第一版前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量的概率密度
2.5 隨機變量函數(shù)的分布 第三版前言
第一版前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量的概率密度
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量函數(shù)的分布
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 幾個重要隨機變量的數(shù)學期望及方差
4.4 協(xié)方差與相關系數(shù)
4.5 矩、協(xié)方差矩陣
習題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及其分布
6.1 簡單隨機樣本
6.2 抽樣分布
習題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)的點估計
7.2 估計量的優(yōu)良準則
7.3 參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計
7.5 單側置信區(qū)間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的一般理論
8.2 正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
8.3 分布擬合檢驗
8.4 置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸模型
9.2 多元線性回歸模型
9.3 單因素方差分析
9.4 雙因素方差分析
習題9
第10章 正交試驗設計
10.1 正交表
10.2 無交互作用的正交試驗設計
10.3 有交互作用的正交試驗設計
10.4 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
習題10
第11章 應用數(shù)學模型
11.1 飛機進攻與導彈防護的最優(yōu)策略
11.2 傳染病的隨機感染
11.3 飛機票的預訂策略問題
11.4 報童的訣竅
11.5 隨機儲存策略
11.6 軋鋼中的浪費
部分習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 χ²分布表
附表6 F分布表
附表7 檢驗相關系數(shù)的臨界值表
附表8 常用的正交表