu)建
2.5.1 多維橢圓Copula函數(shù)
2.5.2 多維Archimeciean Copula函數(shù)
2.5.3 條件混合法
2.6 Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)
2.6.1 Kendall相關(guān)系數(shù)法
2.6.2 極大似然法
2.6.3 橢圓Copula的參數(shù)估計(jì)
2.7 Copula函數(shù)的擬合檢驗(yàn)
2.7.1 圖形分析法
2.7.2 Genest和Rivest方法

第3章 基于Copula函數(shù)的兩變量分期設(shè)計(jì)洪水研究
3.1 汛期分期原理和方法
3.1.1 氣候特征與天氣系統(tǒng)成因分析
3.1.2 矢量統(tǒng)計(jì)法
3.1.3 相對頻率法
3.2 基于Copula函數(shù)的兩變量分期設(shè)計(jì)洪水
3.2.1 聯(lián)合分布的建立
3.2.2 分期設(shè)計(jì)洪水的推求
3.3 應(yīng)用研究
3.3.1 隔河巖水庫流域汛期分期
3.3.2 經(jīng)驗(yàn)頻率的計(jì)算
3.3.3 分布函數(shù)擬合檢驗(yàn)
3.3.4 隔河巖水庫汛期分期設(shè)計(jì)洪水
3.3.5 比較分析
3.4 本章小結(jié)

第4章 洪水遭遇風(fēng)險分析
4.1 多維Copula函數(shù)
4.2 洪水發(fā)生時間和量級的邊緣分布函數(shù)
4.3 洪水遭遇風(fēng)險分析
4.4 長江上游洪水干支流遭遇分析
4.4.1 研究區(qū)域概況
4.4.2 邊緣分布的建立
4.4.3 聯(lián)合分布的建立
4.4.4 洪水遭遇風(fēng)險分析
4.4.5 條件概率分析
4.4.6 比較分析
4.5 本章小結(jié)

第5章 基于Copula函數(shù)的干旱分析
5.1 SPI降水標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)
5.2 干旱事件的定義
5.3 聯(lián)合分布的建立
5.4 重現(xiàn)期分析
5.4.1 單變量重現(xiàn)期
5.4.2 多變量重現(xiàn)期
5.4.3 條件重現(xiàn)期
5.5 應(yīng)用研究
5.5.1 研究區(qū)域概況
5.5.2 降雨模擬
5.5.3 相關(guān)性分析
5.5.4 邊緣分布的建立
5.5.5 聯(lián)合分布的建立
5.5.6 干旱概率分析
5.5.7 重現(xiàn)期分析
5.5.8 分級干旱事件聯(lián)合分布的建立
5.6 本章小結(jié)

第6章 基于Copula函數(shù)熵的河流相關(guān)性分析
6.1 熵理論
6.1.1 隨機(jī)變量的熵
6.1.2 最大熵原理
6.2 Copula熵
6.2.1 Copula熵的定義
6.2.2 Copula熵的計(jì)算方法
6.3 總相關(guān)
6.4 應(yīng)用研究
6.4.1 區(qū)域概況
6.4.2 河流相關(guān)性分析
6.5 本章小結(jié)

第7章 結(jié)論與展望
7.1 主要研究成果與結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝