前言第1章　緒論　1.1　遙感的概念　1.2　遙感的特性　1.3　遙感的發(fā)展概況　　1.3.1　國外遙感技術(shù)發(fā)展概況　　1.3.2　我國遙感技術(shù)發(fā)展概況　1.4　林業(yè)遙感 前言第1章　緒論　1.1　遙感的概念　1.2　遙感的特性　1.3　遙感的發(fā)展概況　　1.3.1　國外遙感技術(shù)發(fā)展概況　　1.3.2　我國遙感技術(shù)發(fā)展概況　1.4　林業(yè)遙感的發(fā)展概況、特點(diǎn)和任務(wù)　　1.4.1　林業(yè)遙感的特點(diǎn)　　1.4.2　林業(yè)遙感的任務(wù)　1.5　遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢第2章　遙感技術(shù)系統(tǒng)　2.1　遙感平臺　2.2　遙感分類　2.3　傳感器　　2.3.1　傳感器類型　　2.3.2　傳感器性能　2.4　遙感衛(wèi)星地面站　　2.4.1　遙感數(shù)據(jù)傳輸與接收　　2.4.2　中國遙感衛(wèi)星地面站第3章　遙感物理基礎(chǔ)與彩色原理　3.1　電磁波與電磁波譜　　3.1.1　電磁波　　3.1.2　電磁波譜　3.2　黑體輻射和實際物體輻射　　3.2.1　黑體輻射　　3.2.2　實際物體的輻射　3.3　太陽輻射　3.4　大氣對電磁波輻射的影響　　3.4.1　大氣的成分和結(jié)構(gòu)　　3.4.2　大氣對電磁波輻射的吸收　　3.4.3　大氣對電磁波輻射的散射　　3.4.4　大氣對電磁波輻射的透射　　3.4.5　大氣窗口和遙感　3.5　地物波譜特征及其測定　　3.5.1　地物波譜特征　　3.5.2　主要地物波譜曲線及應(yīng)用　　3.5.3　從多波段影像上獲取地物波譜曲線　　3.5.4　喬木樹種光譜反射能力的幾點(diǎn)規(guī)律　　3.5.5　地物波譜特征的測量　3.6　彩色原理　　3.6.1　顏色性質(zhì)和顏色立體　　3.6.2　色彩空間　　3.6.3　加色法　　3.6.4　減色法第4章　航空遙感　4.1　航空攝影　　4.1.1　航空攝影飛機(jī)和攝影機(jī)　　4.1.2　航空攝影過程　　4.1.3　航空攝影的基本參數(shù)　　4.1.4　航空攝影的種類　4.2　航空相片的幾何特性　　4.2.1　航空相片的基本標(biāo)志　　4.2.2　中心投影　　4.2.3　航攝相片上的主要點(diǎn)和線　　4.2.4　像點(diǎn)位移　　4.2.5　航空相片上使用面積的區(qū)劃　　4.2.6　航空相片比例尺　4.3　航空相片的立體觀察　　4.3.1　立體觀察原理　　4.3.2　像對立體觀察條件　　4.3.3　用立體鏡進(jìn)行立體觀察　　4.3.4　立體效應(yīng)第5章　航天遙感　5.1　衛(wèi)星的空間軌道參數(shù)及其運(yùn)行特征　　5.1.1　衛(wèi)星軌道　　5.1.2　衛(wèi)星軌道參數(shù)　　5.1.3　其他一些常用的遙感衛(wèi)星參數(shù)　　5.1.4　遙感衛(wèi)星的軌道類型　5.2　美國陸地資源衛(wèi)星系統(tǒng)　　5.2.1　陸地資源衛(wèi)星的運(yùn)行特征　　5.2.2　傳感器特征　　5.2.3　Landsat數(shù)據(jù)接收與產(chǎn)品　5.3　法國地球觀測實驗衛(wèi)星系列　　5.3.1　SPOT衛(wèi)星的軌道特征　　5.3.2　地球觀測實驗衛(wèi)星的結(jié)構(gòu)　　5.3.3　高分辨率可見光掃描儀(HRV)　　5.3.4　地面接收與數(shù)據(jù)處理　5.4　中國陸地資源衛(wèi)星　　5.4.1　中國一巴西地球資源衛(wèi)星　　5.4.2　環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星　5.5　俄羅斯資源衛(wèi)星　5.6　印度資源衛(wèi)星　　5.6.1　IRS.P6　　5.6.2　IRS—P5　5.7　高分辨率衛(wèi)星　　5.7.1　IKONOS衛(wèi)星　　5.7.2　Quickbird衛(wèi)星　　5.7.3　Orbview衛(wèi)星　　5.7.4　WorldView衛(wèi)星　　5.7.5　EROS衛(wèi)星　　5.7.6　ALOS衛(wèi)星　　5.7.7　KOMPSAT衛(wèi)星　5.8　地球觀測衛(wèi)星(EOS)　　5.8.1　地球觀測衛(wèi)星(E0s)技術(shù)參數(shù)　　5.8.2　EOS衛(wèi)星的主要任務(wù)　　5.8.3　EOs／MODIS　　5.8.4　E0s／MODIS數(shù)據(jù)下載與數(shù)據(jù)服務(wù)第6章　遙感圖像處理　6.1　遙感數(shù)字圖像基本介紹　　6.1.1　遙感數(shù)字圖像的表示方法　　6.1.2　遙感數(shù)字圖像的類型　　6.1.3　遙感數(shù)據(jù)的記錄方式　　6.1.4　遙感數(shù)據(jù)的記錄介質(zhì)與獲取　6.2　遙感圖像處理軟件簡介　　6.2.1　ENVI　　6.2.2　ERDAS　IMAGINE　　6.2.3　ER　Mapper　　6.2.4　PCI　Geomatica　6.3　遙感數(shù)字圖像預(yù)處理　　6.3.1　輻射校正　　6.3.2　幾何校正　　6.3.3　遙感圖像鑲嵌與裁剪　　6.3.4　圖像基本信息統(tǒng)計　6.4　圖像增強(qiáng)與變換　　6.4.1　對比度增強(qiáng)　　6.4.2　代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)　　6.4.3　彩色增強(qiáng)　　6.4.4　K—L變換　　6.4.5　纓帽變換　　6.4.6　空間變換　6.5　圖像融合　　6.5.1　遙感圖像融合的類型與方法　　6.5.2　遙感圖像融合效果評價第7章　遙感圖像解譯　7.1　目視解譯　　7.1.1　基本原理　　7.1.2　目視解譯的原則與方法　　7.1.3　目視解譯的步驟　7.2　計算機(jī)自動解譯　　7.2.1　基本原理　　7.2.2　監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類　　7.2.3　計算機(jī)分類的其他方法與發(fā)展趨勢　7.3　圖像解譯誤差與精度評價　　7.3.1　解譯誤差及其特點(diǎn)　　7.3.2　解譯精度評價第8章　高光譜遙感在植被研究中的應(yīng)用　8.1　高光譜遙感的基本概念　8.2　高光譜遙感的研究現(xiàn)狀　　8.2.1　航空成像光譜儀　　8.2.2　航天成像光譜儀　8.3　高光譜數(shù)據(jù)的獲取與分析　　8.3.1　高光譜數(shù)據(jù)的獲取　　8.3.2　高光譜遙感影像分析　8.4　高光譜數(shù)據(jù)的處理　　8.4.1　多元統(tǒng)計分析技術(shù)　　8.4.2　基于光譜位置(波長)變量的分析技術(shù)　　8.4.3　光學(xué)模型方法　　8.4.4　參數(shù)成圖技術(shù)　8.5　針葉樹種高光譜分析　　8.5.1　光譜數(shù)據(jù)　　8.5.2　分析方法　　8.5.3　結(jié)果與分析　8.6　森林郁閉度信息的提取第9章　遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用　9.1　森林制圖與森林資源調(diào)查　　9.1.1　森林制圖　　9.1.2　森林資源調(diào)查及規(guī)劃　9.2　森林資源動態(tài)監(jiān)測　　9.2.1　森林資源生態(tài)狀況監(jiān)測　　9.2.2　林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測　　9.2.3　森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)報　　9.2.4　森林病蟲害監(jiān)測　　9.2.5　森林災(zāi)害損失評估　9.3　森林生物物理參數(shù)反演　　9.3.1　葉面積指數(shù)　　9.3.2　光合有效輻射與吸收光合有效輻射　　9.3.3　生物量　　9.3.4　凈初級生產(chǎn)力　9.4　森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬　9.5　森林生態(tài)系統(tǒng)景觀格局分析　9.6　森林可視化經(jīng)營參考文獻(xiàn)附錄遙感中英文詞匯表