《管理統(tǒng)計》結(jié)合高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的特點，系統(tǒng)地介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本思想、基本方法及其應(yīng)用�！豆芾斫y(tǒng)計》分10章:第1～5章介紹了概率論的基本理論和方法，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和大數(shù)定律及中心極限定理等內(nèi)容；第6～9章介紹了數(shù)理統(tǒng)計的有關(guān)知識和方法，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容；最后一章特別介紹了SPSS軟件的應(yīng)用�！豆芾斫y(tǒng)計》內(nèi)容涵蓋了?全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱?中有關(guān)概率與統(tǒng)計的所有知識點。《管理統(tǒng)計》可作為高等院校管理類、經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生、研究生教材，也可供企事業(yè)單位工程技術(shù)人員和科技工作者閱讀、參考。
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第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗
1.2 樣本空間和隨機(jī)事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 前言
第1章 概率論基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)試驗
1.2 樣本空間和隨機(jī)事件
1.3 頻率和概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布與獨(dú)立性
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5 多維隨機(jī)變量
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 幾種常用的隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差
4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.5 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題4
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機(jī)樣本
6.2 統(tǒng)計量
6.3 抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
7.5 總體比例與0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計
7.6 樣本容量的確定
7.7 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
8.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系
8.5 樣本容量的選取
8.6 分布擬合檢驗
8.7 秩和檢驗
習(xí)題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 方差分析的基本原理
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
9.4 一元線性回歸
9.5 多元線性回歸
習(xí)題9
第10章 統(tǒng)計分析軟件SPSS簡介
10.1 SPSS主要功能
10.2 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
10.3 描述性統(tǒng)計分析功能的軟件實現(xiàn)
10.4 常用統(tǒng)計圖的繪制
10.5 區(qū)間估計與假設(shè)檢驗方法的軟件實現(xiàn)
10.6 相關(guān)分析方法的軟件實現(xiàn)
10.7 回歸分析方法的軟件實現(xiàn)
主要參考文獻(xiàn)
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計表
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