在數(shù)據(jù)處理電算化的今天，《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具》教您如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)： 統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)軟件的使用、案例互相融合； 原理闡述簡單明了、深入淺出； SPSS軟件介紹“示意圖”、“看圖識字”并用，操作簡便； 案例學(xué)習(xí)以問題導(dǎo)向，學(xué)以致用�！ 獡碛写藭y(tǒng)計(jì)易學(xué)
緒言
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
第一章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
緒言
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計(jì)分析的過程
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
第一章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節(jié) 獨(dú)立性
第五節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布
一、隨機(jī)變量的定義
二、隨機(jī)變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機(jī)變量的概率分布
五、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
第六節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的概念
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
第七節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
一、利用正態(tài)分布制定考核標(biāo)準(zhǔn)
二、統(tǒng)一計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)
三、累進(jìn)計(jì)分法
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)案例教程——以SPSS為計(jì)算工具目錄思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)收集
第一節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
一、問卷設(shè)計(jì)
二、抽樣設(shè)計(jì)
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法
思考與練習(xí)
第三章 SPSS基本操作
第一節(jié) SPSS概述
第二節(jié) SPSS的啟動及其數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動方式
二、SPSS數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入
一、定義變量
二、輸入數(shù)據(jù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的編輯
一、修改單元格中的數(shù)據(jù)
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存取
一、保存數(shù)據(jù)文件
二、讀取數(shù)據(jù)文件
第六節(jié) 數(shù)據(jù)重編碼
第七節(jié) SPSS的運(yùn)行方式
一、完全窗口菜單運(yùn)行方式
二、命令語句運(yùn)行方式
三、混合運(yùn)行方式
思考與練習(xí)
第四章 描述統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
一、表示整體水平的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
二、表示差異程度的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
三、表示分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
第二節(jié) 圖表描述
一、頻數(shù)分布表
二、統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節(jié) 多維頻數(shù)分析
思考與練習(xí)
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理及基本概念
一、假設(shè)檢驗(yàn)預(yù)備知識
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據(jù)、原理、方法、步驟
四、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
一、分析問題，選用合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法
二、提出假設(shè)H
三、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，得抽樣結(jié)果
四、計(jì)算相伴概率
五、根據(jù)小概率事件原則作出結(jié)論
第三節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
二、F檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本校T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、配對樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第五節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
三、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
四、兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
五、多配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、卡方檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
二、游程檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、K?S分布適合性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
四、二項(xiàng)式檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
五、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
六、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
七、兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
八、多配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理與相關(guān)概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關(guān)概念
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實(shí)例
三、多重比較
第三節(jié) 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第四節(jié) 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實(shí)例
第五節(jié) 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第六節(jié) 協(xié)方差分析
一、協(xié)方差分析的基本概念
二、協(xié)方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、散點(diǎn)圖
二、相關(guān)系數(shù)
三、偏相關(guān)分析
第二節(jié) 相關(guān)分析的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、繪制散點(diǎn)圖的SPSS操作步驟
二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第三節(jié) 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應(yīng)用
第四節(jié) 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗(yàn)
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗(yàn)
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節(jié) 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對多元回歸分析SPSS輸出結(jié)果的解釋
思考與練習(xí)
第八章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析概述
第二節(jié) 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節(jié) 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結(jié)果及說明
第四節(jié) 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關(guān)概念
第五節(jié) 分層聚類的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結(jié)果及其說明
思考與練習(xí)
第九章 判別分析
第一節(jié) 判別分析概述
第二節(jié) 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數(shù)學(xué)模型
二、兩類判別分析實(shí)例
三、判別分析中有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的意義
四、判別分析的步驟
第三節(jié) 多類判別分析
一、判別函數(shù)的個(gè)數(shù)
二、判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 判別分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結(jié)果及說明
思考與練習(xí)
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數(shù)學(xué)模型
二、因子分析模型中各統(tǒng)計(jì)量的意義
第二節(jié) 因子分析實(shí)例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結(jié)果解讀
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用
一、多變量結(jié)構(gòu)分析
二、基于因子分析的綜合評價(jià)
思考與練習(xí)
附錄A 文獻(xiàn)閱讀
文獻(xiàn)一 體育鍛煉對研究生健康影響的實(shí)驗(yàn)研究
1前言
2研究假設(shè)
3研究對象
4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和運(yùn)動處方
5研究結(jié)果
6分析與討論
7結(jié)論與建議
文獻(xiàn)二 競技體育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)分析
1競技體育、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)的選取
2競技體育成績與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)間的相關(guān)分析
3結(jié)論
附錄B常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
書單推薦
