第一章 情報分析研究領(lǐng)域的新命題
第一節(jié) 信號分析:競爭情報研究的又一重要課題
第二節(jié) 信號分析的若干理論與方法探析
第三節(jié) 基于弱信號的企業(yè)競爭情報搜集
第四節(jié) 技術(shù)預(yù)見中的信號分析
第二章 情報分析在中美關(guān)系研究中的應(yīng)用嘗試
第一節(jié) 從引文網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)美國精英對華研究的信息源規(guī)律——圖情思路及方法在中美關(guān)系領(lǐng)域應(yīng)用的嘗試
第二節(jié) 美國對華研究引文數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立及應(yīng)用
第三節(jié) 美國對華研究信息源分析中圖書專著的樣本選擇與引文分析
第四節(jié) SSCI數(shù)據(jù)庫在國際關(guān)系領(lǐng)域研究中的應(yīng)用——以美國對華研究課題為例
第五節(jié) 系列報告的文獻研究:框架內(nèi)容研究和詞頻分析
第三章 開展技術(shù)競爭情報過程研究
第一節(jié) 企業(yè)競爭情報過程模型的關(guān)鍵機制分析
第一章 情報分析研究領(lǐng)域的新命題
第一節(jié) 信號分析:競爭情報研究的又一重要課題
第二節(jié) 信號分析的若干理論與方法探析
第三節(jié) 基于弱信號的企業(yè)競爭情報搜集
第四節(jié) 技術(shù)預(yù)見中的信號分析
第二章 情報分析在中美關(guān)系研究中的應(yīng)用嘗試
第一節(jié) 從引文網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)美國精英對華研究的信息源規(guī)律——圖情思路及方法在中美關(guān)系領(lǐng)域應(yīng)用的嘗試
第二節(jié) 美國對華研究引文數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立及應(yīng)用
第三節(jié) 美國對華研究信息源分析中圖書專著的樣本選擇與引文分析
第四節(jié) SSCI數(shù)據(jù)庫在國際關(guān)系領(lǐng)域研究中的應(yīng)用——以美國對華研究課題為例
第五節(jié) 系列報告的文獻研究:框架內(nèi)容研究和詞頻分析
第三章 開展技術(shù)競爭情報過程研究
第一節(jié) 企業(yè)競爭情報過程模型的關(guān)鍵機制分析
第二節(jié) 技術(shù)競爭情報在技術(shù)轉(zhuǎn)移過程中的作用研究
第三節(jié) 一種關(guān)鍵情報課題管理模型
第四節(jié) 開放式創(chuàng)新模式下的技術(shù)搜索及其流程研究
第五節(jié) 北京市高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)競爭力實證研究
第四章 網(wǎng)絡(luò)計量與知識計量研究
第一節(jié) 圖林博客的社會網(wǎng)絡(luò)分析
第二節(jié) 單一網(wǎng)站網(wǎng)頁數(shù)量增長規(guī)律的實證研究——以“搜狐新聞頻道”為例
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)與搜索引擎研究
第四節(jié) 知識的計量與評價研究
第五章 信息生態(tài)系統(tǒng)理論研究
第一節(jié) 信息人與信息生態(tài)因子的相互作用規(guī)律
第二節(jié) 信息群落交錯區(qū)的邊緣效應(yīng)
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息種群共生理論及其模型研究
第四節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡機制
第五節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)進化初探
第六章 信息生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建理論研究
第一節(jié) 信息生態(tài)群落演化機理研究
第二節(jié) 企業(yè)信息生態(tài)系統(tǒng)的解構(gòu)及三元性分析
第三節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)的信患組織模式研究
第四節(jié) 電子商務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建研究
情報分析的重要功能之一是對未來的發(fā)展作出預(yù)測,對將要出現(xiàn)的危機或威脅發(fā)出預(yù)警。相關(guān)的方法見諸于國內(nèi)教科書,如特爾菲法、決策樹法、時間序列分析法等,但未涉及信號分析這個國外情報界很重視的方法。筆者對信號分析的關(guān)注始于兩年前,當(dāng)讀完利亞姆·費伊的《競爭者:以才智、謀略與績效制勝》(朱舟譯,中國人民大學(xué)出版社,2005)和Day與Schoemaker合寫的PenipheralVision:Detecting the Weak Signals That Will Makeor Break YourCompany(Harvard Business SchoolPress,2006)這兩本專門論述信號分析的著作后,感受到了對我國情報學(xué)的價值。兩本書介紹的方法都沒有大量數(shù)學(xué)公式和量化的數(shù)據(jù),描述頗為詳盡的是周密的分析思路、大量啟迪性的案例和可分步驟實施的操作方法。再找來相關(guān)的中外文章,才發(fā)現(xiàn)國外已經(jīng)有了許多較成熟的理論和實踐研究,國內(nèi)的研究也多集中在經(jīng)濟學(xué)界和工商管理界,情報學(xué)界很少提及。
回顧我們的研究團隊為企業(yè)提交的50余份咨詢和調(diào)研報告,其中有不少是與預(yù)測和預(yù)警有關(guān)的,如果當(dāng)初在信息搜集和分析中多一些“信號意識”,并主動以信號理論和方法作為指導(dǎo),關(guān)注信號的產(chǎn)生、發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測、掃描、辨識、解讀、分析、加工和應(yīng)用,相信無論是分析的深度還是報告的思路都會有很大程度的改進。
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