基于飛行數(shù)據(jù)的民航飛機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
定 價(jià):44.3 元
- 作者:郎榮玲,潘磊,呂永樂(lè) 著
- 出版時(shí)間:2014/2/1
- ISBN:9787118091977
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):V271
- 頁(yè)碼:149
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
飛行數(shù)據(jù)申蘊(yùn)含了飛機(jī)的狀態(tài)信息,如何充分利用飛行數(shù)據(jù)對(duì)于提高飛機(jī)的安全性具有重要的意義。本書(shū)以飛行數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用專(zhuān)家系統(tǒng)的方法搭建了民航飛機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。
《基于飛行數(shù)據(jù)的民航飛機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)》共分為9章:第l章介紹背景及意義,并系統(tǒng)介紹民航飛機(jī)故障診斷的發(fā)展現(xiàn)狀以及目前飛行數(shù)據(jù)的應(yīng)用及特點(diǎn);第2章系統(tǒng)介紹基于飛行數(shù)據(jù)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);第3章介紹基于飛行數(shù)據(jù)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與維護(hù);第4—6章分別系統(tǒng)地介紹專(zhuān)家系統(tǒng)中的征兆獲取、故障樹(shù)分析、推理機(jī)技術(shù);第7、8章利用粗糙集技術(shù)進(jìn)行了自學(xué)習(xí),豐富了專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù),并利用知識(shí)庫(kù)維護(hù)技術(shù)保障了知識(shí)庫(kù)的簡(jiǎn)化;第9章介紹相似性查詢(xún)?cè)\斷技術(shù)。
《基于飛行數(shù)據(jù)的民航飛機(jī)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)》不僅適合于飛機(jī)故障診斷領(lǐng)域的研究生、教師、科研人員和實(shí)際工作者使用。而且可以推廣應(yīng)用于模式識(shí)別和綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域。
第1章 概述
1.1 背景及意義
1.2 故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
1.3 飛行數(shù)據(jù)
1.3.1 飛行數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.3.2 飛行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第2章 基于飛行數(shù)據(jù)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2分系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.1 地面維護(hù)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.2 故障診斷子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與維護(hù)
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 第1章 概述
1.1 背景及意義
1.2 故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
1.3 飛行數(shù)據(jù)
1.3.1 飛行數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.3.2 飛行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第2章 基于飛行數(shù)據(jù)的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)
2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2分系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.1 地面維護(hù)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.2 故障診斷子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與維護(hù)
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.1.1 基本數(shù)據(jù)表
3.1.2 故障診斷子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.2數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)
3.2.1 基本數(shù)據(jù)表維護(hù)
3.2.2 障診斷子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)
第4章 故障征兆獲取技術(shù)
4.1 故障征兆獲取方法
4.1.1 隸屬函數(shù)與隸屬度
4.1.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2 故障征兆獲取仿真
第5章 故障樹(shù)分析技術(shù)
5.1 故障樹(shù)的發(fā)展
5.2 故障樹(shù)的表示
5.2.1 故障樹(shù)結(jié)構(gòu)函數(shù)
5.2.2 基本概念
5.3 故障樹(shù)分析方法
5.3.1 故障樹(shù)定性分析
5.3.2 故障樹(shù)定量分析
5.3.3 故障樹(shù)轉(zhuǎn)換為規(guī)則
5.4 故障樹(shù)分析的仿真
5.4.1 故障樹(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
5.4.2 最小割集的求解
5.4.3 仿真結(jié)果分析
第6章 推理機(jī)技術(shù)
6.1 故障樹(shù)與推理機(jī)的聯(lián)系
6.2 推理機(jī)的構(gòu)造
6.2.1 確定性推理
6.2.2 不確定性推理
6.2.3 規(guī)則的沖突消解策略
6.3推理機(jī)仿真
6.3.1 確定性推理機(jī)程序仿真
6.3.2 不確定性推理機(jī)程序仿真
第7章 知識(shí)獲取技術(shù)
7.1 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
7.2 基于故障樹(shù)的知識(shí)獲取模型
7.2.1 概述
7.2.2 故障樹(shù)的存儲(chǔ)
7.2.3 故障樹(shù)的建立
7.2.4 故障樹(shù)轉(zhuǎn)化為規(guī)則
7.2.5 故障樹(shù)的維護(hù)
7.2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.3 基于粗糙集的知識(shí)獲取模型
7.3.1 概述
7.3.2 連續(xù)屬性離散化
7.3.3 屬性約簡(jiǎn)
7.3.4 屬性值約簡(jiǎn)
7.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7.4 基于粗糙集的增量式學(xué)習(xí)模型
7.4.1 概述
7.4.2 增量式學(xué)習(xí)模型
7.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第8章 規(guī)則庫(kù)維護(hù)技術(shù)
8.1 概述
8.2 相關(guān)理論及算法
8.3 規(guī)則的循環(huán)校驗(yàn)及冗余校驗(yàn)
8.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第9章 相似性查詢(xún)?cè)\斷技術(shù)
9.1 相似性查詢(xún)方法及主要技術(shù)點(diǎn)
9.2 相似性查詢(xún)方法相關(guān)理論
9.3 時(shí)間序列的模式表示
9.4 時(shí)間序列的相似性度量
9.4.1 常用的相似性度量方法
9.4.2 縮距比及相關(guān)知識(shí)
9.5 時(shí)間序列的索引技術(shù)
9.5.1 常見(jiàn)的索引結(jié)構(gòu)
9.5.2 基于DRR的DRR-tree索引結(jié)構(gòu)
9.6 相似性查詢(xún)方法的索引建立
9.6.1 子序列的存儲(chǔ)
9.6.2 新節(jié)點(diǎn)的插入
9.7 仿真實(shí)驗(yàn)
9.7.1 仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
9.7.2 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)